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公开(公告)号:CN102722646A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210173108.1
申请日:2012-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 心音信号是一种自然信号,应用于听诊辅助治疗已经有了相当悠久的历史。它是人体最重要的生理信号之一,它含有心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量的生理信息,具备普遍性、独特性和可采集性的生物特征,提供了一种生物特征认证的信息,本发明提出一种构造心音子波族的方法,包括心音子波族的构成原则和具体的构造办法,获得由心音子波函数2(双峰子波)、心音子波函数3(三峰子波)、心音子波函数4(四峰子波)所组成的心音子波族,它们可以很好的用于表征心音信号的细节特征,不仅可以用于个人身份鉴别,而且对心血管系统疾病的诊断具有重要的意义,有助于对心音信号产生机制的深入理解。
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公开(公告)号:CN104873218A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201510179382.3
申请日:2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明是一种用于定位提取人体心音信号的多通道采集装置。根据人体胸腔体表的主动脉瓣听诊区、肺动脉瓣听诊区、三尖瓣听诊区和二尖瓣听诊区,用金属或塑料等轻质弹性材料做成一个心脏形状的底座,在这个心脏状的底座正面对应4个听诊区安装有4个心音传感器,这个心脏状的底座背面标有2条定位线,通过的定位线调整心脏状底座以保证底座上的4个心音传感器能够准确放置在4个听诊区上,并且适当加压力使心音传感器与人体心脏部位处紧密接触,以获取最佳的心音。本装置可以方便对心音信号进行多路、定位采集,结构合理,使用方便,为计算机分析病态心音对应的心脏病灶点,揭示心音数据与心脏活动的关系提供必需的硬件条件。
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公开(公告)号:CN110123368B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN201910452241.2
申请日:2019-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法,分别提取四路心音的能量熵特征、互信息特征和相关性特征作为有效特征数据集,利用主成分分析对能量熵特征进行降维处理,获得串行特征;将相关性特征和互信息特征从实向量空间拓展到复向量空间,进行并行融合,获得并行特征;最后将串行并行特征再次融合成为多元优化组合特征。这种基于PCA串并融合的多路心音特征融合方法,具有针对性强,凸显差异性的优点。由多路心音信号获取的多元优化组合特征表征效果明显优于单路心音信号的特征表征效果,不仅有益于分类模型的构建,而且对实现先心病的快速筛查,提高分类识别率具有积极的意义。
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公开(公告)号:CN107595256A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710651434.1
申请日:2017-08-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B7/00
Abstract: 本发明公开了一种多通道先天性心脏病快速筛选装置及其筛选方法,多通道先天性心脏病快速筛选装置包括手持式枪体、套筒、心音传感器阵列、环境噪声采集器、血氧饱和度采集传感器和显示屏;套筒可拆卸连接于手持式枪体的枪头部,心音传感器阵列集成在套筒的前端面上,心音传感器阵列根据所需采集信号的位置进行排列,环境噪声采集器设于套筒的侧壁上,显示屏设于手持式枪体手持部的上方,血氧饱和度采集传感器与手持式枪体连接,手持式枪体内设有内置电路板和锂电池。与现有技术相比,本装置的有益效果在于:在很大程度上简化了先心病的检测过程,实现了对心脏病数据的快速采集和智能分析,是一款可用于新生儿先天性心脏病筛查的新装置。
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公开(公告)号:CN101536916A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200910030954.6
申请日:2009-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 手机智能心音看诊器及看诊信号传输方法是一种附加在手机上的用于对人体心音信号进行可视看诊的信号传输方法,附加在手机上的一种用于对人体心音信号进行可视看诊的装置;该装置利用压电震动心声传感器测取心音信号,经前置电压放大器放大滤波后,再由手机USB接口的麦克风输入端把该信号传输给手机,由手机内的录音功能将心音信号存储下来,然后与存储在手机内的正常心音信号进行比较,在手机的显示屏上显示出该心音信号的波形、心率次数和杂音等级,当心率过高或心音异常时,给出提示文字,从而实现看诊信号传输。
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公开(公告)号:CN110123368A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910452241.2
