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公开(公告)号：CN108460418A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810187828.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其以检测出发票的种类为目标，首先利用图像采集设备采集发票图像，接着利用霍夫变换检测出图像中发票的长和宽，再将长和宽与预先设定的边长阈值分别进行比较，实现发票的初步分类，然后根据初步分类的结果，调用相应的发票模板，切割出需要进行文字识别的区域；最后调用百度文字识别系统等第三方文字识别系统识别上述区域中的文字；识别完成后，对其结果进行语义分析，最终得出发票分类的精确结果。本发明解决了发票识别中因无法区分发票种类而不能实现准确识别的问题，适用于多种不同类别的发票，在发票识别与智能财务报销中拥有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN107889124A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711262024.4
申请日：2017-12-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W24/00 , H04L27/2601
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的洪涝监测数据传输方法，在水位监测系统中同一河道有多个水位监测点，每个监测点到基站的距离不同，基站对监测点的信道条件进行估计后再配对分组，将多址接入信道的频域划分成多个正交子信道，每个子信道上至少两个监测点共享，它们之间采用非正交传输。基站按照一定的功率分配算法给每个子信道上的监测点分配功率，各监测点接收机通过串行干扰消除技术完成消息解码。本发明实施提供的方案既不影响水位系统监测质量，同时创造性地解决洪涝时频谱资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN107577985A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710584911.7
申请日：2017-07-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的人脸头像卡通化的实现方法，包括步骤：从网络上爬取若干真实人物图片和卡通人物图片；基于人脸检测算法识别图片中的人脸，获得真实人脸头像和卡通人脸头像后作为训练样本；构建由生成器和鉴别器组成的循环生成对抗网络，并设计损失函数；将真实人脸头像和卡通人脸头像分别作为输入，训练循环生成对抗网络来最小化损失函数；将待处理的真实人脸头像输入训练完成后的循环生成对抗网络的生成器，获得对应的卡通人脸头像。本发明使得循环生成对抗网络的第一生成器性能达到最佳，可以将输入的真实人脸头像卡通化，做到人脸卡通化的实时性和有效性。
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公开(公告)号：CN107547902A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710589689.X
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/147 , H04N7/18 , H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频编码的自适应率失真优化方法，包括步骤：对初始若干帧编码中，将SKIP模式的编码块作为背景块及将其他为前景块，并分别将其VSAD特征作为各类的训练样本；对当前编码块划分若干子编码块，计算子编码块绝对差值和的方差以判断当前编码块的分类特征；进行分类检测，将当前编码块分为背景块和前景块；建立前景块自适应率失真优化的模型，对背景块数据清除及对模型进行估计以确定模型中的参数；估计编码比特数据并选取，代入模型以确定参数的估计值；利用确定的参数的估计值对当前前景块进行率失真优化编码。本发明极大地提升了监控视频的编码效率，消除了背景块编码信息的干扰影响，可以保证前景块自适应率失真模型的准确性。
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公开(公告)号：CN104993052A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510359744.7
申请日：2015-06-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H01L51/0545 , H01L51/001 , H01L51/0516 , H01L51/0533
