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公开(公告)号：CN110763965A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911116795.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种GIS超声局放检测机器人的超声探头气动柔性贴合装置，包括柱形超声局放探头，所述柱形超声局放探头设置在一个气动弹性伸展橡胶气囊柱的前端，气动弹性伸展橡胶气囊柱的后端设置在一个柱形端子的端面上，柱形端子用于与检测机器人的机械臂连接，柱形端子的端面上设置有气孔，气孔与气动弹性伸展橡胶气囊柱内腔连通，一个气管从气孔引出连接在一个气动电磁阀的输出口，气动电磁阀进气口连接一个气泵。本发明采用气动驱动，大大的简化了机械臂末端的结构，超声局放探头通过气动柔性结构夹持，这种连接方式比传统的机械安装要温和的多，避免在安装过程中探头受到机械损伤，提高了探头的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110690669A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911138618.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江清华长三角研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江闪龙信息技术有限公司
IPC: H02G1/14
Abstract: 一种电缆自定心抱紧装置，包括：夹紧部，用于对目标线缆进行夹紧，包括：第一夹紧件，数量为多个，设置在目标线缆四周；第一连接件，数量与所述第一夹紧件配合，且所述第一连接件分别与所述第一夹紧件转动连接；第一转动件，数量与所述第一夹紧件配合，与所述第一连接件远离所述第一夹紧件一端连接；第二连接件，分别与所述第一转动件传动连接，使各个所述第一转动件同步转动；驱动部，与所述至少一个第一转动件传动连接，可驱动至少一个所述第一转动件转动。本发明使用时，使每次夹紧时目标线缆均位于多个第一夹紧件之间的中心轴位置，使后续目标线缆进入剥削和/或打磨机构时，电缆中心处于同一位置，提高线缆剥削与打磨精度。
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公开(公告)号：CN108549118A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810281677.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种以输电线路杆塔为载体的飑线风行进路径预测方法，与现有技术相比解决了尚无能够针对飑线风进行预测的缺陷。本发明包括以下步骤：地理信息的划分；气象信息的获取和预处理；高危网格范围的确定；输电线路杆塔的数据插值处理；飑线风预测分析，以线路杆塔为载体分析出飑线风行进路径的粗线路和细线路，并进行连线形成飑线风行进路径的预测。本发明基于飑线风对输电线路杆塔的影响，从空间效应、时空交互效应和影响因素的共同作用来预测飑线风的行进路径。
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公开(公告)号：CN119480107A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411626898.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种体征数据监测模型的构建方法、装置、介质和设备，涉及健康监测技术领域。该方法包括：采用分数阶反向散布熵方法进行生理体征数据的特征提取，将传统极限学习机中的Sigmoid激活函数替换为DiTAC激活函数，并将极限学习机中损失函数中输出层权重系数的L2范数修改为L1范数，基于改进的极限学习机构建优化模型，使用引入离散分数阶Caputo的阿里巴巴和四十大盗算法对优化模型进行求解，获得体征数据监测模型。极限学习机在训练过程中受DiTAC激活函数所引入的可训练参数和输出层权重系数的L1范数约束，使得训练得到的极限学习机可以更适用于体征数据监测，获得更准确的监测结果。
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公开(公告)号：CN111952813B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202010865228.2
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江清华长三角研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江闪龙信息技术有限公司
IPC: H01R43/00
Abstract: 一种线缆胶带缠绕装置，包括：第一支撑件；第一缠绕孔，设置在所述第一支撑件上，所述第一缠绕孔两端贯穿所述第一支撑件，且所述第一缠绕孔侧面贯穿所述第一支撑件；第一转动件，可转动设置在所述第一支撑件上，且转轴与所述第一缠绕孔轴向平行；第二缠绕孔，设置在所述第一转动件上，所述第二缠绕孔两端贯穿所述第一转动件，所述第二缠绕孔侧面贯穿所述第二缠绕件，所述第二缠绕孔与所述第一缠绕孔串联连通。本实施例实施时，通过第一转动件的转动，带动胶带对目标线缆进行缠绕，保证胶带缠绕质量，使缠绕质量均一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110690669B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN201911138618.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江清华长三角研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江闪龙信息技术有限公司
