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公开(公告)号：CN105204436A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510532922.1
申请日：2015-08-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/406
CPC classification number: G05B19/4063 , G05B2219/31337
Abstract: 本发明的基于分级预警的数控机床故障诊断方法，包括：a).采集机床的信息，获得机床的振动、温度原始数据；b).数据处理和参数提取，提取包括振动幅值、振动突变值和温度在内的特征参数；c).判断是否存在故障，根据步骤b)中获取的特征参数是否超越预设下限值判断机床是否存在故障；d).判断预警等级，如果预警级别达到4级，则执行机床停机命令；如果预警级别为1～3级，则执行步骤f)；f).自动识别故障原因。本发明的机床故障诊断方法，满足了机床早期故障预警的快速性以及诊断的准确性要求，提高了数控机床故障诊断的准确性和可靠性，减少了停机时间，有效降低了维护成本，提高了数控机床的生产效率。
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公开(公告)号：CN119740101B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510245695.8
申请日：2025-03-04
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，更具体地，涉及一种轨迹交通模式分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对原始轨迹数据进行前期处理操作，以构建轨迹数据目标集合；将所述轨迹数据目标集合作为训练数据输入多级轨迹特征编码器，并结合自回归模型，采用对比学习的方法训练所述多级轨迹特征编码器；利用训练完成的多级轨迹特征编码器提取轨迹数据的高维特征表示，并将该特征表示作为输入，用于训练MLP分类器，使其学习轨迹特征与交通模式之间的映射关系，最终用于轨迹交通模式分类。本发明实现了高效、精准的交通模式分类，满足复杂场景下的应用需求，为智能交通、城市规划和动态交通管理等领域提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119991677A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510474235.2
申请日：2025-04-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于图像处理的技术领域，具体涉及一种基于多视角异常检测的木材表面缺陷检测方法及装置，其方法包括：基于原始木材图像获取目标图像；构建包含编码器、解码器和缺陷标记模块的木材表面缺陷检测模型，基于目标图像构建正负样本，利用该正负样本通过对比学习训练编码器；利用编码器的输出作为解码器的输入，通过均方误差和结构相似性指数构建损失函数训练解码器，解码器输出重构图像；通过缺陷标记模块获取重构图像与目标图像之间的残差图，以得到融合残差图，并将其中超过动态阈值的像素区域标记为缺陷；利用训练好的木材表面缺陷检测模型对预处理后的待检测木材图像进行检测，实现木材缺陷检测和像素级定位。
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公开(公告)号：CN119449893A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411568604.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控科技创新有限公司
Abstract: 本发明属于程序控制系统的技术领域，具体地，涉及一种基于Qt的EtherCAT主站系统及多任务调度方法。所述系统包括人机交互模块、任务调度管理模块、EtherCAT主站协议栈功能模块、XML从站配置文件解析模块、网口通信模块和串口通信模块；人机交互模块包括业务实时显控、EtherCAT通信数据在线调试、业务基础配置及模块化调试和系统鉴权；任务调度管理模块包括系统的工作状态管理、复杂业务数据的处理模块和任务调度；EtherCAT主站协议栈功能模块包括被控对象的实时数据处理、被控从站的业务控制逻辑管理、EtherCAT主站初始化流程和被控对象的业务处理过程接口实现。本发明显著提高了EtherCAT主站系统的开发效率和系统性能，满足现代工业控制系统对实时性、稳定性和用户体验的要求。
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公开(公告)号：CN114897059B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210439669.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及利用大数据预测机械故障的技术领域，具体为一种基于自适应层次聚类和Subset的机械设备分级故障诊断方法，选择不同故障类型下不分故障程度的训练样本作为自适应层次聚类的输入，采用自适应层次聚类对不同故障类型下不区分故障程度的训练样本进行聚类分析，以根据机械设备的振动信号得出的故障类型的聚类结果作为输出结果；对训练识别出的不同故障类型，按照故障程度分类建立SubDAE模型；预训练与整体微调准确定位故障点，提高了本方法的智能性；优选特征的使用，简化了特征集合，避免了维数灾难，减少了计算负担，提高故障诊断的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115248570B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210532348.