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公开(公告)号:CN107595306A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710722181.2
申请日:2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/18 , G08B21/06 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统,包括:脑电采集子系统,用于采集获得脑电模拟信号,及预处理获得和传输脑电数字信号;脑电分析子系统,用于对脑电数字信号进行特征提取和分析,进行时域波形显示;利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别,获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果;驾驶预警子装置,包括智能预警手环,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制;车载监视装置,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明利用脑电信号进行分类识别,判断车载监视驾驶员处于重度分散状态,并进行预警作用,判断精度高,预警及时,携带方便,易于操作,具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN109840667A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201810492241.0
申请日:2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , A61B5/0476 , A61B5/16
Abstract: 本发明设计了一种基于脑电信号的二维心理坐标式过程性教学评价系统,可利用便携式脑电采集设备实时采集学生脑电信号,并基于脑电波段功率值法与本征模函数样本熵值法计算学生的注意力及愉悦度信息,并以注意力-愉悦度二维坐标图的形式,通过课堂实时显示装置实时显示班级学生的学习状态。本发明还将注意力-愉悦度二维坐标图划分为“积极主动”、“兴趣驱动”、“价值驱动”、“消极被动”以及“异常现象”五大区域,并以此为依据计算学生课堂表现得分及教师授课得分。通过对师生得分情况的长期收集与分析,来反映学生学习状态的波动情况,还能为教师教学模式的探索、教育教学的改革提供科学有力的参考。
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公开(公告)号:CN107066093A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710172655.0
申请日:2017-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01 , G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G06F3/013 , G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明公开了一种基于改进典型相关分析(Canonical Correspondence Analysis,CCA)的稳态视觉诱发电位(Steady State Visually Evoked Potential,SSVEP)智能家居服务系统,属于智能家居领域。该系统包括刺激器、数据采集器和受控器,刺激器与受控器分别与数据采集器相连,刺激器由LCD屏幕上四个以不同频率闪烁的黑白方块组成,数据采集器使用电极帽配合单片机,通过MATLAB的串口通信接受单片机信号实现采集数据的分析,采用典型相关分析算法提取SSVEP响应频率的各项性能指标,受控器接收MATLAB对采集脑电波数据进行分析形成的不同指令,通过串口通信将指令发送至采用CC2530芯片的ZIGBEE单片机实现对受控端的实时控制。该系统可广泛应用于智能家居领域,具有较好的便携性,可为行动不便的残障人士生活提供便捷。
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