一种本科毕业设计指导质量的评价方法

    公开(公告)号:CN109858769B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN201910000760.5

    申请日:2019-01-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种本科毕业设计指导质量的评价方法。对进行毕业设计的全专业学生,收集他们在毕业设计前各门必修课中所取得的百分制成绩;利用每门课程中所有学生的平均成绩与成绩标准差对该门课程的成绩进行归一化处理,获得相对成绩;获取每名学生在各门课程中的相对成绩的平均成绩与成绩标准差;利用毕业设计中所有学生的平均成绩与成绩标准差对毕业设计成绩进行归一化处理,获得毕业设计相对成绩;将每名学生的毕业设计相对成绩与该生在必修课中取得的平均相对成绩与相对成绩标准差进行比较,得到本科毕业设计指导质量的评价指标。利用该指标即可判断学生的毕业设计指导过程是否存在明显不足。

    一种基于泰勒变换的复杂动态信号参数测量方法及装置

    公开(公告)号:CN117609683A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311553845.9

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒变换的复杂动态信号参数测量方法及装置,本发明包括利用窗函数对目标动态信号离散采样得到的离散信号序列进行加权建立离散信号模型中动态相量系数矩阵PK的最小二乘估计模型,获取对目标动态信号离散采样得到的离散信号序列X,获取基频估计值,并基于基频估计值计算归一化角频率Ω0;基于Ω0构建最小二乘估计模型中涉及的矩阵并结合最小二乘估计模型获得动态相量系数矩阵PK的估计值,利用泰勒变换将PK的估计值展开及计算目标动态信号的信号参数。本发明旨在实现复杂干扰场景下对动态信号参数进行快速估计,减少动态信号参数估计的计算负担。

    一种基于频谱自适应迭代的信号特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117493854A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311555935.1

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱自适应迭代的信号特征提取方法及系统,本发明方法包括初始化迭代次数j和最大迭代次数J;根据VMD惩罚因子s、分解模态数k的寻优范围确定M个种群位置的初始值,利用M个种群位置对采集到的信号x进行M次VMD分解,计算VMD分解的最小包络熵,保留最小包络熵对应的本征模态函数;利用减法平均优化器搜索建议的下一次种群位置,若建议的下一次种群位置的最小包络熵减少,则将迭代次数j加1,若加1后的迭代次数j小于等于最大迭代次数J,则返回继续迭代,否则针对最优的本征模态函数进行特征提取。本发明旨在针对噪声较多或特征信息较少的监测信号的处理和特征提取提供更高效、自适应的解决方案。

    木材表面缺陷检测方法、装置、设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112129773B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010844478.8

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种木材表面缺陷检测方法、装置、设备、系统及存储介质。其中,该方法包括:获取传送带在激光设备生成的激光线作用下的激光线图像;基于获取的所述激光线图像,提取所述激光线的激光线高度位置和激光线宽度;基于所述激光线高度位置和/或激光线宽度与预设的激光线模型,识别所述传送带上是否存在木材;若所述传送带上存在木材,基于所述激光线的激光线高度位置和激光线宽度识别所述木材的表面缺陷。由于木材表面存在管胞效应,基于激光线的激光线高度位置和激光线宽度,可以准确识别出木材的表面缺陷,可以支持缺边、虫眼、死节、活节等缺陷的准确识别,且能够满足快速识别的识别需求,从而适用于木材表面缺陷的自动切锯领域。

    一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置

    公开(公告)号:CN112162144A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010834997.6

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置,用采样频率fs对电网信号进行采样,得到长度为N的离散采样序列x(n);用带通滤波器对x(n)进行滤波后得到新序列s(n);构造p阶I型线性相位滤波器hp(n),求出s(n)与hp(n)的卷积序列并截取与s(n)等长的序列y(n);若是s(n)含有零值,用理想平均滤波器hRA(n)分别对s(n)和y(n)校正得到As(n)和Ay(n);若是s(n)不含有零值,则令As(n)和Ay(n)分别等于s(n)和y(n);用Ay(n)与As(n)的比值求出p阶I型线性相位滤波器hp(n)增益值G(ω),从而利用G(ω)的反函数计算出电网频率。本发明可在保证频率测量高精度的前提下减少算法的计算量,本发明可在单周期内实现频率测量,具有实现简单、实时性好、精度高的特点。

    一种基于MIR‑RSD高精度余弦窗插值FFT算法的谐波测量通道校准方法

    公开(公告)号:CN104833937B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201510260333.2

    申请日:2015-05-21

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MIR‑RSD高精度余弦窗插值FFT算法的谐波测量通道校准方法,包括数据采集模块、对数据进行加窗插值FFT运算的谐波参数检测模块、用于谐波测量通道参数调整的校准模块,其中谐波参数检测模块采用基于MIR‑RSD高精度余弦窗的插值FFT算法,将时域信号加MIR‑RSD窗并进行离散傅里叶变换得到离散频谱Xw(k),找到离散频谱中频率fN附近的幅度最大谱线k1及其左边谱线k2、右边谱线k3,相应的频谱幅度分别为│X(k1)│、│X(k2)│和│X(k3)│,计算加权比值系数β,从而求出非整数部分频率成分δ,再根据δ值进而求出幅值、频率和相角作为标准量与被校准的谐波测量通道进行校准。

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