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公开(公告)号：CN100551332C
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200710015090.1
申请日：2007-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B7/00
Abstract: 本发明是一种用于同时提取两路人体心脏声音信号的检测装置。本装置是通过一个支架分别将一个膜型和一个钟型听诊头固定成一个8字型，钟型听诊头的位置比膜型听诊头的位置略为靠后，两个听诊头谐振腔的顶部通过一段塑料管分别与两个驻极体压电转换器紧密连接，在支架顶部靠近膜型听诊头的位置安放了一个弹簧压力开关，用力按下压力开关时，膜型听诊头是紧紧压在皮肤上，钟型听诊头则刚好轻轻扣在皮肤上，同时开关也刚好接通。本发明结构精巧、操作方便，可与计算机一起构成智能听诊系统用于家庭人员自己初诊。
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公开(公告)号：CN101536916A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910030954.6
申请日：2009-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 手机智能心音看诊器及看诊信号传输方法是一种附加在手机上的用于对人体心音信号进行可视看诊的信号传输方法，附加在手机上的一种用于对人体心音信号进行可视看诊的装置；该装置利用压电震动心声传感器测取心音信号，经前置电压放大器放大滤波后，再由手机USB接口的麦克风输入端把该信号传输给手机，由手机内的录音功能将心音信号存储下来，然后与存储在手机内的正常心音信号进行比较，在手机的显示屏上显示出该心音信号的波形、心率次数和杂音等级，当心率过高或心音异常时，给出提示文字，从而实现看诊信号传输。
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公开(公告)号：CN115794983A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310063598.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29 , H04W4/02 , H04W4/33 , G06F16/22 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN高效构建位置指纹数据库的方法，属于室内定位领域，解决了建立指纹数据库阶段位置指纹数据采集工作量巨大的问题。首先在室内环境布置基站，获取基站发送的位置指纹数据；然后训练GAN模型，先固定生成器，更新鉴别器参数，鉴别器训练循环K次之后，对生成器的参数使用较小的学习率进行更新，使得生成器产生和真实数据分布相似的新数据；多次迭代，最终达到一个收敛点，在该点生成器能够创建与真实数据的分布充分匹配的数据，将生成数据和真实数据组合成合成数据集，达到扩充原有数据集的目标。该方法可以减少利用指纹定位方法进行室内定位时在离线阶段的位置指纹数据采集工作，大大节约了数据采集成本。
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公开(公告)号：CN110610204B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910826983.7
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法，该方法将多通道心音拾音部位点作为网络节点，计算各节点间的频率相关性，根据听诊区域划分在大尺度水平上构建模块化心音连通网络，从而实现对该连通网络的特征提取。本发明能够同时采集听诊区模块内不同位置的心音信号，得到较单通道数据更有生理意义和物理意义的多通道心音数据；通过频率相关性分析和相关矩阵的建立，有效地将孤立、分散的数据信息有机地整合在一起，从而实现心音特征的提取和表征，将心音连通网络特征矩阵输入支持向量机可以起到心音分类识别的效果，为后续心音特征的利用和应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110490176B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910827240.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法。首先将采集到的多路心音信号进行相关性分析和信号间的误差分析，生成新的多元心音信号时间序列；利用新的多元心音信号时间序列提取同时窗下的同段同周期多路心音信号，生成同时窗多元心音时间序列信号，以及提取异时窗下的不同段不同周期多路心音信号，生成异时窗多元心音时间序列信号；然后，提取同时窗多元心音时间序列信号和异时窗多元心音时间序列信号的串行特征和并行特征；最后，将上述串行特征和并行特征合并，再提取出优化组合的特征作为多元特征。