一种手指镜像康复训练系统

    公开(公告)号:CN110675933B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910840714.6

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种手指镜像康复训练系统,包括肌电信号采集模块、压力采集模块、主控制模块、康复机器人模块、人机交互虚拟环境模块以及康复评估模块。优点:本发明的系统通过肌电信号采集模块、压力采集模块、主控制模块、康复机器人模块、人机交互虚拟环境模块以及康复评估模块构建了手指镜像康复训练系统,而且具有虚拟康复交互场景,能够帮助指肌能损伤患者进行高效率的康复训练,通过压力采集模块还能够实现康复效果评价。

    一种基于运动想象脑电与头姿的智能轮椅及控制方法

    公开(公告)号:CN113616436A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110969471.3

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动想象脑电与头姿的智能轮椅及控制方法,智能轮椅装置包括电动轮椅和附加装置脑电采集设备、头姿采集设备、颈部肌电采集设备、头部姿态估计模块、虚拟光标控制模块、轮椅人机交互接口模块、疲劳感知模块和智能轮椅。控制方法包括:(1)运动想象脑电控制模式使用感觉运动节律控制虚拟光标,头姿交互控制模式使用头部姿态控制虚拟光标;(2)根据用户颈部肌肉的疲劳状态切换运动想象脑电与头姿两种控制方式;(3)根据虚拟光标的坐标位置并通过差分运动学模型计算轮椅左右轮对应的转速。利用该控制方法及装置,可连续调节智能轮椅的速度和转向角度,缓解了用户操作时颈部肌肉的疲劳程度,提升了智能轮椅的连续性和舒适性。

    一种基于隐半马尔可夫模型的机械臂控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111872934A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010563175.9

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐半马尔可夫模型的机械臂控制方法及系统,其中方法包括:通过对获取的多组机械臂抓取过程观测数据建立对应的HMSS训练模型,再基于BIC准则从训练模型中选择最优模型;使用维特比算法对最优模型进行解码,得到隐藏的基元运动行为,建立基元运动库;计算HSMM新型前向概率,根据HSMM新型前向概率的滤波概率求得当前时刻被激活的运动基元,重新规划基元运动序列;最后基于DMP算法对每个运动基元建立基元轨迹模型,控制机械臂执行基元轨迹。本发明提高了机器的自主学习能力,同时具备稳定性和泛化性。

    基于惯性动捕的人-机器人虚实交互控制系统

    公开(公告)号:CN107336233B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710412172.3

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于惯性动捕的人‑机器人虚实交互控制系统,包括基于MSP430和九轴传感器的运动测量方法和虚拟现实技术机器人交互界面模块。基于MSP430和九轴传感器的运动测量方法主要是设计可穿戴式惯性动作捕捉节点用以采集人体的实时姿态,运用卡尔曼滤波器解算姿态信息,再经过无线收发器将姿态以数据包的形式返回给主机系统,主机将数据进行分析处理,并产生指令控制已建立的三维人体模型作出响应,同时产生指令控制类人实体机器人运动,机器人将自身的响应情况反馈给主机;虚拟现实技术机器人交互界面模块,主要是通过SolidWorks设计一套虚拟人零件,再次,利用Labview构建虚拟环境进行动作还原,实现交互。

    一种自主导航与多模人机交互共享的轮椅控制系统及方法

    公开(公告)号:CN111150566A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010050496.9

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明提供一种自主导航与多模人机交互共享的轮椅控制系统及方法,所述系统包括自主导航器和多模人机交互控制器分别向共享控制器发出导航指令和用户指令,并由共享控制器确定最终控制指令控制智能轮椅;人机交互控制器包括操纵杆控制方式、头姿控制方式、手势控制方式;还包括切换器完成多模人机交互控制方式间的切换。本发明可以有效降低用户驾驶轮椅的疲劳感,提高用户驾驶轮椅舒适性、平稳性和交互的流畅性,满足不同对象的需求,提高智能轮椅的应用范围。

