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公开(公告)号：CN119581015A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618167.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种作业人员的健康预警方法、系统、设备与介质，涉及健康监测技术领域，包括步骤：采集作业人员穿戴设备的各类数据，并提取各类数据的特征；将特征输入t分布概率神经网络中，通过欧氏距离表示的t分布概率密度函数进行激活函数运算，且将各个运算结果按类相加，并对相加后的类别进行判决，将判决结果中概率值最大的一类作为输出结果；将输出结果作为健康预警类别进行输出，对作业人员进行健康预警。本发明t分布可以对特征的极端情况进行处理，使得统计推断更加稳健，通过全局寻优降低结果陷入局部极值的概率，实现对t分布概率神经网络模型的优化，提高后续输出结果的精准度。
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公开(公告)号：CN119480107A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411626898.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种体征数据监测模型的构建方法、装置、介质和设备，涉及健康监测技术领域。该方法包括：采用分数阶反向散布熵方法进行生理体征数据的特征提取，将传统极限学习机中的Sigmoid激活函数替换为DiTAC激活函数，并将极限学习机中损失函数中输出层权重系数的L2范数修改为L1范数，基于改进的极限学习机构建优化模型，使用引入离散分数阶Caputo的阿里巴巴和四十大盗算法对优化模型进行求解，获得体征数据监测模型。极限学习机在训练过程中受DiTAC激活函数所引入的可训练参数和输出层权重系数的L1范数约束，使得训练得到的极限学习机可以更适用于体征数据监测，获得更准确的监测结果。
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公开(公告)号：CN118444728A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410540168.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种恶劣环境下输电线路环境监测装置可靠性提升方法，其包括步骤：100：获取输电线路环境监测装置内部的初始温升阈值；200：构建温湿度控制变量模型；300：在输电线路环境监测装置内部环境满足启动加热条件的情况下，按照初始温升阈值对输电线路环境监测装置内部进行加热，并且采集加热消耗功率、温度和湿度数据，以计算温湿度控制变量F；400：按照设定的加热时间继续加热，采集温度、湿度和加热消耗功率数据，以计算温湿度控制变量F；500：比较当前湿度控制变量F与上一次计算获得的湿度控制变量F：如果当前湿度控制变量F更小，则进入步骤600；如果当前湿度控制变量F更大，则返回步骤400；600：停止加热。
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公开(公告)号：CN119152398A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411361089.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深层次网络的输电线金具的可见光图像巡检识别方法，引入了一种创新的无人机巡检机制，通过捕获输电线路关键设备的可见光图像，并依托改进的Faster RCNN算法，实现了对图像中目标的自动特征提取，并最终实现对输电无人机可见光巡检图像的智能识别。本发明基于深层次网络的输电线金具的可见光图像巡检识别方法，适用于对拍摄效果不好的金具图片检测，不易受拍摄背景、光线及噪声的影响，鲁棒性强，显著提升复杂场景下金具检测的准确率。
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