-
公开(公告)号：CN101989303B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010527205.7
申请日：2010-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：以目标网站为数据源，抓取目标网站中的所有网页；依据检测标准的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍；对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表。本发明具有能找出目标网站中所有网页的访问障碍，并将各个网页的访问障碍进行归类生成检测报表、将问题源定位至源代码行级别，检测范围大，问题源定位精确性好，检测结果可视性好，用户可快速获知网站所存在的问题的优点。
-
公开(公告)号：CN101986297B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201010522039.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于链接聚类的无障碍网页浏览方法，包括：从互联网中抓取网页，获取网页中的链接；抽取各链接对应的URL文本和锚文本内容，同时抓取链接对应的网页的文本信息；获取URL文本、锚文本和对应网页正文中的关键词，以关键词为特征、形式化地将所有网页链接分别表示成由关键词信息组成的链接向量，,其中为链接向量中的第i个关键词的权重信息；利用聚类算法对链接向量进行聚类，将同主题的连接作为一组，以分组的形式重新呈现网页。本发明的优点是对网页链接进行聚类处理，以使网页中的链接以更紧凑的分组方式呈现；适用于所有类型的网页，无需后台人工操作，可用于帮助盲人实现无障碍网页浏览，也可用于帮助普通用户提高网页浏览质量。
-
公开(公告)号：CN101986297A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010522039.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于链接聚类的无障碍网页浏览方法，包括：从互联网中抓取网页，获取网页中的链接；抽取各链接对应的URL文本和锚文本内容，同时抓取链接对应的网页的文本信息；获取URL文本、锚文本和对应网页正文中的关键词，以关键词为特征、形式化地将所有网页链接分别表示成由关键词信息组成的链接向量，,其中为链接向量中的第i个关键词的权重信息；利用聚类算法对链接向量进行聚类，将同主题的连接作为一组，以分组的形式重新呈现网页。本发明的优点是对网页链接进行聚类处理，以使网页中的链接以更紧凑的分组方式呈现；适用于所有类型的网页，无需后台人工操作，可用于帮助盲人实现无障碍网页浏览，也可用于帮助普通用户提高网页浏览质量。
-
公开(公告)号：CN114282375B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111617926.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06T7/80 , G01B11/16 , G06F119/14
Abstract: 一种模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验装置，包括模型箱、盾构隧道模型、伺服加载控制系统和数据采集系统；伺服控制装置包括伺服电机、行星滚柱丝杆电动缸、加载杆，数据采集系统包括、位移传感器、轴力计、孔压传感器、土压传感器、工业相机；伺服加载控制系统通过加载杆与开挖面板连接，低速控制开挖面板沿隧道模型轴向前后平移，实现开挖面渐进失稳过程的模拟，数据采集系统可以获取开挖面失稳范围、地表三维变形和极限支护压力。本发明还包括模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验方法。本发明可以实现不同地层、不同埋深等多种工况下盾构开挖面失稳的模拟，探明盾构开挖面渐进失稳规律，为盾构开挖面极限支护力设计提供理论支持。
-
公开(公告)号：CN118474794B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410663791.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法，包括：A.传感器端以固定频率采集风速数据，记录首次采集的时间戳与采集得到的风速数据序列，并将采集的风速数据序列转换为压缩数据序列。B.利用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport，MQTT)轻量级通讯协议将首次采集的时间戳与压缩数据序列从传感器端传输至数据终端。C.在数据终端中利用基于小波字典的压缩感知算法重构风速数据序列。D.将传感器安装在实际环境中测试，预采集一段完整数据用以测试传输效果，确定传输参数。E.将调整后的传输参数发送至风速传感器，并以双线程长期开展采集和传输风速数据。本发明实现低能耗、低带宽、高鲁棒性的风速数据无线传输，保障风速数据完整性的同时，有效延长无线风速传输设备的使用时长。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710590A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410720034.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T5/73 , G06N3/0464
