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公开(公告)号：CN103955397A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410176035.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明的微架构感知的多策略虚拟机调度方法，该多策略虚拟机调度方法中采集各个虚拟机的性能特征信息，通过对虚拟机的运行性能特征信息中各个性能特征，按照设定的性能特征优先级从高至低依次为各个虚拟机设定调度算法，并根据调度算法将各个虚拟机划分至相应的队列中，并按照设定的队列优先级判断各个队列的变化，根据队列的变化来调用相应的调度算法。该多策略虚拟机调度方法有效利用NUMA多核系统中潜在的性能提升空间，从而提高虚拟化系统的整体性能，降低物理资源使用成本，同时降低能耗等其他管理开销。
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公开(公告)号：CN102624865B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210005401.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种集群负载预测方法及分布式集群管理系统。本发明的方法包括步骤：接收用户预测需求信息并解析，并将已解析的用户预测需求信息与算法池内存储的预测算法进行匹配；对算法池内的预测算法进行更新；选择匹配程度最大的预测算法及其相关参数信息建立负载预测模型，并用获取的负载数据训练该负载预测模型；使用训练好的负载预测模型对集群负载进行预测，得到预测结果。本发明的系统包括：集群调度模块、负载监控模块、负载预测模块以及决策实施模块；所述的负载预测模块包括配置文件、算法控制器以及算法执行器。本发明的技术方案应用于集群系统中，支持预测需求可配置、支持预测算法的自适应选择以及支持预测算法的可插拔。
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公开(公告)号：CN102662910A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210081358.2
申请日：2012-03-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式系统的网络交互体系及网络交互方法，所述的网络交互体系包括：用户态中的网络接口、网络驱动、用户态网络协议栈以及第一IO接口；第二IO接口以及驱动接口；核心态中的内核网络协议栈、虚拟网络驱动以及虚拟字符设备驱动；以及，共享内存。所述的网络交互方法包括以下步骤：初始化；以及：当消息携带由用户态网络协议栈执行的通用命令时，消息的接收与发送；当消息携带由内核网络协议栈执行的通用命令时，消息的接收与发送。本发明将用户态的网络驱动与内核网络协议栈进行衔接，实现了传统网络应用程序也能在用户态网络驱动下使用，优化了网络通讯的性能。
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公开(公告)号：CN114580662B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210186074.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于锚点聚合的联邦学习方法和系统，包括多个客户端和中心服务器，每个客户端与中心服务器建有通信通道；客户端用于依据当轮次全局锚点指导本地数据集训练当前本地模型，同时更新本地锚点后，上传新本地锚点至中心服务器，其中，本地锚点为根据本地数据对应的特征向量确定的能够代表分类类别的特征点；中心服务器用于对所有客户端上传的新本地锚点进行聚合更新，以得到与各分类类别相对应的全局锚点，并将全局锚点下发至各客户端以指导下一轮次本地训练。该方法和系统在保障模型训练精度的基础上有效地减少了联邦训练的通信量级，同时支持异构性模型的联邦学习。
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公开(公告)号：CN111767159B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202010589213.8
申请日：2020-06-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于协程的异步系统调用系统，包括记录模块、执行模块、返回模块，所述记录模块与执行模块之间设有调用队列，所述执行模块、返回模块之间设有返回队列；所述记录模块用于接收协程发起的系统调用请求，记录系统调用请求中包含的系统调用参数与协程信息，并将系统调用参数与协程信息保存到调用对列中，同时暂停发起系统调用的协程，然后判断是否开始执行系统调用；所述执行模块用于采用辅助线程执行调用队列传来的系统调用，系统调用执行后将系统调用返回值和协程信息存入返回队列；所述返回模块用于从返回队列中读取系统调用返回值并根据协程信息将协程添加到运行队列以恢复协程运行。以解决基于协程的系统调用的异步执行问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378609B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410840634.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/194 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型辩论的文本审核方法和系统，属于人工智能与文本审核相结合的技术领域，包括：基于大语言模型构建重判机制和辩论机制，能够针对初步审核大语言模型对文本的初步审核结果进行重新判断和辩论判断，在重新判断和辩论判断时基于预先学习的文本审核规则作为判断依据，这样能够大大提升文本审核的准确性。
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公开(公告)号：CN116844203A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310702762.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于局部定向对抗攻击的人脸隐私保护方法和装置，包括：采集人脸图像并预处理后作为真人脸图像，以面部特征为依据进行图像分割，生成局部区域图像；基于真人脸图像训练多个人脸属性分析模型并搭建人脸属性定位器，利用人脸属性定位器确定重点局部区域图像；搭建基于GAN的局部定向攻击模型，其中生成器用于对重点局部区域图像添加噪声，定向扰动模块用于对生成器产生的噪声进行定向修正得到定向扰动，基于定向扰动生成伪人脸图像，判别器用于对真人脸图像和伪人脸图像进行真伪判别；将优化后的局部定向攻击模型生成的定向扰动以补丁形式嵌入到人脸图像中，基于人脸保护图像进行人脸属性检测能够实现人脸隐私保护。
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公开(公告)号：CN116631023A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310387455.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于重建损失的换脸图像检测方法和装置，包括以下步骤：获取待测人脸图像并进行模糊处理得到模糊人脸图像；利用重建模型计算模糊人脸图像对应的重建人脸图像；利用身份特征提取器分别对待测人脸图像和重建人脸图像提取身份特征；根据两图像对应身份特征计算身份重建损失，并基于身份重建损失进行伪造判断以获得检测结果。该方法和装置能够提升换脸图像检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114663962B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
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公开(公告)号：CN115035052A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210573828.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。
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