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公开(公告)号:CN113533831B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202110678396.5
申请日:2021-06-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种闪变快速提取方法,包括:测量波动分量;用周波刷新电压方均根值减去载波有效值,再除以标称电压得到闪变信号,对闪变信号做FFT变换,得到波动信号中不同频率分量的电压波动值;计算视感度频率特性系数;根据视感度频率特性系数求得闪变察觉频率范围内的任意频率的波动值;将任意频率的正弦波电压波动值等效到8.8Hz的电压波动;将电压波动分量等效到8.8Hz的电压波动值计算电压闪变值;根据电压闪变值求出预设时间的短时闪变的统计值;长时闪变的统计值由测量时间段内包含的短时间闪变值计算获得。闪变提取方法简单,只需计算出波动分量,就可以求得闪变值,大大减少了计算量。
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公开(公告)号:CN113887831A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111255136.3
申请日:2021-10-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 上海京德电气有限公司
摘要: 本发明提供一种新型负荷预测影响因素关联分析算法。首先,构建负荷预测的影响因子集合,集合中包含5大要素,温度,湿度,日类型,天气和降雨量;其次,将影响因素和负荷进行区间划分;接着,构建负荷与影响因素的样本集合,每一个样本包含6大要素{温度所属区间、湿度所属区间、日类型、天气类型、降雨量所属区间、负荷所属区间};然后,基于实测数据,计算每一种样本的发生概率;最后,基于样本概率分析出影响负荷的因素。本发明采用的算法在大数据样本中分析影响因素对负荷产生影响的概率,无论影响因素对负荷产生线性影响还是非线性影响,都可以有效进行分析。本发明考虑的负荷预测影响因素丰富。
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公开(公告)号:CN113484607B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202110679201.9
申请日:2021-06-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R23/167
摘要: 本发明涉及一种面向低频非平稳信号的检测方法,包括:S100、确定中心频率;S200、确定主瓣带宽;S300、确定旁瓣带宽;S400、调节相移系数;S500、传递函数;S600、幅/相频特性;S700、若满足相位要求,则进入S800,否则返回S400;S800、结束。有益效果是:能够有效地解决目标频段间谐波难以提取、干扰难以剔除的难题,通过对该检测算法的仿真与实验验证,75~125Hz低频间谐波得到了很好地提取,提取精度均可超过50%,其中二次谐波的提取精度高达90%以上,且干扰信号可被衰减至1%以下(幅值均可被抑制到接近于0),充分验证了该检测算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号:CN116596309A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310542626.4
申请日:2023-05-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种电网设施防汛预报方法及系统,涉及电网设施防汛预报技术领域,通过进行K‑means聚类分析处理,避免了人为主观意识,从而避免了对原始数据的转换可能影响电网设施防汛预报结果的问题;避免了传统方法中指标赋权问题,从而避免了指标赋权方法的不合理性对最终评估结果的影响;其次,利用反向传播算法建立深度学习模型,将数据输入至深度学习模型进行训练,通过学习器度量分类器在分类任务上的性能来自动学习分类器的参数,可靠性高,有效缓解模型过拟合的问题,有效改善当前深度学习模型的连续学习能力,使得电网设施防汛预报更为准确,降低了灾害所带来的电网设备损坏的风险。
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公开(公告)号:CN114842870A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210255241.5
申请日:2022-03-15
摘要: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法,涉及变压器异常检测技术领域,解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中,针对获取的所有声纹数据均进行检测,数据处理量大,且数据处理效率不高,导致变压器异常检测效率降低的技术问题;本发明对声纹数据进行第一次分析识别,根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别,基于声纹评估模型进行第二次分析识别,以完成变压器的故障预警,通过两次分析识别能够降低数据处理量,同时提高故障识别精度;本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块,同时将变压器的位置和状态进行可视化展示,提高了本发明的效率和稳定性,便于工作人员及时处理变压器故障。
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公开(公告)号:CN114821025A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210261718.0
申请日:2022-03-16
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统,涉及图像识别技术领域,包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块;图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果,最终得到表计读数;信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录;信息整理模块用于对识别记录进行整理,构建参数检测训练样本,得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正,提高识别的正确率;信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态,在探测到通信预警指令后,图像分析模块进入主动待机模式,有效减少干扰信号的影响,从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN114783132A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号:CN117077999A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310543002.4
申请日:2023-05-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于洪涝灾害综合损失等级评估的洪涝灾前预测方法,涉及灾害等级评估技术领域;通过深度学习中的自编码器对电力相关洪涝灾情指标潜在特征提取。对于构建指标体系有效性的问题,本发明利用计算机自动采用相关系数法对指标的有效性进行检验,使得评价更为全面、精确;洪涝灾前预测方法能较综合的判断各地洪涝灾害损失等级情况,具有实用性和客观性,大大提高了评价准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN113484607A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110679201.9
申请日:2021-06-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R23/167
摘要: 本发明涉及一种面向低频非平稳信号的检测方法,包括:S100、确定中心频率;S200、确定主瓣带宽;S300、确定旁瓣带宽;S400、调节相移系数;S500、传递函数;S600、幅/相频特性;S700、若满足相位要求,则进入S800,否则返回S400;S800、结束。有益效果是:能够有效地解决目标频段间谐波难以提取、干扰难以剔除的难题,通过对该检测算法的仿真与实验验证,75~125Hz低频间谐波得到了很好地提取,提取精度均可超过50%,其中二次谐波的提取精度高达90%以上,且干扰信号可被衰减至1%以下(幅值均可被抑制到接近于0),充分验证了该检测算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号:CN114783132B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
IPC分类号: G08B13/196 , G08B13/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H04L9/40 , H04L41/14
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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