该多元特征能够有效区分人体身份信息；也可直接作用于支持向量机，实现身份特征识别，用于替代指纹、虹膜和人脸的身份信息识别方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059731B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910240404.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明揭示了一种基于加权K‑阶传播数的节点重要性评价方法，设计出一种通过考虑网络全局特性来对某一节点重要性进行度量的模型，具体包括以下步骤：以网络的邻接矩阵作为输入；计算不同K值下的K‑阶传播数，对不同K值下的K‑阶传播数进行加权求和，得到各节点的最终传播数Q，以Q的大小来衡量各节点的相对重要性。本发明基于网络拓扑结构对疾病传播过程进行了抽象，分别设置网络中的各个节点为传染源，在经历传播时长K后，将网络中已感染节点的数量定义为K‑阶传播数，并对不同K值下节点的K‑阶传播数进行加权求和，作为最终的重要性评价依据。
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公开(公告)号：CN108470156B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810183034.7
申请日：2018-03-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种心音信号分类识别方法，首先对经过预处理后的心音信号进行离散小波分解，得到不同频带的细节小波系数和近似小波系数；然后对这细节小波系数和近似小波系数依次求归一化平均香浓能量包络和自相关函数，得到细节小波系数包络的自相关特征和近似小波系数包络的自相关特征，紧接着，利用局部线性嵌入算法分别对细节自相关特征和近似自相关特征进行非线性特征降维，并将降维后的细节特征和近似特征进行融合得到融合特征；最后将融合特征作为支持向量机的输入进行分类识别；采用本发明可以避免对心音信号进行分段处理，提高心音特征提取的准确性，对病理心音的分析和特征提取具有积极的作用。
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公开(公告)号：CN109171812B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811118702.4
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性模量的颈动脉衰老预测方法，所述方法包括建立颈动脉衰老模型，其模型使用颈动脉的弹性模量和内中膜厚度作为评估标志，通过分析和建立增龄与颈动脉弹性模量、内中膜厚度之间的非线性关系，从而描述心血管随年龄增加所发生的衰老过程。本发明所描述的各年龄段下颈动脉内中膜厚度和弹性模量的变化规律与相关医学文献检测的数据基本一致，表明用分段式方法表示增龄与内中膜厚度的关系是有效的，并且颈动脉弹性模量是评价心血管衰老的一个客观指标，因而该模型可用于辅助分析心血管衰老和相关疾病的发生与发展过程，并为多种衰老相关疾病的防治提供了新思路、开辟了新视野。
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公开(公告)号：CN107361752B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710692817.3
申请日：2017-08-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种用于检测人体心电、脉搏、血氧的吊带，其在左手的腕夹装有脉搏传感器和心电传感器，右手的腕夹装有心电传感器和血氧传感器；所述腕夹后部设有柔性电子组件，该柔性电子组件包含有柔性可充电电池、蓝牙模块、数据发送接收模块。腕夹侧杆连接一端与护腕状腕夹连接，左、右护腕状腕夹设置在弧形板两侧。连接头和弹簧设置在弧形板下方，且弹簧套在连接头上。两个伸缩气柱连接在连接头左右两侧。伸缩气柱的另一端与腕夹侧杆一端、竖向杆一端轴承连接在一起。竖向杆另一端与横向杆一端轴承连接。两个横向杆的另一端与伸缩杆一端轴承连接在一起。伸缩杆另一端连接在连接头下方。
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公开(公告)号：CN110490176A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910827240.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法。首先将采集到的多路心音信号进行相关性分析和信号间的误差分析，生成新的多元心音信号时间序列；利用新的多元心音信号时间序列提取同时窗下的同段同周期多路心音信号，生成同时窗多元心音时间序列信号，以及提取异时窗下的不同段不同周期多路心音信号，生成异时窗多元心音时间序列信号；然后，提取同时窗多元心音时间序列信号和异时窗多元心音时间序列信号的串行特征和并行特征；最后，将上述串行特征和并行特征合并，再提取出优化组合的特征作为多元特征。该多元特征能够有效区分人体身份信息；也可直接作用于支持向量机，实现身份特征识别，用于替代指纹、虹膜和人脸的身份信息识别方式。
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