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公开(公告)号：CN115379026A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210412422.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种报文头域的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，该报文头域的识别方法包括：获取待识别的报文信息，从所述报文信息中提取头域字段信息，针对所述头域字段信息进行定位处理，确定所述头域字段信息对应的头域字段树节点，基于所述头域字段树节点对所述头域字段信息进行匹配识别处理,得到所述报文信息对应的头域识别结果，从而解决了现有技术中单纯采用字符串匹配的方式进行HTTP协议头域识别所导致的问题，实现协议头域快速识别，提高协议头域识别效率。
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公开(公告)号：CN115269834A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210782688.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的高精度文本分类方法及装置，在输入端采用FastText模型，对词汇进行嵌入表示得到表示向量，然后把表示向量作为BERT模型的输入，将BERT的输出结果接上全连接层+softmax，实现文本分类。本发明提前用FastText模型处理语料数据，获取字符的特征，解决了OOV的embedding问题，同时获取词的形态变换，对富有词型变换的语料具有更好的表示能力；使用BERT能够提前预训练大量的语料，增加了词向量的语义丰富度，获得更好的上下文表示；在BERT模型的输出添加全连接层和softmax进行文本分类，提高了文本分类的精度。
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公开(公告)号：CN110704186B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910908595.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于混合计算资源的分布式计算系统，用以合理分配资源，满足计算任务多样性的需求，所述系统包括计算引擎层和资源调度层，其中：所述计算引擎层由多个构建在同一个Spark计算引擎上的深度学习框架组成，针对所述计算引擎层统一封装各个深度学习框架的访问接口；所述资源调度层包括多种异构计算资源，所述异构计算资源包括以下至少一项：CPU、GPU和FPGA；在所述资源调度层，根据待处理任务的任务类型划分不同的任务队列，根据不同物理机搭载的计算资源类型划分不同的逻辑集群，根据待处理任务的任务类，将任务队列中的任务分配到对应的逻辑集群中执行。
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公开(公告)号：CN113780338A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110868718.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的大数据分析中置信度评价方法及系统，应用于互联网骚扰电话的分析领域，对骚扰电话进行评价；本方法基于支持向量机实现了自动分类的置信度评价，提出了海量数据分析领域中分类评价的解决方案，从而高效、直观对骚扰电话的分类。本方法提供对分析样本进行高效、准确的分类置信度评价。
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公开(公告)号：CN113312961A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110374874.3
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种logo识别加速方法，应用于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、视频输入步骤；S2、关键帧抽取步骤；S3、logo检测步骤；S4、logo识别训练步骤；S5、logo识别测试步骤。本发明能够快速有效地对视频中特定的目标人物进行检测和识别；具有很快的检测和识别速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191205A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110375570.9
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，涉及图像识别领域，主要针对场景的视频进行分析的方法。本发明包括以下步骤：对待检测视频抽取关键帧；将关键帧进行粗分类，再进行细分类；粗分类算法和细分类均采用的是经典的图像分类算法ResNet50作为backbone，softmax作为损失函数进行训练并预测，预测时输出分数最高的标签作为输出标签；将分类的结果进行融合，判断是否是目标视频。使用本发明方法可以快速进行视频的识别，保证检测精度的同时提高检测速度。
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公开(公告)号：CN113095397A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375569.6
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法，具体包括：步骤S 1：获取原始图像数据集，并利用预训练模型提取图像特征；步骤S2：利用层次聚类法对所述图像特征进行聚类；步骤S3：选取距离聚类中心最近的簇类作为压缩数据集中的样本；本发明可有效提高数据压缩精度。
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公开(公告)号：CN112258377A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011088661.6
申请日：2020-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒二值神经网络的构建方法及设备。鲁棒二值神经网络的构建方法，包括：对训练数据进行二值化处理；基于二值化处理后的训练数据，对预设二值神经网络进行训练；对完成训练的预设二值神经网络进行纠错编码。采用本发明，通过对训练数据进行二值化处理，可以将内存占用降低为原有的浮点型权值的1/32；同时，对训练好的二值神经网络进行纠错编码，使得编码后二元神经网络具有抵抗檫除或者错误的噪音干扰，所以编码后的二元神经网络具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112235569A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011086957.4
申请日：2020-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N19/107 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/139 , H04N19/91 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/207 , G06T7/246
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置，旨在解决现有视频分类技术速度慢、模型复杂度高的问题。本发明包括：提取H264标准的视频的I帧、P帧和B帧数据；进行I帧的解码及P帧和B帧的熵解码，获得I帧图像及视频帧之间的运动矢量；分别构建高低时间分辨率模型，并通过时间尺度注意力模块建模不同时间分辨率的特征进行模型融合；基于I帧图像和帧之间的运动矢量，获取四个初步预测分类；进行四个初步预测分类的加权融合，获得最终的预测分类结果。本发明无需进行所有视频帧的全解码，模型参数量小，可以有效提高视频分类速度，并能很好地识别视频中快慢不同的运动信息，实用性更强。
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公开(公告)号：CN110704186A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910908595.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于混合计算资源的分布式计算系统，用以合理分配资源，满足计算任务多样性的需求，所述系统包括计算引擎层和资源调度层，其中：所述计算引擎层由多个构建在同一个Spark计算引擎上的深度学习框架组成，针对所述计算引擎层统一封装各个深度学习框架的访问接口；所述资源调度层包括多种异构计算资源，所述异构计算资源包括以下至少一项：CPU、GPU和FPGA；在所述资源调度层，根据待处理任务的任务类型划分不同的任务队列，根据不同物理机搭载的计算资源类型划分不同的逻辑集群，根据待处理任务的任务类，将任务队列中的任务分配到对应的逻辑集群中执行。
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