公开(公告)号：CN107066093A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710172655.0

申请日：2017-03-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄丽亚 ,  赵瑞杰 ,  王青 ,  周天 ,  徐孺 ,  王禹

IPC: G06F3/01 ,  G05B15/02 ,  G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  G06F3/013 ,  G05B15/02 ,  G05B19/418 ,  G05B2219/2642

Abstract: 本发明公开了一种基于改进典型相关分析(Canonical Correspondence Analysis,CCA)的稳态视觉诱发电位(Steady State Visually Evoked Potential,SSVEP)智能家居服务系统，属于智能家居领域。该系统包括刺激器、数据采集器和受控器，刺激器与受控器分别与数据采集器相连，刺激器由LCD屏幕上四个以不同频率闪烁的黑白方块组成，数据采集器使用电极帽配合单片机，通过MATLAB的串口通信接受单片机信号实现采集数据的分析，采用典型相关分析算法提取SSVEP响应频率的各项性能指标，受控器接收MATLAB对采集脑电波数据进行分析形成的不同指令，通过串口通信将指令发送至采用CC2530芯片的ZIGBEE单片机实现对受控端的实时控制。该系统可广泛应用于智能家居领域，具有较好的便携性，可为行动不便的残障人士生活提供便捷。

公开(公告)号：CN108509980B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201810188900.1

申请日：2018-03-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 桂冠 ,  潘金秋 ,  熊健 ,  范山岗 ,  杨洁 ,  孙颖异 ,  周天 ,  樊亚萍

IPC: G06V10/772 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G01F23/04

Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的水位监测方法，包括以下步骤：步骤1，在待测量河流区域固定一根测量标杆，通过摄像头实时采集该测量标杆与水面附近区域的图像；步骤2，采集若干幅图像作为训练图像，将每幅图像分为C类，对每类的图像块采用滑动窗采集训练数据，并打上对应的类别标签；步骤3，采用字典学习的方法对训练数据进行训练，得到字典D；步骤4，利用字典D对摄像头采集到的图像进行实时分类，得到图像的类别标签向量，从而获得水位值。本发明只需要安装传统的标杆即可实现，克服了传统水位测量方案中水平面位置难以准确识别的问题，具有较高的稳定性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115494942A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211142638.X

申请日：2022-09-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴晨韬 ,  周天 ,  顾正玮 ,  杨海根

IPC: G06F3/01 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的智能装配与运维指导方法、系统、装置及存储介质，属于装备远程装配运维技术领域，方法包括：采集装配与运维图片和对应的装配与运维引导信息，输入到构建好的装配与运维模型中，生成数据库，采集真实场景；通过计算机视觉对数据库中的装配与运维场景进行视觉处理，识别出装配与运维目标；根据装配与运维目标求解虚拟引导工具的注册位姿后与真实场景进行虚实融合，得到增强现实装配与运维场景；将增强现实装配与运维场景展示给作业人员进行装配与运维指导；本发明能够减轻工作强度，避免对装备造成的微小损坏，减轻装备损坏所造成的经济及各方面损失，提高对复杂装备装配与运维的可靠性，提高作业质量的可控程度。

公开(公告)号：CN108537234A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810238135.X

申请日：2018-03-22

Applicant: 南京邮电大学 ,  江苏皓盘软件科技有限公司

Inventor： 桂冠 ,  周天 ,  熊健 ,  杨洁 ,  范山岗 ,  张海军

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明公开一种基于字典学习的规律背景和矩形目标图像的定界方法：(1)将RGB图片转化为灰度图片进行存储；(2)利用先验对图片横向和纵向的边缘区域分别进行采样；(3)利用字典学习算法分别对横向、纵向样本进行训练；(4)利用字典学习分类器得出横向边界、纵向边界的几何位置；(5)通过横、纵向边界的几何位置完成规律背景和矩形目标图像的定界。本发明结合字典学习模型和编码分类器的分类检测，利用最小二乘估计法对字典矩阵和稀疏矩阵进行分类，并用于一般图片中规律背景与矩形目标图像的分离定界，对于图片的智能定界以及图像规律背景分离有着重要的意义和影响。

公开(公告)号：CN108509980A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810188900.1

申请日：2018-03-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 桂冠 ,  潘金秋 ,  熊健 ,  范山岗 ,  杨洁 ,  孙颖异 ,  周天 ,  樊亚萍

IPC: G06K9/62 ,  G01F23/04

Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的水位监测方法，包括以下步骤：步骤1，在待测量河流区域固定一根测量标杆，通过摄像头实时采集该测量标杆与水面附近区域的图像；步骤2，采集若干幅图像作为训练图像，将每幅图像分为C类，对每类的图像块采用滑动窗采集训练数据，并打上对应的类别标签；步骤3，采用字典学习的方法对训练数据进行训练，得到字典D；步骤4，利用字典D对摄像头采集到的图像进行实时分类，得到图像的类别标签向量，从而获得水位值。本发明只需要安装传统的标杆即可实现，克服了传统水位测量方案中水平面位置难以准确识别的问题，具有较高的稳定性和鲁棒性。