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公开(公告)号：CN106898029A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710104639.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种二值图像重构方法及装置，首先获取当前骨架点对应的当前最大圆形区域内每个列的游程；其次根据当前最大圆形区域的半径与预先给定的切换半径阈值的大小，采用直接根据游程或者进行游程合并操作重构出结果二值图像。本发明通过二值图像中的区域骨架以及各骨架点处最大圆形区域半径，能够快速地实现二值图像的重构，其速度显著快于直接对像素进行设置的重构方法。
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公开(公告)号：CN106771567A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710043101.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率短时傅里叶变换的动态谐波电能计量方法，该方法主要步骤为：第一，对电压电流信号离散采样，获得N点采样序列U(n)、I(n)；第二，应用多项式卷积窗对采样序列U(n)、I(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的时频矩阵FSTFT(g,j)；第三，应用最小二乘曲线拟合法，求出幅值矩阵|FSTFT(g,j)|中所有极值点Km(g)；第四，根据极值点Km(g)，计算基波和谐波的频率、幅值和相位，以及时长集合Tsm；第五，根据功率计算公式，求得基波和各次谐波功率，再通过短时傅里叶变换动态电能计算公式得到电能计量结果。该方法以多分辨率短时傅里叶变换为基础，分析基波和动态谐波的频域特性和时域特性，可准确进行动态谐波电能计量，满足现代电力系统动态电能计量的要求。
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公开(公告)号：CN103955925B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410162842.7
申请日：2014-04-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分块固定最小采样的概率霍夫变换曲线检测方法。对图像进行边缘或骨架提取，获得二值特征图像；按给定的分块尺寸对特征图像进行分块；对每个分块，获取其特征点集；根据给定的随机采样率、分块最小采样数、分块面积和特征点集大小，确定每个分块的实际采样数；利用不重复的随机采样，由分块的特征点集中抽取数量为实际采样数的特征点；以各分块抽取的特征点样本集的并集构成总样本集；对总样本集应用标准霍夫变换完成曲线检测。本发明能结合标准霍夫变换简单易实现的优点与概率霍夫变换速度较快的优点，并能抑制由于图像中复杂纹理性区域造成的虚假曲线，提高霍夫空间最高峰值点集中的检测率。
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公开(公告)号：CN105675956A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610042057.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗插值短时傅里叶变换的闪变识别方法，该方法主要步骤为：第一，对电压信号进行离散采样，获得N点采样序列U(n)；第二，应用布莱克曼哈里斯-三角卷积窗对采样序列U(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的幅值矩阵P(i,j)；第三，应用多项式拟合法，求出矩阵P(i,j)每列的幅值表达式yj(k)；第四，根据表达式yj(k)，计算电压信号包络频率fm(j)；第五，根据包络幅值ymax(j)与包络频率fm(j)，提取特征量V1、V2、V3、V4、V5、V6；第六，应用特征量V1、V2、V3、V4、V5，计算信号闪变系数T，并与V6对应的阈值对比，给出检测结果。该方法以加窗插值短时傅里叶变换为基础，提取特征量，计算简单、提取特征量少且识别率高，可满足电力系统闪变快速检测的要求。
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公开(公告)号：CN105137175A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510476955.9
申请日：2015-08-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种加窗短时傅里叶变换动态频率测量方法，该方法主要步骤为：第一，对电网时域连续信号进行离散采样，获得N点采样序列U(n)；第二，选择窗函数，应用短时傅里叶变换，获得采样序列的短时傅里叶变换矩阵FSTFT(i,j)；第三，求出矩阵第p列的最大值对应谱线k1和相临谱线k2、k3；第四、通过k1、k2、k3，应用多项式逼近法，求出峰值谱线参数αp；第五，应用公式fmp＝(αp+k1)Δf，求出信号的峰值频率fmp；第六，计算信号频率变化率fc-p，确定所需增加计算的列，并计算相应的峰值频率fmp；第七，根据峰值频率fmp，得到信号随时间变化的动态频率函数fm(p)。该方法以加窗短时傅里叶变换为基础，应用插值法，在快速测量频率的同时，还可对信号时域进行分析，且精度高、计算简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104991212A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510393353.7
