一种基于相似度函数的自适应加权椒盐噪声滤波方法

    公开(公告)号:CN104167005A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410321620.5

    申请日:2014-07-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度函数的自适应加权椒盐噪声滤波方法。包括以下步骤:8位灰度图像中,设定图像的滤波窗口,通过中心像素灰度值判断为噪声像素或疑似噪声像素,否则为信号像素;建立标记矩阵对噪声像素进行标记,排除滤波窗口中与中心像素灰度值相同的像素点,将满足标记矩阵元素的信号点构成第一信号点集合,对第一信号点集合中的信号点进行处理得到第一输出图像,将第一输出图像中各个输出像素对应位置的标记矩阵元素设定为零,完成滤波处理。本发明具有良好的消除噪声和保持细节的能力,实用性强;对于处理不同噪声密度的图像,本发明方法的自适应性、去除噪声的能力、保护细节方面远优于传统的滤波方法。

    基于交直流电压混合控制的构网型SVG暂态同步稳定控制方法

    公开(公告)号:CN119401481A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510008117.2

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于交直流电压混合控制的构网型SVG暂态同步稳定控制方法,包括:根据基于直流电压自同步控制模块的构网型SVG系统的运行参数数据,计算构网型SVG系统的内电势相角;判断构网型SVG系统的端口处相角以及内电势相角的相角差是否小于2°,并在相角差小于或等于2°时,判定构网型SVG系统稳定;在相角差超过2°时,对构网型SVG系统实施交流电压稳定增强控制,并计算构网型SVG系统的输出电流;判断输出电流是否达到预设电流限幅值,若输出电流大于或等于电流限幅值,判定构网型SVG系统电流饱和且存在失稳风险,并对构网型SVG系统实施直流电压稳定增强控制。

    一种三相变流器的统一调相控制方法

    公开(公告)号:CN117613949B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410077643.X

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 辛焕海 庄可好

    Abstract: 本发明公开了一种三相变流器的统一调相控制方法。本发明保留传统锁相环控制结构,并作为同步环节调节变流器自身dq坐标系的旋转角频率;同时在自身dq坐标系下,在外环控制中增加dq轴电压瞬时控制作为统一调相控制支路,从而实现对电网的电压/惯量支撑,起到与同步调相机相同的作用。本发明方法可使三相变流器提升系统强度,稳定运行于低短路比的弱电网,并可利用自身能量实现变流器参与电网的频率调节;本发明可用于储能、直驱风机、光伏、双馈风机、柔性直流变流站、SVG等设备的网侧变流器。

    一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置

    公开(公告)号:CN117996861B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410391573.5

    申请日:2024-04-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。

    一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN117910367B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410320022.X

    申请日:2024-03-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法。该方法获取包含受扰的电力系统轨迹并输入至训练好的基于物理信息神经网络,获得电力系统受扰轨迹的预测结果;其中,所述电力系统轨迹由若干时间步对应的电力系统状态变量构成;所述训练好的基于物理信息神经网络同时利用了数据驱动方法的快速性和机理性方法的强可解释性,利用电力系统的物理机理指导数据驱动的神经网络的训练过程,从而使获得的基于物理信息神经网络能实现快速、准确的受扰轨迹预测与暂态稳定评估。

    一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置

    公开(公告)号:CN117996861A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410391573.5

    申请日:2024-04-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。

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