公开(公告)号：CN108667019A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810609299.9

申请日：2018-06-13

Applicant: 浙江大学 ,  杭州远鉴信息科技有限公司

Inventor： 齐冬莲 ,  徐世琨 ,  季瑞松 ,  张建良 ,  何海明 ,  李真鸣

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种用于配电网可靠性分析的简化配电网状态模型的方法。该方法使配电网中开关元件的动作被隐式的融合进了其他元件的状态中，而不需要直接表示配电网中开关元件的开关状态。模拟继电保护和故障重构过程时，本发明提供的模型不需要分析具体的开关动作序列。应用本配电网模型时，配电网在某一时刻所处的状态很容易进行仿真，且采样得到的配电网所处的某一状态不依赖其历史状态，这使得蒙特-卡罗仿真可以应用于本模型。本发明简化了配电网状态模型，适用于对配电网可靠性进行快速评估，进而规划可靠的未来配电网。在智能开关元器件和其他智能电网技术快速发展的今天可以大大降低配电网可靠性分析的计算量，具有广阔的应用价值。

公开(公告)号：CN108805453A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810610246.9

申请日：2018-06-13

Applicant: 浙江大学 ,  杭州远鉴信息科技有限公司

Inventor： 齐冬莲 ,  李真鸣 ,  季瑞松 ,  张建良 ,  何海明 ,  闫云凤

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于AHP的配电网CPS中网络异常安全评估方法。进行配电网CPS网络异常安全评估，首先以传统信息系统安全评估为基础，提出电网CPS安全评估模型；然后研究四种现有标度在安全评估中的准确性；最后根据比较结果，结合专家调查结果和非线性模型，通过曲线拟合的方式，提出新标度。本发明所提出的基于AHP的配电网CPS中网络异常安全评估方法中的新标度具有更高的准确性，对提升配电网CPS安全性具有指导意义。

公开(公告)号：CN104167005A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201410321620.5

申请日：2014-07-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 齐冬莲 ,  闫云凤 ,  何海明 ,  杨捷 ,  辛焕海

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于相似度函数的自适应加权椒盐噪声滤波方法。包括以下步骤：8位灰度图像中，设定图像的滤波窗口，通过中心像素灰度值判断为噪声像素或疑似噪声像素，否则为信号像素；建立标记矩阵对噪声像素进行标记，排除滤波窗口中与中心像素灰度值相同的像素点，将满足标记矩阵元素的信号点构成第一信号点集合，对第一信号点集合中的信号点进行处理得到第一输出图像，将第一输出图像中各个输出像素对应位置的标记矩阵元素设定为零，完成滤波处理。本发明具有良好的消除噪声和保持细节的能力，实用性强；对于处理不同噪声密度的图像，本发明方法的自适应性、去除噪声的能力、保护细节方面远优于传统的滤波方法。

公开(公告)号：CN103761707B

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201310719021.4

申请日：2013-12-20

Applicant: 浙江大学 ,  宁波成筑智能科技有限公司

Inventor： 杨捷 ,  齐冬莲 ,  何海明 ,  吴越 ,  闫云凤 ,  顾弘

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法。包括以下步骤：8位灰度图像中，设定图像的滤波窗口，若中心像素灰度值为0或者255，则为疑似噪声像素，否则为信号像素；若为疑似噪声像素，从边界像素中提取信号像素构成集合，若为信号像素，则不处理；若提取的信号像素所构成集合为非空集，不处理；若为空集，则将滤波窗口大小加2，直至新集合为非空集；再用集合的元素灰度值均值代替，重复上述步骤处理直至所有疑似噪声像素，得到滤波处理后的图像。本发明具有良好的消除噪声和保持细节的能力，实用性强；实现了图像的自适应滤波，可简单、高效地去除高密度椒盐噪声，保留边缘及图像细节，效率远优于传统的滤波方法。

公开(公告)号：CN108932307A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810609300.8

申请日：2018-06-13

Applicant: 浙江大学 ,  杭州远鉴信息科技有限公司

Inventor： 齐冬莲 ,  陈郁林 ,  季瑞松 ,  张建良 ,  何海明 ,  李真鸣

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的电力数据特征提取方法。该方法重点是如何提取电力数据中的低频分量以及如何从低频分量中提取特征。首先用平滑法将电力数据曲线中的高频分量去掉，使曲线平滑；重复该过程，直到相邻两次时间序列间的误差小于设定的阈值，此时得到的时间序列即为电力数据的特征分量；然后利用分段线性化的子序列矢量提取方式提取各段的时间长度和变化程度；上述得到的时间长度和变化程度即构成提取出的电力数据特征矢量。本发明无需设定参数R求重要点，排除了时间序列分段的主观干扰，能够有效提取出时间序列的本质特征；且提取的特征时间序列更平滑，消除高频分量和噪声的效果更好，是一种更有效，更准确的时间序列特征提取方法。

公开(公告)号：CN103761707A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201310719021.4

申请日：2013-12-20

Applicant: 浙江大学 ,  宁波成筑智能科技有限公司

Inventor： 杨捷 ,  齐冬莲 ,  何海明 ,  吴越 ,  闫云凤 ,  顾弘

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法。包括以下步骤：8位灰度图像中，设定图像的滤波窗口，若中心像素灰度值为0或者255，则为疑似噪声像素，否则为信号像素；若为疑似噪声像素，从边界像素中提取信号像素构成集合，若为信号像素，则不处理；若提取的信号像素所构成集合为非空集，不处理；若为空集，则将滤波窗口大小加2，直至新集合为非空集；再用集合的元素灰度值均值代替，重复上述步骤处理直至所有疑似噪声像素，得到滤波处理后的图像。本发明具有良好的消除噪声和保持细节的能力，实用性强；实现了图像的自适应滤波，可简单、高效地去除高密度椒盐噪声，保留边缘及图像细节，效率远优于传统的滤波方法。