面向流行病防控的人口动态接触结构建模与发现方法

    公开(公告)号:CN105335604A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510547902.1

    申请日:2015-08-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种人口面向流行病防控的人口动态接触结构建模与发现方法,包括下列内容:使用基于复合种群的三阶张量建模人口动态接触结构方法;基于人口统计数据使用模拟仿真技术构建人口接触结构空间模式方法;基于流行病监控数据使用数据挖掘技术推断人口接触结构时间模式方法。本发明为人口接触结构的建模与发现提供一种全新高效的方法,相对于现有方法,有如下优点:(1)提供了一种人口动态接触结构的建模与发现方法,动态接触结构更符合人类的接触模式(2)该方法可被应用于大规模人口接触结构的建模与发现;(3)该方法具备成本低廉的特性;(4)所获取的人口动态接触结构可准确预测流行病的爆发及流行病防控措施的规划。

    基于自治计算的流行病传播网络建模与推断

    公开(公告)号:CN102945310B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201210364148.4

    申请日:2012-09-27

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 杨博

    Abstract: 基于自治计算的流行病传播网络建模与推断,包括下列步骤:采用多自治体建模流行病传播网络和流行病传播过程,采用蒙特卡罗模拟和负反馈机制从流行病监控数据中推断出传播网络结构及与流行病有关的生物学参数。本发明为流行病监控与防治提供了一种新方法,与现有方法相比,本发明具有如下主要优点:1)提供了一种适应范围更广的流行病传播网络建模方法;2)提供了一种有效的流行病传播网络推断方法,可从流行病监控数据中推断出流行病传播网络结构以及与流行病有关的生物学参数;3)本发明所提供的方法可用于流行病风险评估和流行病防治策略的有效性验证。

    一种汽车风洞试验模型支撑装置

    公开(公告)号:CN102798510B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210334505.2

    申请日:2012-09-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种汽车风洞试验模型支撑装置,属于汽车风洞实验设备。其主要特征在于:所述移动臂丝杠后轴承2、移动臂后支撑体3、移动臂丝杠轴承4和移动臂丝杠前轴承5组成移动臂后支撑,移动臂后支撑与移动臂套筒6通过螺栓A相连;所述移动臂套筒6和移动臂前支撑8通过螺栓B相连;所述移动臂9与托板接头10通过螺栓C相连;所述托板接头10与托板组件11通过螺栓D相连;所述移动臂丝母接头7与移动臂9相连;所述移动壁套筒6落在底座12中间开的凹槽中且通过焊接相连;所述底座12、底板B13和U型底板A14通过螺栓与天平支架相连。本发明具有对流场干扰小,轴向可伸缩范围大,重量轻,操作使用方便等优点。

    一种汽车正投影面积测量装置

    公开(公告)号:CN103630092A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310694715.7

    申请日:2013-12-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种汽车正投影面积测量装置,属于图像处理技术应用到图像测量领域,旨在在没有CAD数据的情况下计算出汽车的正投影面积。具体技术方案是:所述图像采集模块包括背景板、标准板、摄像机;所述图像处理模块包括图像灰度化模块、直方图均衡化模块、图像平滑化模块、图像分割模块、轮廓提取模块及轮廓面积计算模块;所述背景板1两根横向方钢管的长度L1大于或等于所测汽车宽度的1.5倍,两根纵向方钢管的长度L2大于或等于所测汽车高度的1.5倍;所述背景板与摄像机的水平距离L大于或等于70m;所述背景板与所测汽车后视镜处的距离L3为7m-10m。本发明具有计算效率高、计算精度高、无人为误差等优点。

    基于超链接来源分析的网页排名方法

    公开(公告)号:CN102915369A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210428450.1

    申请日:2012-11-01

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 杨博 李剑楠

    Abstract: 一种基于超链接来源分析的网页排名方法,包括下列主要步骤:计算每个网页的k-近邻集合,计算每对网页入链来源的相似性,计算万维网的超链接权重矩阵,计算各网页的权威性,根据网页的权威性对网页排名。本发明为基于链接的网页排名提供了一种全新方法,与现有同类方法相比,本发明具有如下主要优点:(1)计算高效,易于实现;(2)参数少且易于设置,不需要种子页面集合;(3)在寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面均表现出更好的性能。

    一种汽车风洞试验模型支撑装置

    公开(公告)号:CN102798510A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210334505.2

    申请日:2012-09-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种汽车风洞试验模型支撑装置,属于汽车风洞实验设备。其主要特征在于:所述移动臂丝杠后轴承2、移动臂后支撑体3、移动臂丝杠轴承4和移动臂丝杠前轴承5组成移动臂后支撑,移动臂后支撑与移动臂套筒6通过螺栓A相连;所述移动臂套筒6和移动臂前支撑8通过螺栓B相连;所述移动臂9与托板接头10通过螺栓C相连;所述托板接头10与托板组件11通过螺栓D相连;所述移动臂丝母接头7与移动臂9相连;所述移动壁套筒6落在底座12中间开的凹槽中且通过焊接相连;所述底座12、底板B13和U型底板A14通过螺栓与天平支架相连。本发明具有对流场干扰小,轴向可伸缩范围大,重量轻,操作使用方便等优点。

    基于马尔科夫过程亚稳性的复杂网络簇结构分析和识别方法

    公开(公告)号:CN101901251B

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201010210628.6

    申请日:2010-06-28

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 杨博 刘大有

    Abstract: 一种基于马尔科夫(Markov)过程亚稳性的复杂网络簇结构分析和识别方法,包括下列主要步骤:构造给定复杂网络上的马尔科夫过程;计算该马尔科夫过程的转移概率矩阵;计算矩阵的特征值;通过分析特征值计算出网络簇个数;计算马尔科夫过程的第一个亚稳态;根据第一个亚稳态识别出网络的全部网络簇及其层次结构。本发明为复杂网络簇分析和识别提供一种全新和高效的方法,与现有同类方法相比,具有无偏(不依赖主观定义的优化目标或启发式规则)、计算速度快(具有近似线性的计算时间复杂性)、识别精度高(能够准确识别出现实世界中复杂网络的网络簇及其层次结构)和无监督(不需要先验知识)的特性。

    基于马尔科夫过程亚稳性的复杂网络簇结构分析和识别方法

    公开(公告)号:CN101901251A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010210628.6

    申请日:2010-06-28

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 杨博 刘大有

    Abstract: 一种基于马尔科夫(Markov)过程亚稳性的复杂网络簇结构分析和识别方法,包括下列主要步骤:构造给定复杂网络上的马尔科夫过程;计算该马尔科夫过程的转移概率矩阵;计算矩阵的特征值;通过分析特征值计算出网络簇个数;计算马尔科夫过程的第一个亚稳态;根据第一个亚稳态识别出网络的全部网络簇及其层次结构。本发明为复杂网络簇分析和识别提供一种全新和高效的方法,与现有同类方法相比,具有无偏(不依赖主观定义的优化目标或启发式规则)、计算速度快(具有近似线性的计算时间复杂性)、识别精度高(能够准确识别出现实世界中复杂网络的网络簇及其层次结构)和无监督(不需要先验知识)的特性。

Patent Agency Ranking