一种基于智能图片分割的实时超声图像卵泡测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114972263A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210592724.4

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图片分割的实时超声图像卵泡测量方法及系统,属于物体目标检测以及图像分割领域。首先,获取各类卵泡超声图像及其相关信息作为训练集,所述的相关信息包括图像比例尺信息、卵泡位置信息、卵泡轮廓信息;之后,根据各类卵泡超声图像及其相关信息训练智能学习器,所述的智能学习器自动学习关键卵泡特征,完成超声图像中的卵泡识别、卵泡位置识别及卵泡掩码结果;最后,利用并行检测器对待检测的卵泡超声图像进行多任务检测,根据检测结果得到卵泡统计学信息。本发明同时兼具了兼容性、通用性、稳定性以及可扩展性,能自动学习卵泡超声图像的特征,提高了卵泡图像识别精确度以及智能程度,提高实际应用中的诊断效率和准确率。

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