公开(公告)号：CN101281520A

公开(公告)日：2008-10-08

申请号：CN200710065180.1

申请日：2007-04-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  李华北

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于非监督学习和语义匹配特征的交互式视频检索方法，步骤包括：在视频数据库的视频图像帧层次提取图像底层特征、提取模型匹配序列特征；在图像底层特征的高级语义层次提取语义匹配特征；对提取模型匹配序列特征和语义匹配特征进行非监督学习，建立基于非监督学习的检索和直接检索，通过相关反馈形成交互界面。本发明集成视频的中层特征、高层特征、非监督检索机制和交互机制，构成一套新型完整的视频检索系统，精确的衡量了视频对象的时空序列信息，达到良好的检索效果，发展了对体育视频主题的语义理解，降低了系统的在线计算复杂度和检索时间，最后通过交互界面大幅度提高了系统的检索性能。

公开(公告)号：CN101281520B

公开(公告)日：2010-04-21

申请号：CN200710065180.1

申请日：2007-04-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  李华北

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于非监督学习和语义匹配特征的交互式视频检索方法，步骤包括：在视频数据库的视频图像帧层次提取图像底层特征、提取模型匹配序列特征；在图像底层特征的高级语义层次提取语义匹配特征；对提取模型匹配序列特征和语义匹配特征进行非监督学习，建立基于非监督学习的检索和直接检索，通过相关反馈形成交互界面。本发明集成视频的中层特征、高层特征、非监督检索机制和交互机制，构成一套新型完整的视频检索系统，精确的衡量了视频对象的时空序列信息，达到良好的检索效果，发展了对体育视频主题的语义理解，降低了系统的在线计算复杂度和检索时间，最后通过交互界面大幅度提高了系统的检索性能。