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公开(公告)号：CN115150192A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210928048.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数据加密领域，具体涉及一种基于索引自编码的可撤销生物特征模板保护方法及其终端，以及利用该保护方法的身份验证方法和系统。可撤销生物特征模板保护方法用于对用户的生物特征模板信息进行采集、处理、保存和应用。该可撤销生物特征模板保护方法包括注册阶段和验证阶段两个部分的内容。注册阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后结合随机的二进制密钥得到密文和可撤销模板并保存，验证阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后依次进行密钥解码，模板生成和模板匹配；最终实现身份识别。本发明提供的技术方案克服了现有单因子和双因子的生物特征模板保护方法在便捷性和安全性上无法实现兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN117011952A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310946570.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，更具体的，涉及基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置。本发明通过生成与原始生物特征不相关的随机密钥，进而加密形成生物特征模板，实现并强化了特征的不可逆性；又构建并训练了共享密钥生成网络，将掌纹和掌静脉转换到同一特征空间，在实现生物特征模板端到端加密的同时，提升模态间的相关性和模板的安全性；还引入了LDPC编解码，实现对密钥纠错，并降低噪声干扰，提升密钥的鉴别性。本发明能够同时提升多模态特征的鉴别性、相关性和安全性，识别率也得到了提升，解决了现有方法没有整合模板保护、以及部分情况下识别率不理想的问题。
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公开(公告)号：CN115150192B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210928048.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数据加密领域，具体涉及一种基于索引自编码的可撤销生物特征模板保护方法及其终端，以及利用该保护方法的身份验证方法和系统。可撤销生物特征模板保护方法用于对用户的生物特征模板信息进行采集、处理、保存和应用。该可撤销生物特征模板保护方法包括注册阶段和验证阶段两个部分的内容。注册阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后结合随机的二进制密钥得到密文和可撤销模板并保存，验证阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后依次进行密钥解码，模板生成和模板匹配；最终实现身份识别。本发明提供的技术方案克服了现有单因子和双因子的生物特征模板保护方法在便捷性和安全性上无法实现兼顾的问题。
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