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公开(公告)号：CN112600936B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011592364.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，包括：步骤1：获取服务注册信息；步骤2：服务集合解析；步骤3：建立服务因子集合；步骤4：服务因子的加权或约束处理；步骤5：重定义服务；步骤6：重定义集合的模型评估；步骤7：服务描述；步骤8：发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，通过评估检测的服务再进行服务描述和发布，实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布，可用于组合型云服务的检测，以及服务目录可用性检测，便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
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公开(公告)号：CN104199724A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410456973.6
申请日：2014-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于性价比的虚拟化资源调度优化方法，用户申请资源时，根据申请的虚拟资源配置将其所属的整合比区间中；在系统运行时，周期性地判断物理服务器的类型，对于重负载服务器，将使用率小的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比上升的或者整合比更小的相邻区间的物理服务器上；对于轻负载服务器，将使用率大的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比下降的或者整合比更大的相邻区间的物理服务器上。本发明的资源调度优化方法，一方面，同一整合比区间内的高负载虚拟资源会被迁移到整合比低的物理服务器上，使得用户用最少的费用占用了更多的物理资源；另一方面，对于轻负载虚拟资源在保证性能不受影响的前提下，会被迁移到整合比高的物理服务器上，可以降低运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104199724B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410456973.6
申请日：2014-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于性价比的虚拟化资源调度优化方法，用户申请资源时，根据申请的虚拟资源配置将其所属的整合比区间中；在系统运行时，周期性地判断物理服务器的类型，对于重负载服务器，将使用率小的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比上升的或者整合比更小的相邻区间的物理服务器上；对于轻负载服务器，将使用率大的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比下降的或者整合比更大的相邻区间的物理服务器上。本发明的资源调度优化方法，一方面，同一整合比区间内的高负载虚拟资源会被迁移到整合比低的物理服务器上，使得用户用最少的费用占用了更多的物理资源；另一方面，对于轻负载虚拟资源在保证性能不受影响的前提下，会被迁移到整合比高的物理服务器上，可以降低运营成本。
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公开(公告)号：CN117076070A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311018731.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了基于运行信息的高性能计算作业调度系统性能分析方法，方法步骤如下：S1：自建分析数据库；S2：初始运行时，所有用到的数组和变量赋值为0；S3：获取当前时刻记为now，其小时数h、分钟数m，从中获取历史分析数据，并判断h＝0和m＝0是否成立；S4：查询调度系统作业信息并根据State进行分类处理；S5：将计算结果累加并写入自建数据库；S6：对一段时间数据进行一维聚类；S7：计算期望值；S8：对Ft进行后分析比较，分析每一类规模中排队时间的差值Pd情况；S9：如果正常运行范围的预测的准确率保持不变或有提高则参数和Cnum保持不变；如果准确率有下降趋势，转到S7得到新的聚类Cnum；S10：持续分析调度和作业信息。本发明提高了运维维护管理效率。
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公开(公告)号：CN117056756A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311088912.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于运行数据分析的水冷列间空调制冷性能动态评判方法，方法步骤如下：S1：划分制冷设备端运行的负荷状态类别，并根据列间空调的RH值划分到对应的类别；S2：确定空调PR参数范围；S3：若空调的PR参数处于区间Ii，则判断为运行正常，否则执行S4；S4：基于电能功耗进行聚类分析；S5：根据列间空调的CV参数进一步排查；S6：计算评估滞后影响情况；S7：按时间间隔周期对每一台列间空调设备运行性能进行实时评估；S8：对S2中的PR参数进行更新。本发明能够及时发现运行性能离群或性能低下、具有性能恶化趋势或性能抖动剧烈的列间空调设备，为提高末端制冷系统性能提供了量化数据支撑。
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公开(公告)号：CN112600936A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011592364.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，包括：步骤1：获取服务注册信息；步骤2：服务集合解析；步骤3：建立服务因子集合；步骤4：服务因子的加权或约束处理；步骤5：重定义服务；步骤6：重定义集合的模型评估；步骤7：服务描述；步骤8：发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，通过评估检测的服务再进行服务描述和发布，实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布，可用于组合型云服务的检测，以及服务目录可用性检测，便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
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公开(公告)号：CN112165435A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011052886.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/825 , H04L12/851 , H04L12/869 , H04L12/873 , H04L12/927 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机网络服务质量的双向流量控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：创建虚拟机，分别在出口方向和入口方向创建虚拟网络设备；分别为出口和入口方向的虚拟网络设备配置队列，并分别添加出口流量控制规则和入口流量控制规则；基于入口流量控制规则对来自其他设备的数据进行流量控制；基于出口流量控制规则对待发送至其他设备的数据进行流量控制。本发明通过为每个虚拟机创建一对虚拟网络设备，并分别设置入口和出口方向的流量控制规则，实现了对虚拟化网卡的双向流量控制。
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