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种编译型可编程逻辑控制器的开发环境包括：S1：将梯形图分类：S2：设计翻译模板；S3：驱动设计；S4：生成C语言程序；S5：编译C语言程序；S6：下载可执行文件。本发明效率高，将梯形图的图元直接翻译成C语言，再编译执行，属于直接编译执行，大大提高了执行效率。满足多种开发场景，本发明属于低代码开发的一种形式，不仅适用于梯形图，更为基于图形的低代码开发科研人员提供一种技术思路，因此，更易实现梯形图与C语言的混合编程，由于C语言的灵活性，可最大程序地满足工程技术人员的实际需求，特别是需要算法集成的场合。满足市场应用的预期：本发明对于PLC研发人员来说，更易新增新的功能指令，快速适应市场的应用需求。
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公开(公告)号：CN118777863A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410731151.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G01R31/34 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法，属于电机电气故障诊断技术领域，所述方法包括：获取待测电机上多种传感器的时序数据，其中所述时序数据包括三相电流时序数据和转子电流时序数据；对所述三相电流时序数据和转子电流时序数据进行预处理；使用数据级融合方式将预处理后的三相电流时序数据融合为三相电流三通道二维彩色图像；将所述三相电流三通道二维彩色图像与预处理后的转子电流时序数据输入预先训练好的电机电气故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明能够使故障诊断模型达到更高的诊断精度，解决了现有技术中故障诊断模型无法结合多传感数据进行故障诊断、多特征数据融合效果差的问题。
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公开(公告)号：CN115268352B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210503014.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种适用于运动控制的PLC指令设计方法，将高速脉冲输入指令配置的硬件资源和三种高速脉冲计数中断源保存入数据库中，用户更加方便、快捷的调用高速计数器模块进行梯形图编程；将高速计数器的底层驱动程序和计数中断函数进行封装，让用户更加方便调用三种高速脉冲计数中断函数。将高速脉冲输出指令配置好的PLC硬件资源存储到数据库中，通过IDE软件端调用PWM指令和PTO指令进行相关的梯形图程序；PTO指令中包括三种高速脉冲输出模式：手动模式、单速连续运行模式和相对位置模式。本发明从用户角度出发，为PTO和PWM指令设计了详细的参数配置交互界面，便于引导编程人员快速使用；还可根据用户配置的参数数据，自动生成曲线，适用于更复杂的曲线运动控制场合。
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公开(公告)号：CN118228143A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410070000.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控科技创新有限公司
IPC: G06F18/243 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于基于特定计算机模型的故障诊断技术领域，更具体地，涉及一种基于深度迁移学习的轴承新增故障诊断方法。所述方法包括用加速度计采集轴承在不同运行工况下的原始振动信号；构建基于多粒度的层次化特征提取网络，并进行特征提取得到域不变特征；构建基于肘部法则的自适应层次聚类，将域不变特征划分为不同的簇或类别；构建基于DEC‑OS‑ELM的新增故障诊断模型，实现对实际故障诊断中不断新增故障的检查；根据新故障数据的不断收集，在线更新DEC‑OS‑ELM模型。本发明解决了现有技术中受限于需要大量的标记样本来训练模型、训练数据集和测试数据集服从相同的分布，实际应用中不断新增故障等问题。
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公开(公告)号：CN118094421A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311873284.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于基于特定计算机模型的数据监测技术领域，更具体地，涉及面向机械状态监测的异常数据检测方法。所述方法包括获取机械监测数据的历史数据，并分为训练集和测试集；将训练集和测试集数据进行分段，并提取每一段的时域特征属性信息；构建机械监测数据异常检测模型：所述机械监测数据异常检测模型包括生成器和判别器，所述生成器和判别器均包括编码器和解码器；将训练集时域特征属性信息输入模型中并训练；将测试集时域特征属性信息输入模型中实现监测数据的异常检测。本发明解决了现有技术中在处理海量数据时，出现的识别速度慢、准确率低的问题。
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