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公开(公告)号：CN104202656A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410472027.0
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04N21/439 , H04N21/443
Abstract: 本发明提供了一种网络音频MP3流乱序分段解码方法，涉及音频流处理技术领域。本方法从网络中捕获音频MP3数据包，获取MP3数据帧并根据位置信息存储在缓存中，一个session建立一个缓存，当有连续MP3数据帧达到指定大小时，进行音频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码，解码时修改相应的上下文，通过伪装的方式让FFmpeg进行解码。采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码，加速单元采用FFmpeg技术实现，从而可实现并行解码。无论网络音频MP3以何种顺序接收，本发明方法均能以固定数量的音频帧为单位拼接并进行最大程度解码，并可支持多数据流并发解码，提高了音频流有效帧数的接收率和解码率。
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公开(公告)号：CN102761746A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210242483.7
申请日：2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于众核平台的音视频解码方法，包括以下步骤：确定接收到的待解码数据流是视频数据流还是音频数据流；如果接收到视频数据流，则根据视频数据流的压缩格式类型来确定视频数据流的描述节点，并对视频数据流进行解码；以及如果接收到音频流数据，则对音频流数据进行解码。本发明针对网络音视频混合流采用并行解码任务调度算法，可以动态调整音频占用的核心数量，使得各个视频流各片段输入得到的响应延迟和整个流的响应延迟间达到均衡。
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公开(公告)号：CN106384127A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610811522.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6201 , G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105224619B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510599948.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统，该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息，确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间，获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码，对所述视觉关键词编码进行量化处理，生成新视觉关键词编码，对所述新视觉关键词编码进行排序，生成所述视频/图像特征点的空间关系编码；比较待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的空间关系编码，构建关系矩阵，计算所述关系矩阵中所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点空间关系编码相似度，融合所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的视觉相似度及空间关系编码相似度。
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公开(公告)号：CN100594732C
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200710177545.X
申请日：2007-11-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及了一种帧间模式选择方法。根据前后帧的时空相关性，计算前后帧像素差异；进而计算块差异比率和块差异比率阈值；根据块差异比率及其阈值划分不同感兴趣区域；由不同区域和帧间预测编码模式的关系限定模式选择范围；并设计跳过模式和帧内模式的预判别准则进一步帮助模式决策。经过具有不同特点的标准视频序列测试，算法在保证主观质量的前提下，大大降低AVS的编码计算复杂度，而且信噪比和码率几乎没有损失。本方法也适用于其他以宏块为单位编码的视频标准，具有很强的扩展性和实用性。
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公开(公告)号：CN101159873A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200710177545.X
申请日：2007-11-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及了一种帧间模式选择方法。根据前后帧的时空相关性，计算前后帧像素差异；进而计算块差异比率和块差异比率阈值；根据块差异比率及其阈值划分不同感兴趣区域；由不同区域和帧间预测编码模式的关系限定模式选择范围；并设计跳过模式和帧内模式的预判别准则进一步帮助模式决策。经过具有不同特点的标准视频序列测试，算法在保证主观质量的前提下，大大降低AVS的编码计算复杂度，而且信噪比和码率几乎没有损失。本方法也适用于其他以宏块为单位编码的视频标准，具有很强的扩展性和实用性。
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公开(公告)号：CN106384127B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610811522.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN105224619A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510599948.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30784
Abstract: 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统，该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息，确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间，获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码，对所述视觉关键词编码进行量化处理，生成新视觉关键词编码，对所述新视觉关键词编码进行排序，生成所述视频/图像特征点的空间关系编码；比较待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的空间关系编码，构建关系矩阵，计算所述关系矩阵中所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点空间关系编码相似度，融合所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的视觉相似度及空间关系编码相似度。
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