公开(公告)号：CN116994301A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311023027.8

申请日：2023-08-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  李军 ,  郑武 ,  沈元康 ,  温雨萌 ,  周佳成 ,  陶亮

IPC: G06V40/14 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于自动控制领域，具体涉及一种基于可变曲率Gabor卷积和多分支结构的指静脉识别方法，及其对应的指静脉识别系统和指静脉验证设备。本发明方案首先对传统的Gabor滤波器进行改进，加入可变曲率，以便提取到静脉曲线中的不同弯曲程度信息。其次，将可变曲率Gabor函数构造成可学习的VC‑Gabor卷积层，利用神经网络反向传播来更新VC‑Gabor卷积层的参数，使学习到的VC‑Gabor滤波器方向、尺度和曲率更加丰富，并且避免了复杂的手动调参。最后，再结合经典的CNN网络中的卷积层设计一种包含VC‑Gabor卷积层和自适应多分支结构的网络模型，进而利用网络模型进行指静脉图像的快速识别。本发明解决了现有指静脉识别方法精度不足，鲁棒性差的缺陷。

公开(公告)号：CN117011952A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310946570.9

申请日：2023-07-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘新新 ,  王华彬 ,  姚圣泽 ,  周佳成 ,  殷若希 ,  曹朔 ,  郑武 ,  邓晓宇

IPC: G06V40/50 ,  G06V40/12 ,  H03M13/11 ,  G06F21/60 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，更具体的，涉及基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置。本发明通过生成与原始生物特征不相关的随机密钥，进而加密形成生物特征模板，实现并强化了特征的不可逆性；又构建并训练了共享密钥生成网络，将掌纹和掌静脉转换到同一特征空间，在实现生物特征模板端到端加密的同时，提升模态间的相关性和模板的安全性；还引入了LDPC编解码，实现对密钥纠错，并降低噪声干扰，提升密钥的鉴别性。本发明能够同时提升多模态特征的鉴别性、相关性和安全性，识别率也得到了提升，解决了现有方法没有整合模板保护、以及部分情况下识别率不理想的问题。