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公开(公告)号：CN114972263A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210592724.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图片分割的实时超声图像卵泡测量方法及系统，属于物体目标检测以及图像分割领域。首先，获取各类卵泡超声图像及其相关信息作为训练集，所述的相关信息包括图像比例尺信息、卵泡位置信息、卵泡轮廓信息；之后，根据各类卵泡超声图像及其相关信息训练智能学习器，所述的智能学习器自动学习关键卵泡特征，完成超声图像中的卵泡识别、卵泡位置识别及卵泡掩码结果；最后，利用并行检测器对待检测的卵泡超声图像进行多任务检测，根据检测结果得到卵泡统计学信息。本发明同时兼具了兼容性、通用性、稳定性以及可扩展性，能自动学习卵泡超声图像的特征，提高了卵泡图像识别精确度以及智能程度，提高实际应用中的诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114841124A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210331439.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/14 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统，属于第三方组件测试技术领域。系统包括：第三方组件文档预处理模块，对第三方组件文档进行初步过滤，获取粗粒度的第三方组件使用规则；文档问答树构建模块，深度分析第三方组件误用类型，为每一类误用类型设计查询问题，根据问题对待测文档进行人工标记；基于问答的第三方组件使用规则提取模块，采用基于RoBERTa模型的自然语言处理模型对文档进行问答式信息提取，获得与第三方组件相关的细粒度使用规则。本发明的系统解决了无统一格式的第三方组件文档粗粒度提炼问题，能够对第三方组件文档中的使用规则进行细粒度自动化提取。
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公开(公告)号：CN114840856A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210449651.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。
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公开(公告)号：CN114676458A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210302577.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及隐私安全领域，旨在提供一种面向预训练语言模型隐私泄露风险的评估方法及系统。包括：在预训练数据集中加入伪造数据；将预训练数据集输入初始化的神经网络模型，根据设定的预训练任务和损失函数计算损失；在训练过程中持续更新模型的参数，增加其隐私的泄露风险；利用微调数据集输入经过预训练的神经网络模型，对模型的特征提取能力进行微调；向模型输入隐私前缀内容，输出作为预测结果的文本信息；计算、统计和排序输出信息的困惑度，通过对比生成的隐私信息的比例来评估隐私数据泄露的风险。本发明可以有效提高评估隐私数据泄露风险的准确性，暴露预训练语言模型存在的隐私数据泄露风险，为后续发展相关防御方法提供思路。
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公开(公告)号：CN114663962A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114610320A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210279549.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于LLVM的变量类型信息修复与比较方法和系统，包括变量类型信息修复分析和变量类型比较分析；其中变量类型信息修复分析包括将目标程序源代码编译到LLVM IR、目标变量提取、LLVM IR变量类型与源代码信息匹配、类型分析结果存储。变量类型信息修复分析和变量类型比较分析通过两个的LLVM分析流实现，且变量类型比较分析结果应用了变量类型信息修复分析结果。该方法和系统可以解决前LLVM IR中存在类型信息缺失和/或联合体类型相关类型导致无法进行类型比较分析以及比较分析不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109063456B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810873961.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图像型验证码安全性检测方法及系统，方法包括以下步骤：从目标网站收集原始图像型验证码数据，分割出其文字标签并进行人工标注，构建标签训练集；根据文字标签的类别收集对应的图片，构建子图训练集；构建卷积神经网络，分别采用标签训练集和子图训练集进行训练，分别得到标签识别模型和子图识别模型；使用标签识别模型和子图识别模型分别识别图像型验证码的文字标签和子图，识别结果记为A和B；若某子图满足：(A∈B)∩(P(A)＞λ)，则认为该子图属于文字标签A；根据其识别准确率评判该目标网站图像型验证码的安全性。本发明的图像型验证码安全性检测方法为图像型验证码的安全性评估提供量化的参考依据。
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公开(公告)号：CN108647683B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810407254.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域加噪的字符对抗验证码的生成方法，包括以下步骤：由随机算法生成一串字符序列，按顺序将字符序列中的各个字符分别转换成含有单个相应字符的字符图像；将所述字符图像从空间域转换至频率域，根据对抗学习的方法对字符频率域图像添加对抗噪音，再将添加对抗噪音后的字符频率域图像从频率域转换至空间域；将各个添加对抗噪音后的字符图像按照验证码答案的顺序拼接在一起，形成字符对抗验证码。本发明还公开了一种基于频域加噪的字符对抗验证码的生成系统。本发明基于对抗学习方法，在频域率对字符图像添加对抗噪音，生成的字符对抗验证码可有效避开或减弱攻击者所采用的图像预处理，提升了字符验证码的安全性。
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公开(公告)号：CN108876669B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810526015.X
申请日：2018-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于多平台教育资源共享的课程公证系统及方法，该课程公证系统包括：教育资源提供商，为教育服务平台提供的课程资源；教育服务平台，维护共享资源列表；课程公证中心，通过公证智能合约为课程资源提供所属权认证；教育服务认证中心，为教育资源提供商、教育服务平台和课程公证中心颁发身份证书，并维护证书列表；公证智能合约，对课程资源进行所属权认证，并支持教育资源提供商、教育服务平台和课程公证中心对历史公证交易的查询请求；公共账本，记录课程资源的所属权。本发明通过在多平台教育资源共享场景下应用联盟链技术，保证课程所属权不可篡改、数据真实可信，从而实现教育资源所属权的有效确认与查询。
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公开(公告)号：CN111709745A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010518467.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SGX的区块链交易安全保护系统及其方法。该系统包括用户侧基于区块链钱包应用的轻量型客户端系统和区块链上基于全节点的服务端系统。轻量型客户端与全节点服务端建立可信加密渠道，轻量型客户端通过该可信加密渠道向全节点发送加密的用户请求，包括交易验证、交易构造等。全节点在SGX安全区内解密并处理用户请求，通过茫然随机访问来进行交易数据的本地存取，从而满足请求处理需求。本发明的方法为区块链轻量型客户端的交易验证和发起交易过程提供了隐私安全保护，有效防止用户隐私被攻击者窃取。
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