一种用于安检的包裹图像切分方法及相应的安检设备

    公开(公告)号:CN109410226B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201811101057.5

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于安检的包裹图像切分方法及相应的安检设备。该图像切分方法包括如下步骤:在各成像视角中,分别连续采集多个数据块,并按照预设规则存放于对应的数据缓冲区中;将第一成像视角的数据缓冲区中的数据块按顺序依次基于图像内容进行分析,得到第一成像视角的包裹的切分位置信息,并形成对应的包裹图像;根据第一成像视角的包裹的切分位置信息,分别得到其余各成像视角的包裹的切分位置信息及对应的包裹图像。本图像切分方法不仅不会切分在有探测价值的物体上,从而确保了违禁品自动探测的效果;还使得各视角的切分结果具有高度的一致性,从而有利于安检设备进行多视角协同探测。

    安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115953418A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310049466.X

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备,基于深度学习技术对安检CT设备采集的三维图像进行推理分析,判断三维图像中是否含有笔记本电脑,如果判断三维图像中含有笔记本电脑,计算笔记本电脑在三维图像中的三维位置信息,然后根据笔记本电脑的三维位置信息,将三维图像中笔记本电脑的体素区域剥离,显示无笔记本电脑存在的三维图像,同时被剥离的笔记本电脑体素区域进行单独显示。利用本发明,可将带有笔记本电脑的行李图像中的笔记本电脑区域进行剥离操作,同时该笔记本电脑区域可单独显示,使原图像呈现出无笔记本电脑的效果,消除笔记本电脑的遮挡,增强图像内容的辨识度,方便安检员对图像进行判读。

    一种用于测试违禁品探测算法的测试箱与测试方法

    公开(公告)号:CN110531435A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910809301.1

    申请日:2019-08-29

    Inventor: 查艳丽 孔维武

    Abstract: 本发明公开了一种用于测试违禁品探测算法的测试箱,包括箱体、违禁品衬垫、违禁品、遮挡体衬垫和遮挡体;其中,违禁品衬垫中设置有多个用于放置违禁品的凹槽;遮挡体衬垫设置在违禁品衬垫的上方,遮挡体衬垫中设置有多个用于放置遮挡体的凹槽,每个凹槽中放置有一种材质的遮挡体,并且,每个凹槽中放置有一块或多块叠放的遮挡体。上述测试箱充分考虑了各种违禁品的种类及姿态,将海量的用于测试的违禁品样本抽象为典型的违禁品,并且使用几种典型材质的遮挡体对违禁品探测时的遮挡进行模拟,减少了测试量,并简化了测试流程。通过使用单个或多个测试箱对违禁品探测算法进行检测,可以快速判断违禁品探测算法是否具有相应的违禁品探测功能。

    一种用于安检的包裹图像切分方法及相应的安检设备

    公开(公告)号:CN109410226A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811101057.5

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于安检的包裹图像切分方法及相应的安检设备。该图像切分方法包括如下步骤:在各成像视角中,分别连续采集多个数据块,并按照预设规则存放于对应的数据缓冲区中;将第一成像视角的数据缓冲区中的数据块按顺序依次基于图像内容进行分析,得到第一成像视角的包裹的切分位置信息,并形成对应的包裹图像;根据第一成像视角的包裹的切分位置信息,分别得到其余各成像视角的包裹的切分位置信息及对应的包裹图像。本图像切分方法不仅不会切分在有探测价值的物体上,从而确保了违禁品自动探测的效果;还使得各视角的切分结果具有高度的一致性,从而有利于安检设备进行多视角协同探测。

    在X射线包裹图像中进行液体物品自动识别的方法

    公开(公告)号:CN104181176A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410399685.1

    申请日:2014-08-14

    Abstract: 本发明公开了在X射线包裹图像中进行液体物品自动识别的方法,采用了一种基于容器对称性、且边缘可以松散组合的方法来识别图像中是否存在液体物品的形态,本发明以图像中的边缘点为基础,逐级向上,获得边缘点的点对,进而通过点对组成容器段,即容器的主体或一部分片段,最后由容器段组合形成容器的整体;如果以上各个步骤的结果,均符合容器的特点,则认为找到1个液体物品;本发明的优点是能够自动识别包裹中规定体积的液体物品,具有较好的探测率与误报率的平衡,在保证将包裹中大部分液体物品检测到的同时,能够显著地降低误报率。

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