申请日:2019-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法,分别提取四路心音的能量熵特征、互信息特征和相关性特征作为有效特征数据集,利用主成分分析对能量熵特征进行降维处理,获得串行特征;将相关性特征和互信息特征从实向量空间拓展到复向量空间,进行并行融合,获得并行特征;最后将串行并行特征再次融合成为多元优化组合特征。这种基于PCA串并融合的多路心音特征融合方法,具有针对性强,凸显差异性的优点。由多路心音信号获取的多元优化组合特征表征效果明显优于单路心音信号的特征表征效果,不仅有益于分类模型的构建,而且对实现先心病的快速筛查,提高分类识别率具有积极的意义。
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公开(公告)号:CN104873218B
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201510179382.3
申请日:2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明是一种用于定位提取人体心音信号的多通道采集装置。根据人体胸腔体表的主动脉瓣听诊区、肺动脉瓣听诊区、三尖瓣听诊区和二尖瓣听诊区,用金属或塑料等轻质弹性材料做成一个心脏形状的底座,在这个心脏状的底座正面对应4个听诊区安装有4个心音传感器,这个心脏状的底座背面标有2条定位线,通过的定位线调整心脏状底座以保证底座上的4个心音传感器能够准确放置在4个听诊区上,并且适当加压力使心音传感器与人体心脏部位处紧密接触,以获取最佳的心音。本装置可以方便对心音信号进行多路、定位采集,结构合理,使用方便,为计算机分析病态心音对应的心脏病灶点,揭示心音数据与心脏活动的关系提供必需的硬件条件。
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公开(公告)号:CN102688029A
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201110067212.8
申请日:2011-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0402 , A61B7/00
Abstract: 本发明是一种用于提取人体运动前后心电、心音信号的生理参数检测装置和方法。将两个金属圆形电极相隔一定距离固定在同一个平面上,并与心电信号检测功能模块连接,由此构成一个平面掌心接触式单极联心电图测试装置。使用者在运动前,将双手的掌心分别紧贴两个金属圆形电极,检测一次心电信号,在做了一些预备锻炼后再用相同方法检测一次心电信号,然后通过比较这两次心电信号的变化情况,对使用者是否适合继续参加更大强度的体育锻炼给出一个评估或建议。利用心音进行测试的方法相似,使用者在运动前,将心声检测装置放在胸前心脏位置,检测一次心音信号,在做了一些预备锻炼后再用相同方法检测一次心音信号,然后给出一个评估或建议。这样通过检测运动前后人体的心电、心音信号并进行比较,可以反应运动强度对健康的影响。本发明结构合理,操作方便。
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公开(公告)号:CN101862201A
公开(公告)日:2010-10-20
申请号:CN201010207820.X
申请日:2010-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 用于手机智能心音看诊器的心音图表示方法,先利用压电震动心声传感器测取心音信号,经前置电压放大器放大滤波后,再由手机USB接口的麦克风输入端把该信号传输给手机,由手机内的录音功能将心音信号存储下来,然后在手机的显示屏上显示出一个周期的心音信号所构成的周期-功率-频率图。利用改进的极坐标方法画一个周期心音信号的540Hz频率坐标,然后求一个周期心音的功率谱特性,对其能量进行归一化处理,再进行指数压缩,最后在这个改进的极坐标图上面一个周期心音信号的功率-频率变化规律,并用箭头表示峰值点,可得到一种新的周期-功率-频率心音图,它形象的表述心音信号在一个周期内的功率与频率变化规律,能有效揭示心音信号的内在个体生理特征。
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公开(公告)号:CN114360474A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210003934.5
申请日:2022-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10H1/00 , G10L21/0232 , G10L21/028 , G10L25/03 , A61B7/00 , A61B7/02
Abstract: 本发明是一种将心音、肺音、咳嗽音转换成混合声谱和混响音乐的方法,包括如下步骤:步骤1:利用传感器同步采集多路人体表的咳嗽音、心音与肺音信号;步骤2:对咳嗽音、心音与肺音信号进行预处理;步骤3:计算心音、肺音、咳嗽音的频率值和组合频谱图;步骤4:将心音、肺音、咳嗽音的频率值与自然音乐的音阶频率值进行识别和对比分析,转置创作,将心肺音和咳嗽音数字乐谱输入音乐编辑软件,再次创作和播放,形成基于心肺音和咳嗽音的混响音乐。本发明通过一组多层次视听化处理方法将心音、肺音、咳嗽音所产生的振动转换成混合声谱和混响音乐,形成可看可听的混合声谱和混响音乐,使之能正确描述这三种振动信号的本质特征。
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