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公开(公告)号：CN112348414B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011382426.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于循环水系统运行方式的负荷分配调整方法，属于发电厂负荷分配技术领域。本发明针对现有循环水泵以模糊概念里的大冗余作为调整原则，面对机组负荷大幅度调整的情况，切换水泵存在安全风险的问题。包括：排列出n种机组组合运行方式；获得单台机组在负荷变化和循环水温变化时对应的最佳循环水流量以及当前机组组合运行方式下最大负荷调整幅度；建立运行方式选择模型，根据最大负荷调整幅度确定选定的机组组合运行方式；再根据可调整余量确定是否调整循环水泵组合以及是否进行机组组合运行方式的切换，最后确定最终的机组组合运行方式作为初级负荷分配指导。本发明用于反向指导厂间的负荷分配。
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公开(公告)号：CN111682593B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010478394.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号：CN115749990A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211586616.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于遗传算法的汽轮机流量特性及阀门故障检测方法，属于汽轮机故障检测技术领域，具体方案包括如下步骤：步骤一、采集机组正常运行工况下调节阀门相关历史数据；步骤二、根据定义的故障特征参数计算方式，基于采集的历史数据获取阀门流量特性曲线及各阀门开启特性，确定故障特征参数的正常值及其变化范围；步骤三、基于实际采集到的实时数据，对故障特征参数进行计算；步骤四、利用实时数据的故障特征参数与正常工况下的故障特征参数进行对比，判断阀门是否出现故障、出现了哪种故障以及故障出现的位置；本发明相比于传统方法可以实现实时准确监测，消除了传统方法只能针对阀门进行专门的开启、关闭试验的弊端。
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公开(公告)号：CN109357748B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811426174.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司白城发电公司 , 哈尔滨工业大学 , 吉林电力股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司
Inventor： 牛国君 , 李兴朔 , 董恩伏 , 马佳 , 万杰 , 李茂清 , 姚坤 , 徐振军 , 曹勇 , 隋玉秋 , 潘翔峰 , 葛维春 , 王家辉 , 赵晓明 , 赵大朋 , 吴哲 , 高凯 , 罗桓桓 , 周桂平 , 戴黎 , 吴南 , 刘金福
IPC: G01H11/06
Abstract: 汽轮机叶片颤振监测装置及装置安装方法和装置监测方法，本发明涉及汽轮机叶片颤振监测装置，本发明为了解决现有技术无法实现汽轮机叶片末级出现颤振不能进行实时监测的问题，它包括第一传感器接线、第二传感器接线、第一传感器、第二传感器、第一引压管、第二引压管、第一数据采集板卡和第二数据采集板卡；第一引压管一端安装在第一传感器的一端上，第一传感器的另一端通过第一传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第一数据采集板卡连接，第二引压管一端安装在第二传感器的一端上，第二传感器的另一端通过第二传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第二数据采集板卡连接，本发明用于汽轮机叶片监测领域。
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公开(公告)号：CN109086551B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201810989862.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司(CN) , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司(CN) , 内蒙古蒙达发电有限责任公司(CN) , 哈尔滨工业大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/14
Abstract: 一种适用于空冷供热机组变工况的汽轮机最优滑压曲线获取方法，涉及火力发电机组技术领域。解决了现有滑压曲线的获取方法未考虑因季节变化，使冷凝器背压及抽汽供热的变化对负荷造成的影响，从而通过现有技术获得的滑压曲线获取方法准确率低的问题。本发明所述一种适用于空冷供热机组变工况的汽轮机最优滑压曲线获取方法，在滑压曲线的获取过程中，使汽轮机机组在考虑抽气量和背压变化时，仍能够保持最优运行方式，可获得唯一的滑压运行曲线，并且获得的滑压运行曲线的准确率高。本发明主要适用于空冷供热机组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112073506B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010922817.X
