一种基于GAN高效构建位置指纹数据库的方法

    公开(公告)号:CN115794983A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310063598.8

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN高效构建位置指纹数据库的方法,属于室内定位领域,解决了建立指纹数据库阶段位置指纹数据采集工作量巨大的问题。首先在室内环境布置基站,获取基站发送的位置指纹数据;然后训练GAN模型,先固定生成器,更新鉴别器参数,鉴别器训练循环K次之后,对生成器的参数使用较小的学习率进行更新,使得生成器产生和真实数据分布相似的新数据;多次迭代,最终达到一个收敛点,在该点生成器能够创建与真实数据的分布充分匹配的数据,将生成数据和真实数据组合成合成数据集,达到扩充原有数据集的目标。该方法可以减少利用指纹定位方法进行室内定位时在离线阶段的位置指纹数据采集工作,大大节约了数据采集成本。

    一种面向移动互联网自适应增量的内容聚合方法及系统

    公开(公告)号:CN106446160A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610847428.9

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动互联网自适应增量的内容聚合方法及系统,对m个目标源网站预处理,记录m个目标源网站的导航页面数据,建立关于长度和数量的二维数学模型;爬取m个目标源网站,向下爬取每个目标源网站所存在的多个页面,计算每个页面的二维正态分布置信概率;并将按照降幂次序排列,及将每个页面下对应url地址的目标页面进入url地址池;爬取url地址池中位于顶部的url地址所对应目标页面,将所有url地址并进入url地址池,向量化计算相似度;判断是否异常;对url地址池中所有目标页面分析,爬取所需信息及进入信息所在页面;通过贝叶斯选择筛选并更新二维分布权重。本发明大大提高信息获取效率,减小了服务器负载量,保证了获得信息的完整性。

    一种室内工作面的自适应调光方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116437530A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310417567.8

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种室内工作面的自适应调光方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取目标房间当前的工况信息;将当前的工况信息输入训练好的调光预测模型,获取各灯具当前的调光等级;根据当前的调光等级驱动各灯具进行调光;其中,所述调光预测模型的训练包括:获取多组目标房间历史的工况信息及其调光等级;将历史的工况信息及其调光等级分别作为模型输入和模型期望输出,生成训练样本;构建基于卷积神经网络的调光预测模型,并通过GA‑PSO算法优化调光预测模型的初始权值和阈值;通过训练样本对优化后的调光预测模型进行训练;本发明能够实现高效准确的室内调光。

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