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公开(公告)号：CN108926342A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810568551.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法，将ECG峰值信号建模为稀疏矩阵，将基线信号建模为低通信号，通过稀疏矩阵算法计算消除基线漂移后的ECG信号和基线，具有易操作，运行速度快，心电信号图不易失真的优点，以零刻度为基线消除基线漂移，真正的达到了ECG信号消除基线漂移的目的，且有利用QSR波检测。通过稀疏矩阵的稀疏表示降低了数据复杂度，可以充分发挥数据所含有的信息，去掉冗杂的数据信息，达到最大化利用数据。
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公开(公告)号：CN104239058A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410483420.X
申请日：2014-09-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/44
Abstract: 本面向复用的软件需求建模及演化方法，包括：（1）首先，领域需求模型树DR-T初始化；（2）采采用wiki方式进行领域需求获取，将采用自然语言描述的领域需求通过wiki系统收集起来。（3）确定共性需求，构建领域需求模型。（4）新建应用App[m]的应用需求模型AR-T[m]初始化。（5）向AR-T[m]添加差异需求节点，形成完整的App[m]应用需求模型。（6）应用需求模型AR-T[m]向领域需求模型DR-T的演化。（7）领域需求模型DR-T中共性需求演化为非共性需求。软件企业通过采用该面向复用的软件需求建模及演化方法，可以逐步构建某个业务领域的需求模型，形成软件企业重要的无形资产。当该领域中有新的软件需要构建时，可以复用领域需求模型中的规约，快速形成需求规格说明以及需求模型。
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公开(公告)号：CN104199724A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410456973.6
申请日：2014-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于性价比的虚拟化资源调度优化方法，用户申请资源时，根据申请的虚拟资源配置将其所属的整合比区间中；在系统运行时，周期性地判断物理服务器的类型，对于重负载服务器，将使用率小的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比上升的或者整合比更小的相邻区间的物理服务器上；对于轻负载服务器，将使用率大的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比下降的或者整合比更大的相邻区间的物理服务器上。本发明的资源调度优化方法，一方面，同一整合比区间内的高负载虚拟资源会被迁移到整合比低的物理服务器上，使得用户用最少的费用占用了更多的物理资源；另一方面，对于轻负载虚拟资源在保证性能不受影响的前提下，会被迁移到整合比高的物理服务器上，可以降低运营成本。
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公开(公告)号：CN116909741A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310878440.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , G06F15/173
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代申威众核处理器提高从核并行写共享主存临界资源速度的方法及系统，包括：从核在其私有的局部数据存储器上申请数据空间；将主存储器内的临界资源数据拷贝到各自的私有的局部数据存储器上；各从核进行读写操作；各从核通过远程内存访问(RMA)通道，发起规约操作，规约操作是指将多个从核私有的局部数据存储器内的临界资源数据进行某种聚合函数运算，得到一个最终结果；通过直接内存访问(DMA)通道，将私有的局部数据存储器内规约操作后的临界资源数据写回主存储器。本发明的方法可以有效提高申威众核处理器从核读写共享主存临界资源的速度，提高超级计算机的性能和效率。
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公开(公告)号：CN113487117B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110957980.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统，包括以下步骤：步骤1：构建电商平台基础数据集；电商平台基础数据集是指包括电商平台各种商品信息的集合，步骤2：构建商品间的关联规则表；商品间的关联规则是用来描述两个或多个商品之间的关联性；步骤3：构建多维度用户画像；先设计一个多维度用户画像框架，再利用该多维度用户画像框架依据使用者的不同需求实例出具体的多维度用户画像；步骤4：模拟生成电商用户行为数据；包括用户基本信息、用户购物数据和用户浏览记录数据。本发明能够快速模拟出大量电商用户的行为数据，大大降低了大数据教学和科研人员获取实验数据的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113835984B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111135266.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于国产超算微架构的众核应用性能评估方法。本发明针对神威国产超级计算机系统Athread并行编程模式中，线程组任务分发和结束、数据传输、数据计算、从核同步与通信等主要流程，根据大量不同规模的实际算例运行数据，拟合出对应的时间运行模型，且误差在10％以内，能有效的评估众核应用程序的运行性能。
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公开(公告)号：CN116069143B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354094.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于高性能计算数据中心节能领域，提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统，针对数据中心高昂的运营成本，采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断，计算出每个作业与目标作业的相似度得分，将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据；基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练，采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况；根据目标作业所在节点的功耗情况，对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现，同时降低HPC集群中的冷却能耗，实现了HPC集群中节能的目标。
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公开(公告)号：CN116227164A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310066558.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种传热设备热传导的三对角异构众核并行求解方法及系统，涉及计算机处理技术领域。包括步骤：采集传热设备的热传导参数，建立传热模型；输入热传导参数至传热模型，构建热传导方程；通过差分和转化得到关于热传导的三对角线性方程组；通过并行消元的方法对三对角矩阵方程数据消除数据依赖；抽取部分组成小型三对角矩阵方程；采用追赶法求解缩减三对角矩阵方程；将各个进程以任务并行的方式回代输出三对角矩阵方程剩余全部解；并根据求解结果绘制温度变化曲线，获得热传导过程的温度变化。解决了传热设备热传导现象模拟仿真过程中，需要求解的三对角矩阵方程规模较大，导致热传导过程的分析过程耗时较长，结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN115952385A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310224172.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模稀疏方程组求解的并行超节点排序方法及系统，涉及高性能计算技术领域，针对在稀疏矩阵LU分解过程中生成的超级节点块状矩阵，基于二维进程网格，按照块状矩阵的行和列循环映射矩阵数据，将该块状矩阵的上三角部分数据通过转置映射到处理下三角部分数据的进程中，同时采用动态分配资源的策略，根据实际映射到进程的行矩阵块的数量，为每个进程网格中的进程分配内存，以此节省大量的内存空间，提高内存扩展性，并提高稀疏矩阵求解的规模扩展性，解决现有排序方法无法适用于求解大规模稀疏线性方程组的问题。
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公开(公告)号：CN115756804A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211525386.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种用于混合HPC集群场景下的多元资源需求预测方法和系统，包括：(1)初始化：搭建用于采集HPC应用运行数据的运行环境；部署HPC应用；(2)数据集获取：对运行环境分别部署监控，获取HPC应用在不同运行环境下运行时的数据特征；对得到的数据特征进行数据清洗和数据处理，得到用于多元资源需求预测模型训练的HPC数据集；(3)构建、训练并验证符合多输出预测的多元资源需求预测模型即MRDP模型；(4)通过训练好的MRDP模型进行多元资源需求预测；本发明解决了高性能计算领域内HPC作业资源需求的预测问题，以便于为混合HPC集群环境中HPC任务的感知调度方案提供决策。
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