Abstract: 一种低光照环境下的非接触式桥梁位移测量方法，实现环境光照不足时对桥梁结构位移的精确测量，具体实施流程如下：A.采集桥梁结构视频并逐帧输出为图像；B.采用URetinex‑Net网络模型恢复低光照桥梁结构图像亮度；C.根据图像的特征点匹配结果计算对应时刻的桥梁结构位移。本发明公开的方法引入URetinex‑Net网络模型，提升了对桥梁结构图像的亮度恢复效果，从而在亮度较低的环境下，精确追踪视频中桥梁结构特征点。该方法对光照条件有高鲁棒性，能实现低光照下非接触式桥梁结构位移测量。
-
公开(公告)号：CN118474794A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410663791.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法，包括：A.传感器端以固定频率采集风速数据，记录首次采集的时间戳与采集得到的风速数据序列，并将采集的风速数据序列转换为压缩数据序列。B.利用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport，MQTT)轻量级通讯协议将首次采集的时间戳与压缩数据序列从传感器端传输至数据终端。C.在数据终端中利用基于小波字典的压缩感知算法重构风速数据序列。D.将传感器安装在实际环境中测试，预采集一段完整数据用以测试传输效果，确定传输参数。E.将调整后的传输参数发送至风速传感器，并以双线程长期开展采集和传输风速数据。本发明实现低能耗、低带宽、高鲁棒性的风速数据无线传输，保障风速数据完整性的同时，有效延长无线风速传输设备的使用时长。
-
公开(公告)号：CN118015372A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410206692.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 一种基于输入自适应神经网络架构的跨领域小样本图片分类方法和装置，其方法包括：收集用于预训练的大型图片数据集；搭建输入自适应神经网络架构；在大型图片数据集上预训练该神经网络，训练得到神经网络各层权重；在目标跨领域小样本图片分类任务上，去掉神经网络的全连接层并固定神经网络的权重，用逻辑回归方法在用于训练的跨领域小样本图片上训练，得到逻辑回归分类器的权重；训练好后输入用于测试的跨领域小样本图片到神经网络中，得到图片分类结果。其优点在于：该方法所使用的神经网络具备根据输入自适应调整权重的能力，并保留了卷积层的归纳偏差能力，避免使用大量训练数据，特别适用于跨领域小样本图片分类场景。
-
公开(公告)号：CN117522532B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410020501.X
申请日：2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种流行度纠偏推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该流行度纠偏推荐方法包括：获取目标推荐模型，以最小化目标损失为优化目标，对所述目标推荐模型进行训练；其中，所述目标损失包括第一损失和第二损失，所述第一损失根据所述目标推荐模型的预测值和标签值确定，所述第二损失与目标矩阵的谱范数呈正相关，所述目标矩阵为用户表征矩阵与物品表征矩阵的转置之间乘积矩阵；通过训练后的所述目标推荐模型向用户推荐物品。通过本申请，降低了推荐模型对热门物品的偏好，缓解了推荐模型中普遍存在的流行度偏差问题。
-
公开(公告)号：CN117744308A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311114067.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/04
Abstract: 一种基于改进高斯峰值模型的桥梁抗弯刚度分布识别方法，该发明采用改进高斯峰值模型描述桥梁抗弯刚度退化分布，针对高斯峰值模型中的参数，采用LM优化算法进行参数估计，使得预测挠度影响线与实际挠度影响线吻合，实现抗弯刚度分布识别。具体步骤为：A开展桥梁移动荷载试验，提取桥梁实际挠度影响线；B构建基于改进高斯峰值函数的桥梁实际抗弯刚度分布模型；C建立桥梁抗弯刚度与桥梁挠度影响线的关系；D采用LM优化算法，从桥梁影响线中估计改进的高斯峰值模型参数，实现桥梁刚度分布曲线识别。本发明可在无基准信息的情况下，从桥梁影响线中获取准确的桥梁抗弯刚度分布曲线，为桥梁健康监测领域提供了一种新型桥梁抗弯刚度分布识别方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
105
records
(took 0.051 seconds)
