一种基于函数型主成分分析与贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN104778337A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510217102.3

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于函数型主成分分析与贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测方法,首先,利用函数型主成分分析(functional principal component analysis,FPCA)构建锂电池非参数退化模型,基于此退化模型对锂电池剩余寿命进行预测,并分析了不同数量的建模数据对预测精度的影响。为了实现锂电池退化模型的实时更新,本发明提出了经验贝叶斯方法。通过贝叶斯方法对锂电池退化模型进行实时修正,可以得到更精确的锂电池退化模型。在此基础之上,本发明采用参数bootstrap方法计算锂电池剩余寿命分布,并计算其置信区间。

    三维地理信息场景中空间地物模型显示控制方法

    公开(公告)号:CN101699519A

    公开(公告)日:2010-04-28

    申请号:CN200910236513.1

    申请日:2009-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种三维地理信息环境中用视角控制观察地物模型的方法。本发明提出了三维数据地球软件环境下,观察三维地物的视觉控制方法,该方法通过确定三维地物目标;确定观察点的经纬度;选定17种固定观察角度,进而显示三维地物模型,解决了对于观察三维地物时,控制灵活性过高导致观察效果不稳定和丢失关键点的问题。本发明提出的17个特殊视角观察三维地物的方法,便于观察者实际操作,更符合人的认知习惯,并能科学地保证观察内容的完整性。

    一种基于单目深度估计和尺度恢复的目标定位方法

    公开(公告)号:CN116402870A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310102957.6

    申请日:2023-01-29

    Inventor: 李红光 王洋

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目深度估计和尺度恢复的目标定位方法,属于航空图像处理领域,具体为:以无人机实飞拍摄图像序列为基础,利用已有商业软件制作无人机视角下深度估计数据集;通过无监督单目深度估计网络得到场景的相对深度图;基于场景分割和两步地面点优化算法对相机高度进行估计,随后和先验真实相机高度做比得到场景的尺度因子;将尺度因子和相对深度相结合得到场景的绝对深度;通过目标检测算法对常见目标进行检测,最后使用小孔成像原理对目标进行定位。本发明将绝对深度估计方法和目标检测方法相结合,实现对低空无人机拍摄场景中常见目标进行定位,具有较高的准确性。

    铝合金挤压材制备方法
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114393160A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111467273.3

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明涉及金属材料工程领域,具体公开了一种铝合金挤压材制备方法,包括以下步骤:(1)锻造处理:对经过均匀化处理、表面扒皮的合金铸锭进行第一次锻造,然后依次进行墩粗、换向拔长、墩粗、换向十字拔长处理,再对拔长后的合金铸锭进行第二次锻造,并进行滚圆,其中,所述第一次锻造的温度大于所述第二次锻造的温度;(2)高温挤压处理;(3)固溶淬火处理;(4)预拉伸处理;(5)人工时效处理。通过该方法,可使改善铝合金大规格挤压材内外组织性能差异大,各向异性显著等缺点,使其综合性能获得较大提升。

    一种基于局部特征尺度分解-近似熵和流形距离的滚动轴承健康评估方法

    公开(公告)号:CN105973593A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610258197.8

    申请日:2016-04-22

    CPC classification number: G01M13/045 G06K9/00523 G06K9/00536

    Abstract: 本发明提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)‑近似熵(APEn)和流形距离的滚动轴承健康评估方法,首先,原始振动信号通过LCD分解成若干个内禀尺度分量(ISCs),然后计算每个ISC分量的近似熵,最终求这些分量的近似熵和正常数据近似熵之间的流形距离,然后将计算出来的流形距离归一化为置信度(CV)来表示滚动轴承的健康度。滚动轴承的正常运行在现代工业复杂机械系统中显得尤为重要,因此对滚动轴承进行性能评估在机械系统的预测和健康评估中具有重要意义,然而由于轴承振动信号的非线性和非稳态的特点,对轴承振动信号的特征进行精确的提取尤为困难,本发明所提方法可以精确提取信号局部特征。结果表明本发明所提方法可以有效地评估滚动轴承的健康度。

    一种基于目标导向最优匹配相似性的产品寿命预测方法

    公开(公告)号:CN105913144A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610213406.7

    申请日:2016-04-07

    CPC classification number: G06Q10/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标导向最优匹配相似性(TBMS)的产品寿命预测方法:首先,构建全寿命衰退样本集;其次,按待预测样本的退化量截取样本集中所有样本;再次,基于提出的时间尺度伸缩相似性(TECS)概念,将各全寿命退化样本的截取数据转换到待预测样本模式,获得最优转化因子及最优距离;最后,以最优伸缩因子和最优距离生成权重,对转换后的样本寿命进行集成加权,得到待预测样本的寿命。该方法通过序列时间尺度的伸缩实现历史样本与待预测样本的最优匹配,具有优秀的预测准确性和精度,能为产品寿命预测研究提供新的思路。

    一种基于目标导向最优匹配相似性的产品寿命预测方法

    公开(公告)号:CN105913144B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610213406.7

    申请日:2016-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标导向最优匹配相似性(TBMS)的产品寿命预测方法:首先,构建全寿命衰退样本集;其次,按待预测样本的退化量截取样本集中所有样本;再次,基于提出的时间尺度伸缩相似性(TECS)概念,将各全寿命退化样本的截取数据转换到待预测样本模式,获得最优转化因子及最优距离;最后,以最优伸缩因子和最优距离生成权重,对转换后的样本寿命进行集成加权,得到待预测样本的寿命。该方法通过序列时间尺度的伸缩实现历史样本与待预测样本的最优匹配,具有优秀的预测准确性和精度,能为产品寿命预测研究提供新的思路。

    一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104832418A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510227858.6

    申请日:2015-05-07

    Abstract: 一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法,通过分析从液压泵采集到的振动信号可以获取液压泵的实时状态。首先利用局部均值分解(LMD)将振动信号分解成若干个PF(Product function简称PF)分量。再对包含故障信息的PF分量进行分析,提取能量等特征参数和相应的时域统计量。之后利用多维尺度分析(MDS)来进行特征约简。在得到约简后的特征之后,经过训练的逻辑斯蒂模型被用来对液压泵进行健康评估。在对液压泵进行健康评估的过程中如果检测到故障发生,经过训练的Softmax回归模型将对可能的故障模式进行诊断。本发明能够对有效的对液压泵的健康状态进行评估并对进行故障诊断。

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