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公开(公告)号：CN102163277A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010113823.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。
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公开(公告)号：CN101520848A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200810100949.3
申请日：2008-02-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像型垃圾邮件的过滤方法，包括：收集图像型垃圾邮件样本，建立图像型垃圾邮件训练集；从该训练集中提取训练集图像的傅立叶－梅林不变量特征作为图像的底层特征；对该傅立叶－梅林不变量特征进行分析降维，得到用于分类的低维特征向量；采用该低维特征向量训练分类器模型，采用该分类器模型对新邮件样本进行分类。利用本发明，大大减轻了正常电子邮件用户受到垃圾邮件骚扰的危害。
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公开(公告)号：CN104951802A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510336424.X
申请日：2015-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种分类器更新方法，首先收集错分训练样本及增量错分样本，再利用基本错分样本集，收集增量错分样本集中的所有异常样本，最后利用异常样本集和增量机器学习来更新所述分类器。本发明由于利用基本错分样本集，对增量错分样本集进行了筛选，能够避免将一些有益的错分训练样本用于更新而降低有害图像分类器的泛化性能。
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公开(公告)号：CN102163286B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010113826.0
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种色情图像评价方法，该方法包括：图像肤色分割；提取图像整体特征、人体局部部位特征以及人体躯干形状特征三类共31维特征构成特征向量；训练评价模型并对输入图像的色情程度进行评价，输出评价结果。利用本发明，不仅可以判断输入图像是否为色情图像，而且能对图像的色情程度进行评价，并输出0％～100％的评价结果，数值越大表明图像的色情程度越高，便于对色情图像进行分级过滤。
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公开(公告)号：CN101470897B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200710304206.3
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于音视频融合策略的敏感视频检测方法，包括步骤：建立敏感声音的混合高斯模型，音频数据的分离、加窗、以及特征提取，敏感声音片段的定位及其敏感程度输出，敏感片断视频图像帧的检测，基于贝叶斯的音视频融合决策等。本发明结合了音频和视频两个模态的信息来过滤敏感视频，大大降低了采用单一模态可能出现的不确定性，显著提高了识别效率。本发明可以用来检测互联网上的视频流以及音像制品中是否包含敏感内容，亦可以用来对网络视频聊天室进行监控，一旦发现色情表演即进行阻断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101470897A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710304206.3
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于音视频融合策略的敏感视频检测方法，包括步骤：建立敏感声音的混合高斯模型，音频数据的分离、加窗、以及特征提取，敏感声音片段的定位及其敏感程度输出，敏感片断视频图像帧的检测，基于贝叶斯的音视频融合决策等。本发明结合了音频和视频两个模态的信息来过滤敏感视频，大大降低了采用单一模态可能出现的不确定性，显著提高了识别效率。本发明可以用来检测互联网上的视频流以及音像制品中是否包含敏感内容，亦可以用来对网络视频聊天室进行监控，一旦发现色情表演即进行阻断。
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公开(公告)号：CN101763502A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810240942.1
申请日：2008-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统，包括：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点，结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点，提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。
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公开(公告)号：CN102163277B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010113823.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。
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公开(公告)号：CN101763502B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200810240942.1
申请日：2008-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统，包括：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点，结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点，提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。
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公开(公告)号：CN102163286A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010113826.0
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种色情图像评价方法，该方法包括：图像肤色分割；提取图像整体特征、人体局部部位特征以及人体躯干形状特征三类共31维特征构成特征向量；训练评价模型并对输入图像的色情程度进行评价，输出评价结果。利用本发明，不仅可以判断输入图像是否为色情图像，而且能对图像的色情程度进行评价，并输出0％～100％的评价结果，数值越大表明图像的色情程度越高，便于对色情图像进行分级过滤。
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