申请日：2015-07-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘线性插值的电流采集通道自校准方法，将采样间隔定义为Δ，且引入符合电流采集通道的理想输出特性的辅助直线L，同时给电流采集值设定一个阈值±δ，首先采用对初值点多次输入取算术平均值的方法获取电流采集初值，在采样间隔Δ下一共进行N组采集，采用同样方法可得N个电流采集值{MN}，然后，对N个电流采集值进行正序排列且平均分成k段，找出每段的电流采集值上限和下限，通过辅助直线找出每段的电流输出标称值上限和下限，利用线性插值公式即可对每段的电流采集值进行偏离程度减小修正，得到N个电流修正值{M0N}，最后，根据电流修正值采用最小二乘法拟合得到校准系数，从而完成电流采集通道的校准工作。
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公开(公告)号：CN104833937A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510260333.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MIR-RSD高精度余弦窗插值FFT算法的谐波测量通道校准方法，包括数据采集模块、对数据进行加窗插值FFT运算的谐波参数检测模块、用于谐波测量通道参数调整的校准模块，其中谐波参数检测模块采用基于MIR-RSD高精度余弦窗的插值FFT算法，将时域信号加MIR-RSD窗并进行离散傅里叶变换得到离散频谱Xw(k)，找到离散频谱中频率fN附近的幅度最大谱线k1及其左边谱线k2、右边谱线k3，相应的频谱幅度分别为│X(k1)│、│X(k2)│和│X(k3)│，计算加权比值系数β，从而求出非整数部分频率成分δ，再根据δ值进而求出幅值、频率和相角作为标准量与被校准的谐波测量通道进行校准。
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公开(公告)号：CN104700417A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510132203.0
申请日：2015-03-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了木材节子瑕疵的计算机图像自动识别方法，该方法主要步骤为：第一，通过数字摄像头对木材图像进行采集；第二，对采集的木材图像进行图像重组、图像去噪和图像增强等预处理；第三，通过图像数字处理算法，对预处理后的图像进行特征提取；第四，根据瑕疵边缘特征，应用Hough变换判断木材瑕疵的类圆或椭圆形状特点，确定候选区域；第五，应用逐行像素面积扫描算法计算节子瑕疵面积；第六，通过对比面积阈值及特征参数，对木材节子瑕疵进行识别。该方法采用图像识别技术对木材节子瑕疵进行识别，识别精度高、速度快、操作简单，可以满足现代木材加工行业对节子瑕疵识别速度和质量的要求，且可精确定位节子瑕疵位置，方便节子瑕疵高速自动化切割。
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公开(公告)号：CN104483539A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201510007902.2
申请日：2015-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒展开式的有功功率快速测量方法，该方法主要步骤为：第一，对电网连续电压电流信号进行离散采样，获得N点采样序列Yu(n)、Yi(n)；第二，应用窗函数构建加窗系数矩阵W，并处理Yu(n)、Yi(n)，获得加窗信号矩阵Ywu、Ywi；第三，利用泰勒公式和最小二乘法构建系数矩阵T；第四、通过系数矩阵T与加窗信号矩阵Ywu、Ywi，计算基于一阶泰勒展开的电压或电流计算结果矩阵g；第五，根据电压和电流计算结果矩阵g，计算电压电流基波相量最后得到有功功率结果P。该方法采用一阶泰勒展开、最小二乘法和加窗法建立矩阵计算模型，可快速测量电压和电流基波相量，减少谐波成分对基波有功功率测量的干扰，且精度高、计算简单。
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公开(公告)号：CN104407197A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410706261.5
申请日：2014-11-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法，在时域对信号进行采样得到N点离散序列，采用准同步采样算法估计采样信号的基波频率，根据三角函数和角公式对时域信号进行三角基函数分解，构建离散序列信号矩阵模型，利用基波频率估计值初始化矩阵模型参数，选取分量的一阶导数的最大值作为迭代下降因子，建立迭代调整方程，根据并行迭代算法求出信号矩阵模型系数，从而得到信号相量的测量结果。基于三角函数迭代的信号相量测量的方法可以有效避免传统傅里叶变换的频谱泄漏，选择一阶导数最大值构建迭代调整方程，算法计算简便，能确保收敛过程快速稳定。
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