公开(公告)号：CN107595306A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710722181.2

申请日：2017-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄丽亚 ,  王青 ,  霍宥良 ,  张友迅

IPC: A61B5/18 ,  G08B21/06 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，包括：脑电采集子系统，用于采集获得脑电模拟信号，及预处理获得和传输脑电数字信号；脑电分析子系统，用于对脑电数字信号进行特征提取和分析，进行时域波形显示；利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别，获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果；驾驶预警子装置，包括智能预警手环，用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制；车载监视装置，用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明利用脑电信号进行分类识别，判断车载监视驾驶员处于重度分散状态，并进行预警作用，判断精度高，预警及时，携带方便，易于操作，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN110059731B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201910240404.0

申请日：2019-03-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄丽亚 ,  汤平川 ,  霍宥良 ,  郑义 ,  成谢锋

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明揭示了一种基于加权K‑阶传播数的节点重要性评价方法，设计出一种通过考虑网络全局特性来对某一节点重要性进行度量的模型，具体包括以下步骤：以网络的邻接矩阵作为输入；计算不同K值下的K‑阶传播数，对不同K值下的K‑阶传播数进行加权求和，得到各节点的最终传播数Q，以Q的大小来衡量各节点的相对重要性。本发明基于网络拓扑结构对疾病传播过程进行了抽象，分别设置网络中的各个节点为传染源，在经历传播时长K后，将网络中已感染节点的数量定义为K‑阶传播数，并对不同K值下节点的K‑阶传播数进行加权求和，作为最终的重要性评价依据。

公开(公告)号：CN110059731A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910240404.0

申请日：2019-03-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄丽亚 ,  汤平川 ,  霍宥良 ,  郑义 ,  成谢锋

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明揭示了一种基于加权K-阶传播数的节点重要性评价方法，设计出一种通过考虑网络全局特性来对某一节点重要性进行度量的模型，具体包括以下步骤：以网络的邻接矩阵作为输入；计算不同K值下的K-阶传播数，对不同K值下的K-阶传播数进行加权求和，得到各节点的最终传播数Q，以Q的大小来衡量各节点的相对重要性。本发明基于网络拓扑结构对疾病传播过程进行了抽象，分别设置网络中的各个节点为传染源，在经历传播时长K后，将网络中已感染节点的数量定义为K-阶传播数，并对不同K值下节点的K-阶传播数进行加权求和，作为最终的重要性评价依据。

公开(公告)号：CN109840667A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201810492241.0

申请日：2018-05-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄丽亚 ,  霍宥良 ,  王青 ,  张友迅

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明设计了一种基于脑电信号的二维心理坐标式过程性教学评价系统，可利用便携式脑电采集设备实时采集学生脑电信号，并基于脑电波段功率值法与本征模函数样本熵值法计算学生的注意力及愉悦度信息，并以注意力-愉悦度二维坐标图的形式，通过课堂实时显示装置实时显示班级学生的学习状态。本发明还将注意力-愉悦度二维坐标图划分为“积极主动”、“兴趣驱动”、“价值驱动”、“消极被动”以及“异常现象”五大区域，并以此为依据计算学生课堂表现得分及教师授课得分。通过对师生得分情况的长期收集与分析，来反映学生学习状态的波动情况，还能为教师教学模式的探索、教育教学的改革提供科学有力的参考。