Abstract: 本发明涉及一种多孔结构隧穿层有机场效应晶体管存储器及其制备方法，属于半导体行业存储器技术和生物薄膜技术领域。该存储器包括源漏电极、半导体、第二类栅绝缘层、浮栅层、第一类栅绝缘层，所述第一类栅绝缘层为二氧化硅/硅基片，所述半导体与第一类栅绝缘层之间从上到下依次有具有多孔结构聚合物薄膜层和纳米结构浮栅层。本发明通过简单的工艺手段改进存储器性能，使其反复擦写可靠性得到很大提升；并且采用金属铜作为器件源漏电极，降低了器件制备成本，便于推广、应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114839A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410427892.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力物联设备运行数据预测模型训练方法、态势预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集至少两个电力物联设备的实际运行数据，作为运行数据样本；采用TSEM技术，基于运行数据样本确定至少两个电力物联设备间的时间序列特征和至少两个电力物联设备间的空间相关性特征；根据运行数据样本、时间序列特征和空间相关性特征训练得到运行数据预测模型。本方案采用TSEM技术捕捉电力物联设备间的时间序列特征和空间相关性特征，为训练高可靠性的运行数据预测模型提供了强有力的数据支撑，有助于训练出高可靠性且高准确性的运行数据预测模型，从而有助于实现高效且准确的电力物联设备态势预测。
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公开(公告)号：CN115526313B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211238940.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于预测精度的跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法，涉及联邦学习、迁移学习、深度领域，旨在解决研究跨域异质联邦学习架构过程中无法评测架构运行效率的问题，采用的技术方案是，其以评测跨域异质联邦学习架构的运行效率为目标，首先从数据跨域和客户端异质这两个主要概念解释跨域异质的定义；接着准备跨域异质联邦数据集，划分数据集来生成联邦学习中的Non‑IID数据，并选择基本测试模型；然后设定联邦学习方法，详细描述联邦学习的主要步骤；最后重复运行步骤三固定轮次后，统计多个基本测试模型的全局权重在测试数据集上的性能评测指标，加权后作为不同跨域异质联邦学习架构运行效率的评价指标。
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公开(公告)号：CN115547341A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211002500.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹认证的电网调度身份认证系统及其认证方法，一种基于声纹认证的电网调度身份认证系统，该系统包括：样本信息采集模块、样本信息处理模块、数据库生成模块、声纹采集模块、在线识别模块、信息提取模块及比对判断模块。本发明能够提高对声纹特征提取的精准率，提高对调度人员的语言识别度，同时在对调度人员的声纹特征模型与识别人员的声纹特征比对失败后通过生成告警信息来进行提醒，从而能够很好的对识别人员进行清晰的判断，确保对方是合格人员，进而能够避免造成安全隐患。
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公开(公告)号：CN115529625A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210711607.5
申请日：2022-06-22
Applicant: 南京卓云邮通科技有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 周欢 , 杨凡 , 彭敏鑫 , 徐波 , 刘娅璇 , 崔燕茹 , 吴丰靖 , 高赟 , 刘颖 , 张旭妍 , 邵鑫宇 , 王思洋 , 荀位 , 徐邦宁 , 徐卓然 , 孙文雪 , 吕锦钰 , 谈宇浩 , 赵海涛 , 张晖 , 夏文超 , 倪艺洋 , 杨洁
Abstract: 本发明公开了一种移动性任务卸载方法、系统及存储介质，待任务卸载的用户设备获取其通信范围内边缘节点设备的位置和方向向量信息，并计算用户设备与每个边缘节点设备的通信时间；以用户设备任务卸载耗费的总时延作为筛选约束，筛选出满足通信时间大于任务卸载总时延的边缘节点设备，将任务拆分后卸载到每个可用边缘节点设备上执行；其中，所述总时延由传输时延和计算时延加和得到；所述传输时延指将任务卸载到边缘节点设备所需的时间；所述计算时延指边缘节点设备的数据处理时间。该发明能够在无线分布式边缘计算环境下，考虑边缘节点设备的移动性，缩短边缘节点设备卸载响应时间，提高卸载成功率。
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公开(公告)号：CN115410123A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211002985.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电力调度的人工智能图像处理方法，该人工智能图像处理方法包括以下步骤：S1、获取电力调度的视频图像，并上传至计算机；S2、构建沉积微相识别模型，并建立沉积微相识别模型与计算机的连接关系；S3、通过沉积微相识别模型对计算机中视频图像进行处理，识别视频图像中所需电力设备图形，并将识别结果存入数据库；S4、根据对比结果描述电力设备图像对应的电力设备的状态，并通过人工智能算法指定调控运行辅助决策建。本发明突破了以往利用神经网络识别沉积微相必须先提取曲线特征的做法，根据模型用计算机处理资料，可自动连续地识别沉积微相，提高了原始电力设备资料信息的利用和识别的准确性。
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