申请日：2020-09-04
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6与消息队列的高时效性数据运转系统及方法，所述系统包括数据采集装置、消息队列集群，其中：所述数据采集装置采用嵌入式设备加载IPv6网卡，在设备上缓存采集数据，并打包数据后通过消息队列协议发送数据包至消息队列集群中；所述消息队列集群采用集群模式提供相关的发布/订阅功能，将数据以微秒级的速度转发给需要的实验平台。本发明采用嵌入式即插即用装置与消息队列相结合，以此达成实验过程对数据微秒级获取的实际要求。本发明解决了数据采集需求中μs级的数据转发问题，从而充分的保证了实验数据的时效性。
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公开(公告)号：CN114638071A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210335403.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 汽轮机热力性能退化故障早期预警方法、存储介质及设备，属于汽轮机监测技术领域。是为了解决现有的汽轮机热力性能指标不能全部适用火电机组频繁调峰调频的运行状态导致的无法准确评估热力性能进行预警的问题。本发明首先采集汽轮机组功率数据以及汽轮机热力数据，然后将汽轮机组功率数据记为实际测量功率；将汽轮机热力数据输入SSAE‑LSTM神经网络模型，得到神经网络的输出功率，将神经网络的输出功率与实际测量功率的差值作为残差数据；基于残差数据，根据残差所对应的Pauta准则进行故障早期预警。主要用于汽轮机热力性能退化故障的早期预警。
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公开(公告)号：CN111952969B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010821080.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电爬坡事件的预报方法，特别涉及一种结合广义源‑网‑荷信息的风电爬坡事件直接预报方法，具体步骤如下：根据电网中每一个时刻的风力发电机组和其他新能源发电机组与电网负荷的实际情况设定样本点；定义一种通道自选择的多层累加系数修正模型，对模型的参数进行设定；利用设定的样本点与建立的模型对样本进行识别，根据是否为风电爬坡事件将样本进行二分类；使用smote过采样算法对样本进行前处理，利用BP神经网络算法建立数据驱动模型，对风电功率爬坡事件进行预测。电力系统根据本发明的直接预报的结果，采取措施降低甚至避免风电爬坡事件对发电厂带来的危害，保证区域电力系统的安全高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN109595043B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910137760.X
申请日：2019-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 广东粤华发电有限责任公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
IPC: F01D17/18
Abstract: 八喷嘴组汽轮机高效安全运行的阀门配置方法，属于喷嘴配置技术领域，本发明为解决现有的进汽设置方式限制八调门配置机组调门数量带来的调节特性优势，并且存在节流损失的问题。本发明根据现有机组阀门顺序的数据获取最优的“4+2+2”进汽方式；拆分为相应的“2+2+1+1+1+1”进汽试验方式；根据调门状态对阀门的开启顺序做筛选调整，获取“2+2+1+1+1+1”筛选调整后进汽方式；进行调门开关试验，获取最优的“2+2+1+1+1+1”进汽方式；将最优“2+2+1+1+1+1”进汽方式对应的顺序阀进汽规律曲线植入机组DCS系统。本发明用于对汽轮机的喷嘴阀门进行配置。
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公开(公告)号：CN112949938B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110336545.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改善训练样本类别不均衡的风电爬坡事件直接预报方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：根据风电场装机容量设定风电爬坡事件的阈值，对原始风电数据进行爬坡事件识别；步骤二：定义一种基于风电特性的分层过采样方法，根据实际风电数据设定相应的采样参数；步骤三：利用步骤一中获取的原始样本与步骤二中建立的基于风电特性的分层过采样方法对原始样本进行处理；步骤四：利用步骤三处理后的样本建立数据驱动的预测模型，进行风电爬坡事件的预测。本发明不仅有效地改善了风电爬坡事件与非爬坡事件之间的样本类不平衡问题，还改善了爬坡事件样本内部大功率爬坡事件与小功率爬坡事件的样本分布不均衡问题。
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