IPC: H02G1/14
Abstract: 一种电缆自定心抱紧装置，包括：夹紧部，用于对目标线缆进行夹紧，包括：第一夹紧件，数量为多个，设置在目标线缆四周；第一连接件，数量与所述第一夹紧件配合，且所述第一连接件分别与所述第一夹紧件转动连接；第一转动件，数量与所述第一夹紧件配合，与所述第一连接件远离所述第一夹紧件一端连接；第二连接件，分别与所述第一转动件传动连接，使各个所述第一转动件同步转动；驱动部，与所述至少一个第一转动件传动连接，可驱动至少一个所述第一转动件转动。本发明使用时，使每次夹紧时目标线缆均位于多个第一夹紧件之间的中心轴位置，使后续目标线缆进入剥削和/或打磨机构时，电缆中心处于同一位置，提高线缆剥削与打磨精度。
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公开(公告)号：CN111914621B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010546519.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了全景平台的架构设计方法，用于解决现有的输电线路巡检存在没有一个全景平台对输电线路进行巡检分配采集以便于辅助输电专业技术人员进行决策分析的问题的问题，本发明集成集成输电移动巡检设备和无人机进行合理分配并对输电线进行视频图像采集并将采集的视频图像利用图像识别技术和输电专业技术人员核查进行对输电线视频和图像进行分析并将分析结果发送至服务器内，便于电网人员及时对异常的输电线进行维护和维修，节省时间和人力；通过巡检发布模块对用户进行筛选得到初选用户并利用公式计算得到初选用户的巡检吻合值，通过巡检吻合值选取最佳的初选用户对输电线路进行视频图像采集，从而提高输电线路图像采集的效率。
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公开(公告)号：CN117439176A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311353906.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/14 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了自然环境条件下确定架空输电导线动态允许载流量的方法，首先根据自然环境条件，在给定环境参数、线路结构参数、导线参数下确定架空输电导线的辐射散热功率、对流散热功率和日照吸热功率，然后根据确定的辐射散热功率、对流散热功率和日照吸热功率计算确定架空输电导线动态允许载流量。本发明可以实时、精确地确定动态环境条件下运行导线的最大允许载流量，结果可直接为输电线路调度相关部门提供参考，在保证导线安全运行前提下最大限度地发挥其载流能力。
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公开(公告)号：CN116879641A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310863478.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院电工研究所
IPC: G01R29/14 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U10/13 , B64U101/26 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了高压线路瓷质绝缘子串无人机载电场测量装置及方法，装置包括无人机通过吊舱与一个绳索牵引器通过绝缘绳索连接，在吊舱中设置有光纤缆收放器和控制器模块，在绳索牵引器中设置有绳索卷绕器，绳索牵引器设置在地面，在无人机升高到距离高压线安全高度距离时控制绳索卷绕器拉紧绷直绝缘绳索，在绝缘绳索上通过滑套连接设置有测试盒，测试盒通过光纤缆连接光纤缆收放器，并由光纤缆收放器控制沿绝缘绳索上下滑动，在测试盒中设置有图像信号采集传感器、激光测距传感器和电场测量传感器，无人机通过起升高度保证距离高压线安全距离的同时，通过激光测距传感器调整电场测量传感器与绝缘子串之间的最佳水平测量距离。
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公开(公告)号：CN116596309A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310542626.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网设施防汛预报方法及系统，涉及电网设施防汛预报技术领域，通过进行K‑means聚类分析处理，避免了人为主观意识，从而避免了对原始数据的转换可能影响电网设施防汛预报结果的问题；避免了传统方法中指标赋权问题，从而避免了指标赋权方法的不合理性对最终评估结果的影响；其次，利用反向传播算法建立深度学习模型，将数据输入至深度学习模型进行训练，通过学习器度量分类器在分类任务上的性能来自动学习分类器的参数，可靠性高，有效缓解模型过拟合的问题，有效改善当前深度学习模型的连续学习能力，使得电网设施防汛预报更为准确，降低了灾害所带来的电网设备损坏的风险。
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