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公开(公告)号：CN111718582A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010299122.0
申请日：2020-04-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种铝芯电力电缆修复液、制备方法、修复装置及方法，所述修复液的组成以体积计包括：硅氧烷90-99份，催化剂1-10份，修复方法中，在待修复铝芯电力电缆两端分别安装密封连接的第一适配器和第二适配器，利用空气压缩机从第一适配器的注液管中将所述修复液注入到铝芯中，待所述修复液从第二适配器的注液管流出后封闭第二适配器，至少保持压力1小时使修复液向铝芯电力电缆的绝缘层扩散，修复液在催化作用下发生水解缩合反应生成胶状硅氧烷低聚物和纳米二氧化钛颗粒以修复铝芯电力电缆。
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公开(公告)号：CN108564263A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810281584.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于飑线环境下输电线路杆塔受灾预测方法，与现有技术相比解决了无法针对输电线路杆塔进行飑线风预测的缺陷。本发明包括以下步骤：地理信息的划分；气象信息的获取和预处理；高危网格范围的确定；输电线路杆塔的数据插值处理；插值数据的修正；杆塔受灾预测分析。本发明能够从空间效应、时空交互效应和影响因素的共同作用来预测输电线路飑线灾害情况。
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公开(公告)号：CN114935941B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210539936.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了基于激光点云的无人机自主巡检系统，涉及电力运检技术领域，解决了现有技术在输电线路巡检过程中，需要无人机手动飞行激光建模，无法自动规划合理巡检航线，导致无人机巡检效率低的技术问题；本发明根据点云数据建立巡检三维模型，并根据巡检三维模型规划自主巡检航线，边缘巡检模块根据自主巡检航线启动控制无人机完成对应的巡检任务，进而获取自主巡检数据，能够根据激光点云数据自动规划巡检航线，提高无人机巡检效率；本发明边缘巡检模块对获取的专属巡检数据进行预分析，降低了数据处理压力，能够及时识别出异常的输电设备；同时各边缘巡检模块在巡检过程中互通信息，并合理设置补飞任务以保证巡检效率。
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公开(公告)号：CN119581015A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618167.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种作业人员的健康预警方法、系统、设备与介质，涉及健康监测技术领域，包括步骤：采集作业人员穿戴设备的各类数据，并提取各类数据的特征；将特征输入t分布概率神经网络中，通过欧氏距离表示的t分布概率密度函数进行激活函数运算，且将各个运算结果按类相加，并对相加后的类别进行判决，将判决结果中概率值最大的一类作为输出结果；将输出结果作为健康预警类别进行输出，对作业人员进行健康预警。本发明t分布可以对特征的极端情况进行处理，使得统计推断更加稳健，通过全局寻优降低结果陷入局部极值的概率，实现对t分布概率神经网络模型的优化，提高后续输出结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118968015A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959295.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于图像分割的目标定位方法、设备及介质，方法包括：采集目标场景对应的二维图像以及三维点云；基于已训练的第一神经网络，对二维图像进行目标识别分割，以确定识别目标在二维图像中的第一位置区域；基于二维图像与三维点云之间的标定关系，将三维点云投影在二维图像中，并基于第一位置区域对三维点云进行数据降维；基于已训练的多模态深度学习网络，对数据降维后的三维点云进行分类，并基于分类结果输出识别目标在三维点云中的第二位置区域。先选用处理效率更高的图像分割方式来初筛点云，再通过对分割区域内的小范围点云数据进行分类，实现复杂场景内隐患目标的精准定位，大幅提升整个系统的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118942169A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410959291.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种具有预测功能的输电线路巡检方法、设备及介质，其中方法包括：通过对巡检视频进行抽帧分析，确定所述巡检视频内全部隐患目标分别对应的最佳隐患图像；利用所述最佳隐患图像与点云的映射关系，对所述隐患目标进行三维测距，以得到所述隐患目标对应的测距信息；基于所述测距信息，确定所述隐患目标在预设时间段内的三维动作范围；基于所述三维动作范围生成告警信息以及巡检距离图像。能够预测隐患目标的危险程度，极大降低了输电隐患预警图片的数量，尤其解决了预警图片海量且巡检困难的问题，对输电线路做到提前预警而不是事后预警，具有较大的实用价值，大大提高了输电巡检效率。
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公开(公告)号：CN112926863B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110241701.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06T5/00
Abstract: 保证了电网灾害能够被及时精准地预测。本发明公开了基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统，涉及电网灾害预警技术领域，解决了现有方案中使用的基础数据不够准确，不利于电网灾害预警的技术问题；本发明设置了数据整合模块，该设置按照设定周期获取自然灾害预警中心对应的预测数据图并进行整合分析，为本发明的综合分析提供基础数据，有助于提高本发明的预警准确度和预警效率；本发明设置了发展分析模块，该设置根据电力相关数据获取电力相关曲线，为本发明的综合分析提供参考数据，
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公开(公告)号：CN116347381A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310299596.9
申请日：2023-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 程洋 , 夏令志 , 刘静 , 牛雷雷 , 刘宇舜 , 操松元 , 甄超 , 方登洲 , 孙飞 , 姚义 , 孔伟伟 , 王维佳 , 程昊铭 , 姚天杨 , 尚守卫 , 王康 , 张茂凯
Abstract: 本发明涉及输电线路杆塔地质灾害监测分析技术领域，尤其涉及一种基于形变检测的输电线路杆塔地质灾害监测分析方法及系统，针对当前现有的输电线路杆塔地质灾害监测分析技术仍存在输电杆塔监测大都采用倾角监测方式和定期人工巡检，监测分析方法缺乏及时性，导致监测分析结果正确率较低的问题，现提出如下方案，其中一种基于形变检测的输电线路杆塔地质灾害监测分析方法包括以下步骤：S1：建立线路，S2：数据获取，S3：监测分析，本发明的目的是通过采用设备进行智能监测，避免了人工误差，使得获取的数据精度高，提高了监测分析结果的准确率，同时通过采用5G SA专用局域网，提高了数据传输速度，使得监测分析结果具有及时性。
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公开(公告)号：CN112990678B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110241698.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，本发明涉及覆冰预警技术领域，解决了现有技术中不能够对各个区域覆冰可能性进行预测导致预警的准确性降低，通过覆冰预测单元对环境信息进行分析，从而对各个区域是否覆冰进行预测，将待检测电路线路所在的区域划分为若干个子区域，获取到环境信息，通过公式获取到子区域的覆冰预测系数Xi，若子区域的覆冰预测系数Xi≥子区域的覆冰预测系数阈值，则将对应子区域标记为覆冰子区域，获取到冷空气的风向，随后根据冷空气抵达子区域的时间先后顺序，将各个覆冰子区域进行排序，对各个区域覆冰进行预测，同时对区域覆冰的时间先后顺序进行判定，提高预警的准确性能。
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公开(公告)号：CN112926668A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110256690.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构的电网灾害数据融合实现方法，属于电网安全管理领域，涉及数据融合技术，包括数据采集模块、预处理模块、处理器、智能预警模块以及灾害抢救模块；用于避免电网偶发性故障带来的对电力系统的影响与冲击，做到故障前预测，避免造成更多的经济以及人力物力的损失。第一步：数据采集模块进行多源异构的电网灾害数据的获取；第二步：预处理模块对数据采集模块发送的数据进行预处理；第三步：处理器对多源异构的电网灾害数据进行融合。
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