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公开(公告)号：CN117011952A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310946570.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，更具体的，涉及基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置。本发明通过生成与原始生物特征不相关的随机密钥，进而加密形成生物特征模板，实现并强化了特征的不可逆性；又构建并训练了共享密钥生成网络，将掌纹和掌静脉转换到同一特征空间，在实现生物特征模板端到端加密的同时，提升模态间的相关性和模板的安全性；还引入了LDPC编解码，实现对密钥纠错，并降低噪声干扰，提升密钥的鉴别性。本发明能够同时提升多模态特征的鉴别性、相关性和安全性，识别率也得到了提升，解决了现有方法没有整合模板保护、以及部分情况下识别率不理想的问题。
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公开(公告)号：CN116366263A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310524305.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。
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公开(公告)号：CN115150192B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210928048.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数据加密领域，具体涉及一种基于索引自编码的可撤销生物特征模板保护方法及其终端，以及利用该保护方法的身份验证方法和系统。可撤销生物特征模板保护方法用于对用户的生物特征模板信息进行采集、处理、保存和应用。该可撤销生物特征模板保护方法包括注册阶段和验证阶段两个部分的内容。注册阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后结合随机的二进制密钥得到密文和可撤销模板并保存，验证阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后依次进行密钥解码，模板生成和模板匹配；最终实现身份识别。本发明提供的技术方案克服了现有单因子和双因子的生物特征模板保护方法在便捷性和安全性上无法实现兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN115600941A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211577533.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院(CN)
Abstract: 本发明属于建筑工业领域，具体涉及一种装配式预制件工厂的物料管理系统。其用于对装配式预制件工厂中物料的出入库过程进行数字化管理。该物料管理系统包括：电子标签、净重测量设备，云服务器，以及手持终端。其中，电子标签包括安装各个运输车辆上的第一标签和第二标签。净重测量设备包括称重机构和一个电子标签写入模块。云服务器内运行有一个库存数据库和一个基于机器视觉的离散物料检测计数模型。手持终端与云服务器进行通信连接并在二者间进行数据交互。手持终端内包含一个图像采集模块、一个电子标签读写模块，以及一个显示模块。解决现有装配式预制件工厂的物料管理依赖人工，库存数据更新不及时，数据容易发生错误等问题。
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公开(公告)号：CN115600774A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211600382.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于建筑工业领域，具体涉及一种装配式建筑构件产线的多目标生产调度优化方法、系统与装置。该多目标生产调度优化方法包括如下步骤：S1：对企业的订单数据、产线数据、生产资料数据和工艺数据进行标准化处理，构成企业运营数据集。S2：以均衡各条产线的负载为目标，生成若干个可行的调度网络图。S3：对调度网络图进行解析获得生产工序图。S4：构建用于评价生产工序图效能的优化函数。S5：采用遗传算法对初始化种群进行迭代优化，得到最佳调度网络图。S6：根据最佳调度网络图解析出当前订单的最佳排产方案。本发明解决了现有方案无法有根据企业产能的变化对产线进行合理调度，进而导致订单加工时长延长、产品生产成本升高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115597494A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211609954.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院(CN)
Abstract: 本发明属于建筑质量检测领域，具体涉及一种基于点云的预制构件预留孔的精度检测方法、系统、设备。检测方法包括如下步骤：S1：利用深度相机对待测预制构件的各个结构面进行扫描。S2：生成预制构件对应结构面的单面点云。S3：对单面点云进行投影和像素优化，得到对应的二值化图。S4：识别预留孔。S5：将二值化图逆投影回点云进行点云降维度。S6：根据降维后的点云计算出每个预留孔的半径，再根据投影矩阵的逆反投影得出圆心；S7：将计算结果与BIM模型中的标准参数进行比对，进而判断预制构件是否合格。本发明解决了现有预制构件中预留孔的精度检测依赖人工，检测效率低，测结果误差较大等问题。
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公开(公告)号：CN109712165B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811634200.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的同类前景图像集分割方法，包括了以下步骤：步骤1，生成样本分割掩码；步骤2，构建训练数据集；步骤3，学习分割网络模型；步骤4，基于分割网络模型分割同类图像集中的其余图像；步骤5，再分割。通过上述方式，本发明能够利用待分割图像集所包含的图像之间强相关性，仅需要少量交互就可以将同类图像集中的前景分割出来。
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公开(公告)号：CN115223201A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210835636.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单目序列图像的三维人体关节点估算方法、系统及装置，该估算方法先获取每一帧单目序列图像中的二维人体关节序列，然后对二维人体关节点序列进行滤波处理，在二维人体关节点序列中加入位置编码后输入至一个新构建的空间特征提取网络中，提取每一帧单目序列图像中的人体关节点的空间特征，进而得到一个n帧的三维人体关节点姿态特征序列。再然后将n帧的三维人体关节点姿态特征序列输入至一个时序特征提取网络中，得到中间帧的三维人体关节点特征。最终将中间帧的三维人体关节点特征输入到一个全连接层模块二，得到中间帧的三维人体关节点坐标。该估算方法能够有效降低关节点估算过程中的估计误差。
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公开(公告)号：CN115154828A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210940177.4
申请日：2022-08-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法、系统、设备。一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法包括以下步骤：S1.实时采集运动功能障碍病人的脑电信号，根据脑电信号转换成控制指令。S2.根据运动功能障碍病人的全身视频得到一个动作评价指标。S3.根据运动功能障碍病人的面部视频计算出运动功能障碍病人的生理指标。S4.判断运动功能障碍病人的生理指标和动作评价指标是否在一个预设的合理指标范围内，得到一个判断结果。S5.根据控制指令控制机械臂，当判断运动功能障碍病人的生理指标或动作评价指标不在合理指标范围内时，控制机械臂停止。本发明实现了运动功能障碍病人可以通过脑电信号控制机械臂独立完成康复训练。
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