    基于相似性度量的机械臂仿人运动示教方法

    公开(公告)号:CN111002292A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911263108.9

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了基于相似性度量的机械臂仿人运动示教方法,获取人手臂弯曲后肘关节角度,通过人手臂和机械臂的相似性度量来定义多自由度机械臂的肘关节,计算多自由度机械臂其余的关节角,实现仿人运动。本发明方法可以简化运算,实现关节数和关节长度未定的多自由度机械臂的仿人运动,将调用程序封装为功能模块,适合大多数机器人平台,提高机器人的通用性。

    基于人体关节位置捕捉设备辅助的IMU安装误差校准方法

    公开(公告)号:CN110646014A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910938329.5

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体关节位置捕捉设备(如Kinect)辅助的惯性传感器安装误差校准方法,借助人体关节位置捕捉设备获得的人体关节位置信息、惯性传感器输出和人体运动特性,即可实现惯性传感器安装误差校准。校准过程中,人体无需执行通常所需要的严格的校准动作,只需人体待捕捉部位进行短暂的自然运动,即可实现安装误差校准。除了实现常规的安装姿态误差校准,本发明同时能实现安装位置误差校准,这样建立了惯性传感器和关节之间的完整运动学关系,有助于有效估计关节线运动参数。本发明很大程度上解决了偏瘫患者不能严格执行校准动作的问题,同时降低校准难度,减少校准时间,在偏瘫运动康复和体感游戏等领域具有极大的应用价值。

    一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法

    公开(公告)号:CN110464349A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910813637.5

    申请日:2019-08-30

    Inventor: 徐国政 李青青

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法,包括步骤:(1)选取标准运动功能评估动作;(2)采集患者健侧上肢执行运动功能评估动作的上肢位姿与肌电数据集;(3)训练适用于运动功能评估的隐半马尔科夫模型;(4)利用(3)中的模型进行运动功能评估。本发明能够对脑卒中偏瘫患者的上肢运动功能恢复程度进行评估,在一定程度上取代康复治疗医师利用运动功能评估量表进行经验性评估的方法,从而降低康复治疗医师工作强度,辅助治疗医师工作,提高医师工作效率的目的。

    一种外骨骼式五指弧位移手指康复训练系统

    公开(公告)号:CN106994086B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201710226573.X

    申请日:2017-04-09

    Abstract: 本发明提供一种外骨骼式五指弧位移手指康复训练系统,包括固定在手背上的机械手固定板,包括机械手驱动系统和手指机构,所述机械手驱动系统包括直线推杆电机、可旋转电机底座和与电机推杆相连的直线推杆,所述手指机构包括带有滑槽的手指近端弧形支架、弧形推杆、手指固定座、手指远端弧形支架和手指远端连杆组件。其中弧形推杆侧面装有滑轮组实现在弧形支架滑槽内滑动,用于将电机的直线位移转化为手指近端的弧形位移;手指远端连杆组件用于实现手指末端的弧形位移。本发明可以实现每根手指两个自由度的康复运动,通过对电机的控制实现手指的主动或被动康复训练,且结构巧妙安全,操作方便,大大减轻医务人员的工作强度。

    一种基于疲劳感知的机器人辅助康复人机协作训练方法

    公开(公告)号:CN109645962A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910121713.6

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于疲劳感知的机器人辅助康复人机协作训练方法,包括如下步骤:采集人们在正常和疲劳状态下的患侧肌电数据;对采集后的肌电数据进行特征选择;根据人们在正常和疲劳状态下不同的肌电信号对人是否处于疲劳状态做出准确判断;通过判断出的结果对康复训练模式进行智能切换。本发明能够对中风患者在进行康复训练时进行疲劳感知,在患者进行主动康复训练同时检测患者疲劳状态,在检测到患者处于疲劳状态后智能切换主动训练为被动训练,从而避免患者因过度训练而带来的二次损伤。

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