-
公开(公告)号：CN115294656A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211013101.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S13/72 , G01S13/86
Abstract: 一种基于FMCW雷达的手部关键点追踪方法，针对目前利用光学摄像头进行手部关键点追踪的方法所存在的受光线条件制约以及隐私泄露等问题，利用跨模态监督的方法，在训练中将摄像头和雷达获取的图像与数据作为神经网络的输入，同步雷达数据与视频流，从视频流中提取手部的关键点信息进行预处理，将其作为经过神经网络处理后的射频信号的监控。经过训练后的系统，只需要使用射频信号作为输入就可以实现对手部关键点追踪的输出。通过上述方式，本方法能够实现在保护个人隐私且不考虑光照条件的情况下提升对手势识别的准确度，具有鲁棒性强，稳定性、实时性、高效性的特点。
-
公开(公告)号：CN114913610A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210671731.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于指纹和指静脉的多模态识别方法，将采集到的指纹、指静脉图片，分别作为网络的独立输入，用于特征提取和分析；分别从通道与空间的维度，通过注意力机制，分析指纹与对应的指静脉之间的相关性，融合指纹与指静脉特征；使用Softmax函数，确定最终的生物特征识别结果。本方法预处理操作简单，只需要提取指纹、指静脉的ROI即可，可以最大限度地保存图像中的细节特征，减少额外的计算机资源消耗；相比于现有使用单一生物模态的生物特征识别方法，本发明提出融合指纹、指静脉图像，可显著增加生物特征的判别性特征，通过挖掘不同生物特征之间的互补性信息，提高生物特征识别系统的准确率。
-
公开(公告)号：CN114913607A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210668731.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于多特征融合的指静脉仿冒检测方法，利用真伪静脉图像在成像质量上的差异，将图像的噪声特征和模糊特征进行融合，来进行仿冒攻击的检测。本方法实现简单，原始指静脉图像在实现真伪鉴别的同时，可同时用于后续的身份识别，减少了额外的计算机资源消耗；相比于仅使用单一图像纹理特征的指静脉仿冒检测方法，本方法融合静脉图像的噪声特征和模糊特征，可增加真伪静脉图像的区分度，有助于提高指静脉仿冒检测的准确度；相比于传统的直接串联或并行的多特征融合方法，本方法使用加权特征融合，考虑了各特征的重要程度，减小了特征间的相互影响，提高了分类器的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN111898526B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010744969.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于多流卷积神经网络的肌电手势识别方法，采用的技术方案为基于多流CNN网络架构的肌电手势识别方法，使用双层CNN网络提取肌电信号特征，其次将两层获取到的特征进行融合。针对肌电信号时序性，将处理的融合数据利用RNN网络进行再次训练最后分类。该模型架构可以获取更多的原始肌电信号特征进行训练来提高识别率，另一方面又减少了训练的时长。
-
公开(公告)号：CN108601035B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810383874.8
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于太阳能收集模型的WMSNs节点调度策略，包括太阳能收集模块、WMSNs节点分簇算法和在两者基础上的一种WMSNs节点调度策略。太阳能收集模型综合考虑了天气情况、节点地理位置以及遮挡等因素的影响，结合并修正太阳能收集的理想能量变化规律，有利于更好的反映WMSNs节点的剩余能量以及太阳能的补充能量。WMSNs节点调度策略，结合了太阳能收集模型以及WMSNs节点分簇算法，通过工作区间结合节点的优先级的方式，调整节点的工作状态。该策略保证了网络覆盖度，降低了WMSNs节点的功耗，有利于保持网络的能量中性状态，使网络可以持续运行，提升网络的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989718A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111273690.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 面向雷达信号热图的人体目标检测方法，该方法基于残差网络ResNet，并采用雷达信号热图作为网络输入。与视频图像相比，热图可从水平、垂直双向视角展示目标信息，并有效去除了冗余背景，更加直观。为简化训练过程，该方法对热图输入进行了预处理，在整合网络输入参数、重组热图图像数据的同时，也有助于提升训练效率、减少训练时间。在训练模型中，该方法提取残差网络输出的特征，并依靠网络末端的特征矩阵重构操作，对水平、垂直热图特征进行融合，以进一步提高特征提取效果。
-
公开(公告)号：CN113988135A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111273722.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于双分支多流网络的肌电信号手势识别方法，将每一个采集电极获得的肌电信号数据，经过数据预处理后，直接作为网络流的一个独立输入，并构建了合适的模型架构与这一输入方式相匹配。相较于传统的先合并数据后分割方式，该方式在数据预处理时更加简便，同时能够减少因分割操作带来的时间开销，提高模型的运行效率；构建的网络模型分别从整体与局部的角度，分析肌电信号与对应手势之间的内在关联性，同时利用投票机制结合两个分支网络的输出来确定最终识别结果，使两个分支网络形成互补效益，弥补了各自的固有缺陷，进而提高手势识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN113837131A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111150695.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上；对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换，提取手掌和手指特征，兼顾手掌整体动作识别的同时，还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息，一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。
-
公开(公告)号：CN109431465B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811255133.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于射频标签技术的老年人睡眠质量监测方法，该方法能够简单有效的监测老年人睡眠状况。与很多已经研究出来的睡眠质量监测方法不同，本方法基于RFID技术，结合现有的定位算法，并在此基础上提高定位精度，有效监测睡眠状况。
-
公开(公告)号：CN112800225A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110120528.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种微博评论情绪分类方法和系统，属于自然语言处理技术领域，方法包括如下步骤：采集原始微博评论文本数据并进行预处理获得微博文本数据集；对微博文本数据集进行预训练；利用情绪词典选取微博文本中包含情绪的句子作为局部情绪特征；利用训练好的胶囊网络提取微博文本的整体情绪特征；对微博文本的整体情绪特征和局部情绪特征进行融合，获得该微博文本的情绪分类结果；将微博用户的所有微博文本的情绪分类结果求和取平均值，根据所述平均值确定微博用户微博评论的情绪倾向。本发明的方法和系统从局部与整体方面使用深度学习方法进行学习，能更加准确地判断微博用户的情绪倾向，能提高情绪分类准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.102 seconds)
