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公开(公告)号：CN101470730B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200710304207.8
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种基于频谱特征分析的图像重复检测方法，包括：通过下采样模块对图像进行下采样，通过频谱分析模块对图像进行频谱分析；用于提取图像像素的颜色信息；通过频谱分析模块对图像进行梯度信息分析；用于获取下采样后的图像梯度分布特征，该特征具有旋转、平移以及尺度不变的性质；通过索引生成模块融合图像颜色和梯度信息，作为图像索引。采用这种方法可以极大地减少数据库的存储冗余度，提高了现有检索系统的检索性能和效率。
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公开(公告)号：CN101872346A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200910082086.6
申请日：2009-04-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种自动生成视频导航系统的方法，包括：使用双阈值的镜头切割算法将视频切割成多个镜头；使用主导集聚类算法提取镜头的关键帧；使用主导集聚类算法将镜头聚类成镜头组；然后将镜头组构造成场景。本发明大大提高了视频的结构化程度，制作了视频的层次目录，极大方便了用户对视频内容的获取和浏览。本发明可以方便的制作DVD的目录，为视频检索技术提供支持。在视频已经融入人们生活的今天，具有极大的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN101763502A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810240942.1
申请日：2008-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统，包括：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点，结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点，提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。
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公开(公告)号：CN101753853A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910084031.9
申请日：2009-05-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种视频场景分割的融合方法，包括：利用现有的视频场景分割方法对给定的视频进行分割得到多个候选场景分割结果来作为分割融合的输入分割集合，利用输入分割集合构建一个新分割，对这个新的分割的每一个分割点进行预处理，如果该分割点出现在超过一半的候选分割里面，则标记该点为真分割点，视频的初始点与结束点自动成为真分割点。提取完真分割点后，可以把新分割分为多个子分割段。利用优化算法对每个子分割段进行分割点优化，使得最终得到的新分割子段能够尽可能小的不一致性指数。每个分割子段的优化算法运行完毕后，合并每个子段的结果来得到最终的融合结果。本发明可以更为鲁棒的对视频所包含的场景进行分割。
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公开(公告)号：CN101751424A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810239328.3
申请日：2008-12-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，一种在线讨论区话题检测与跟踪方法，包括步骤：采用HTML解析模块对讨论区帖子进行预处理及线索重构；利用帖子和线索的信息度测量模块对新输入的帖子和相关线索进行信息度检查，并对线索特征向量进行更新；对线索数据库中的线索的内容文本进行分析；对线索数据库中的线索的用户行为进行分析；将线索的内容文本和用户行为的分析结果进行融合，判断线索的话题分类。本发明鉴于在线讨论区的复杂性，本发明通过结合内容和用户行为的方法较好的解决了在线讨论区话题检测与跟踪问题，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101281520B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200710065180.1
申请日：2007-04-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于非监督学习和语义匹配特征的交互式视频检索方法，步骤包括：在视频数据库的视频图像帧层次提取图像底层特征、提取模型匹配序列特征；在图像底层特征的高级语义层次提取语义匹配特征；对提取模型匹配序列特征和语义匹配特征进行非监督学习，建立基于非监督学习的检索和直接检索，通过相关反馈形成交互界面。本发明集成视频的中层特征、高层特征、非监督检索机制和交互机制，构成一套新型完整的视频检索系统，精确的衡量了视频对象的时空序列信息，达到良好的检索效果，发展了对体育视频主题的语义理解，降低了系统的在线计算复杂度和检索时间，最后通过交互界面大幅度提高了系统的检索性能。
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公开(公告)号：CN100525395C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200510108137.X
申请日：2005-09-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，一种在多摄像机下基于主轴匹配的行人跟踪方法，包括步骤：对序列图像进行运动检测；提取人的主轴特征；进行单摄像机下的跟踪；依据主轴匹配函数建立主轴匹配对；融合多视角信息对跟踪结果进行优化更新。本发明提出了一种新型的多摄像机匹配技术，克服了传统多摄像机匹配方法需要定标、采用特征易受噪声与视角因素的影响、依赖于准确分割算法的缺点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN101471782A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710304223.7
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机网络信息安全领域，是一种基于在线提升算法的网络入侵检测方法。包括：通过始化模块，在网络连接数据的每一维上分别建立一个决策桩；初始化各个特征上的决策桩及其相应的加权权重，并设置平衡因子；通过检测模块，由当前的各个决策桩加权融合而得入侵检测强分类器，对该网络连接数据进行入侵检测；通过在线更新模块，判断该网络连接数据是否为训练样本；如是，则在对其进行入侵检测前先用该样本对当前检测分类器进行在线更新。本发明克服了传统入侵检测方法只能进行离线学习、训练耗时长、难以适应不断变化的动态网络环境的缺点。
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公开(公告)号：CN101470731A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710304224.1
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种可个性化定制的网页过滤方法，包括步骤：用户实例网页和训练网页库特征提取；基于半监督学习的用户兴趣类属性挖掘；用户兴趣类的特征提取和特征选择；基于贝叶斯分类器的个性化网页过滤。本发明提出了一种新型的实例驱动的网页过滤框架，用户的过滤需求通过网页实例来表达，用户实例可以是任何类型或者多类型复合的网页，并借助半监督学习构造出符合用户个性化需求的网页过滤器，克服了传统网页过滤方法仅限于过滤单一或有限类型网页，难以实现个性化定制的缺点。本发明并具有高精确度、鲁棒性和运行速度的优点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN1331099C
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200410035084.9
申请日：2004-04-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种基于内容的图像识别方法，包括步骤：首先对图像进行网格划分；然后以网格各节点为初始位置进行区域生长来获取图像中各节点周围的肤色信息；利用网格单元区域和各节点的相互投票的机制确定图像中的兴趣点和兴趣区域；在兴趣区域和兴趣点的基础上，利用点的运动提取图像中人体躯干的轮廓；最后，提取轮廓信息和轮廓内部中的局部信息生成特征向量对图像进行识别和性质判断。本发明突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题，解决了三点式泳装图像，裸体图像和人脸图像的分类，使敏感图像识别技术得到了进一步的扩展并开拓了广阔的应用前景。
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