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公开(公告)号：CN115622785B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211302535.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向服务互联网的多层次零信任安全控制方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、基于零信任机制的服务互联网平台安全框架设计；步骤S2、面向服务互联网的安全控制策略模型设计；步骤S3、安全控制策略解析及冲突检测；步骤S4、安全控制策略部署。本发明完成了服务互联网平台的架构设计、安全控制策略设计、安全控制策略解析和部署，考虑到了服务互联网平台多层级的复杂部署架构以及各类服务异构的特点，克服了当前技术没有考虑平台多层级结构以及控制粒度粗的缺点，实现了对服务互联网平台细粒度的安全控制。
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公开(公告)号：CN116471281A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310248327.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/1042 , H04L41/14
Abstract: 本发明提出一种考虑节点自私性的去中心化服务组合方法。所述方法首先对服务提供商的自私性进行建模。然后，为了提高组合效率和解决方案的质量，在历史组合中利用了经验法则，提出了需求模式、服务模式和关联矩阵来挖掘历史组合中的共性，并设计了一个多标签分类模型提取特性，缩小了候选服务的规模。基于这些服务，设计了一个服务组合算法和服务协调协议来协调各服务提供商并构建服务解决方案。为了保护服务提供商之间的隐私，基于一个成熟的联邦学习框架来训练模型，并在算法和协议设计中避免隐私泄露。
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公开(公告)号：CN115941504A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211574657.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/14
Abstract: 一种面向微服务系统运行及治理的建模与仿真方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、微服务系统共性要素建模；步骤S2、微服务系统运行仿真；步骤S3、治理系统与仿真组件的映射和转换；步骤S4、治理手段与仿真事件的映射和转换；步骤S5、微服务及治理系统的运行仿真。本发明对微服务系统运行及治理过程进行仿真，通过仿真分析出微服务系统的运行状态，评估治理方案的治理效果及代价，从而帮助微服务系统治理人员以代价更小的方式做出治理方案的选择或者对治理方案进行调整。
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公开(公告)号：CN112052322B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010917746.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于粒计算的智能机器人对话策略生成方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建需求模式库；步骤S2、构建需求知识图谱；步骤S3、构建粒计算模型；步骤S4、基于粒计算模型生成对应对话策略；步骤S5、完成对话。本发明的方法通过粒计算模糊聚类的方法对需求库的用户需求数据进行分析从而构建合适的询问路径，并最终完成用户的完整需求构建。本发明可以在较少的几轮对话后，基于领域先验知识较为精确的构建用户的大型需求以及确保稳定的需求准确度和需求覆盖度。
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公开(公告)号：CN114936128A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210502872.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法及系统，属于计算机服务技术领域，其中，该方法包括：收集预设微服务系统的静态服务信息、部署结构以及运行态数据；对静态服务信息、部署结构和运行态数据进行处理，以检测出预设微服务系统中存在的架构异味；计算架构异味进行响应时间腐化程度、Mem腐化程度和CPU腐化程度；根据架构异味和其造成的质量腐化程度进行可能性综合评估，以给出现阶段架构异味的优化方案。该方法能够减少开发人员人为操作次数，并优化微服务系统设计使其适应现阶段的运行环境，以优化微服务系统运行态下的运行质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111541746B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010275656.X
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L67/51 , H04L67/566
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的多版本并存的微服务自适应方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建微服务依赖模型；步骤S2、收集服务系统信息；步骤S3、分析、处理信息；步骤S4、计算系统演化方案；步骤S5、实施演化方案。本发明能够在系统运行时监控用户需求的变化，并针对这些变化结合微服务之间的版本依赖关系，计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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公开(公告)号：CN111107163B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911416225.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L67/566 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集服务系统信息；步骤S2、分析、处理信息；步骤S3、计算系统演化方案；步骤S4、实施演化方案。所述系统包括中央控制程序模块、构建中心程序模块和集群中间件程序模块。本发明能够在系统运行时，监控用户的需求变化以及服务系统的服务质量变化，并针对这些变化计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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公开(公告)号：CN113553493A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010333583.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法。步骤1：使用模糊聚类方法将历史服务记录中的用户需求进行聚类；步骤2：使用FP增长算法对服务系统中存在的解决方案进行挖掘，重点关注历史记录中频繁且同时被调用的Web服务；步骤3：通过建立概率矩阵提高传统服务选择问题的效率；步骤4：计算最可能被新需求使用的服务频繁模式，以及将多个服务频繁模式进行组合的可能性。本发明以从历史数据中获得的先验知识作为指导，有效的缩减服务选择问题的搜索空间，以达到提高效率的目的。克服上述现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务选择领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务选择的空白。
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公开(公告)号：CN111159427B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911399693.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、创建图空间；步骤S2、创建用户模式并进行模式匹配和融合；步骤S3、上传资源；步骤S4、图谱构建。所述系统包括图空间模块、用户模式模块、资源模块、图谱构建模块、图数据库容器集群管理模块。本发明采用基于众包的知识获取方法，用户可以根据自己的需求提供资源，添加到知识图谱中，解决知识图谱的资源获取问题。本发明提出一种基于OWL的模式，对异构资源进行描述，从元模型上控制其异构性，使得通过该方法构建的知识图谱可以更容易地进行融合。本发明实现知识应用的操作接口，所述操作接口提供对知识图谱的搜索能力和推理能力。
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公开(公告)号：CN113378548A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110724771.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的命名实体识别的主动学习方法，所述方法综合考虑英文和中文的语言特点，提供一种命名实体识别的测评方案；在保持有竞争力的性能的前提下，提出了一种基于最低词概率(LTP)的主动学习策略，该策略简单有效，不倾向于选择长的句子序列，也无需修改或重写之前的模型，弥补了自然语言处理领域中基于CRF的命名实体识别任务中利用最低词概率进行主动学习方法设计的空白。同时，提出了一种基于数据池的主动学习框架，确保数据在已标注数据集、未标注数据集间进行高效正确的流转。本发明适用于自然语言处理领域的命名实体识别，为该任务的基于CRF的模型提供了一种新的主动学习方法。
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