公开(公告)号：CN117744308A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311114067.3

申请日：2023-08-30

Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

Inventor： 万华平 ,  王灿 ,  王宁波

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/04

Abstract: 一种基于改进高斯峰值模型的桥梁抗弯刚度分布识别方法，该发明采用改进高斯峰值模型描述桥梁抗弯刚度退化分布，针对高斯峰值模型中的参数，采用LM优化算法进行参数估计，使得预测挠度影响线与实际挠度影响线吻合，实现抗弯刚度分布识别。具体步骤为：A开展桥梁移动荷载试验，提取桥梁实际挠度影响线；B构建基于改进高斯峰值函数的桥梁实际抗弯刚度分布模型；C建立桥梁抗弯刚度与桥梁挠度影响线的关系；D采用LM优化算法，从桥梁影响线中估计改进的高斯峰值模型参数，实现桥梁刚度分布曲线识别。本发明可在无基准信息的情况下，从桥梁影响线中获取准确的桥梁抗弯刚度分布曲线，为桥梁健康监测领域提供了一种新型桥梁抗弯刚度分布识别方法。

公开(公告)号：CN116502060B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202310467312.2

申请日：2023-04-25

Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

Inventor： 万华平 ,  朱一凯 ,  张文杰 ,  葛荟斌

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于WGANGP‑Unet的结构健康监测缺失数据重构方法，改进损失函数及参数优化过程，实现高精度结构健康监测缺失数据重构。具体实施流程如下：A.预采集与预处理结构健康监测完整数据，并构建训练与验证数据集；B.构建具备跳跃连接技术的多层U‑net生成器和引入Wasserstein距离的判别器，组合构成WGANGP‑Unet框架；C.构建混合损失函数，循环最小化损失函数以实现WGANGP‑Unet网络模型的对抗式训练；D.采用损失函数、信号时域的根均方误差、频域根均方误差、中心频率相对误差和均方频率相对误差多项指标综合验证数据重构效果，确定重构参数；E.输入传感器采集的存在缺失的监测数据，进行缺失数据重构。本发明公开的方法能够实现结构健康监测缺失数据的高精度重构，为结构状态诊断和预测提供支持。

公开(公告)号：CN116502060A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310467312.2

申请日：2023-04-25

Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

Inventor： 万华平 ,  朱一凯 ,  张文杰 ,  葛荟斌

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于WGANGP‑Unet的结构健康监测缺失数据重构方法，改进损失函数及参数优化过程，实现高精度结构健康监测缺失数据重构。具体实施流程如下：A.预采集与预处理结构健康监测完整数据，并构建训练与验证数据集；B.构建具备跳跃连接技术的多层U‑net生成器和引入Wasserstein距离的判别器，组合构成WGANGP‑Unet框架；C.构建混合损失函数，循环最小化损失函数以实现WGANGP‑Unet网络模型的对抗式训练；D.采用损失函数、信号时域的根均方误差、频域根均方误差、中心频率相对误差和均方频率相对误差多项指标综合验证数据重构效果，确定重构参数；E.输入传感器采集的存在缺失的监测数据，进行缺失数据重构。本发明公开的方法能够实现结构健康监测缺失数据的高精度重构，为结构状态诊断和预测提供支持。