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公开(公告)号:CN112886828A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110045176.9
申请日:2021-01-13
Applicant: 江苏金风科技有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电网模拟器拓扑结构及其控制方法。所述拓扑结构包括结构完全相同的A、B、C三相,A、B、C三相LC滤波器,A、B、C三相变压器及负载。模拟器可以四象限运行,实现电能向电网的回馈,可提供三相电网电压输出并模拟电网的电压跌落、频率偏移、三相不平衡、谐波畸变等各种电网故障情况。在设计控制器层面,将电网模拟器的控制方式分为基波控制和谐波控制,即分别控制低频大容量模块和高频小容量模块。此外,提出一种直流侧电压随动控制策略,以解决各模块间功率不匹配的问题。
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公开(公告)号:CN112688364A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011535245.6
申请日:2020-12-22
Applicant: 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于大兆瓦级电网特性实时模拟装置的变流拓扑结构,包括大功率模拟单元,模拟电网电压的基频与低频变化,并提供与三相负载进行功率交换的主要支撑;高电压动态响应性能模拟单元,具备暂态时间尺度响应速率,模拟电网电压的高频和非正弦暂态变化,并提供功率交换的辅助支撑;两个模拟单元输出端串联,之后通过LCL滤波器、三相隔离变压器与三相负载相连接。本发明将大功率需求和电网暂态特性模拟需求分开实现,并采用模块化级联型多电平拓扑结构,可以在安全、高效地与负载进行大兆瓦级功率交换的同时,实现模拟装置的电压动态响应性能的进一步提升,尤为适合大容量电力电子装置接入型发电系统的性能分析。
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公开(公告)号:CN112664393A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011535198.5
申请日:2020-12-22
Applicant: 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明针对现有研究没有最大化利用风轮变速缓解变桨动作的问题,公开了一种基于最大不变桨风速范围指标的风机有功功率控制方法,包括:获取风机相关参数;根据风机稳定性分析,获取风机的最大不变桨风速范围;建立不变桨风速范围指标;基于最大不变桨风速范围实现有功功率控制;基于所述不变桨风速范围指标对最大不变桨风速范围进行评价,进而对风机有功功率控制方法进行评价。本发明提出的改进的基于最大不变桨风速范围的风机有功功率控制方法,能最大程度地利用风轮变速应对风速扰动,进一步减少风机变桨动作,缓解变桨机构疲劳载荷。
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公开(公告)号:CN111425347A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010205696.7
申请日:2020-03-23
Applicant: 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于转矩增益系数优化的风电机组最大功率点跟踪控制方法,该方法在减小转矩增益的MPPT控制方法基础上,将风电机组运行在PSF法下的风能捕获效率作为湍流风速对MPPT影响的综合度量指标,离线遍历最优转矩增益系数与该指标的函数关系;在线运行时,周期性地获取该综合度量指标,并根据函数对转矩增益系数的最优设定值进行预估及更新;通过在机组主控PLC中构建运行PSF法的虚拟风电机组与实际机组同步运行的手段实现PSF法对应风能捕获效率的获取。本发明可实现多个指标对MPPT综合影响的单一指标刻画,简化直接数量关系的构建复杂程度;在保证风能捕获效率的同时,大幅降低算力资源要求。
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公开(公告)号:CN105134487B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510524113.6
申请日:2015-08-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种能够考虑湍流频率因素的风力机MPPT控制方法,该方法基于收缩跟踪区间的功率曲线调整方式,采用响应面近似模型构建最佳起始转速与3种风速特征指标(平均风速、湍流强度、湍流频率)的函数关系,进而提出了能够更加全面响应湍流风况变化的改进功率信号反馈MPPT方法。本发明完善了MPPT方法对湍流风速特征的考虑,能够进一步改善风力机的MPPT性能,并且在面对变化的湍流风况时具有良好的适应性。
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公开(公告)号:CN103835878B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201310118184.7
申请日:2013-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速,进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入,以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练,采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数,然后将其用于优化起始发电转速,以获得最佳的MPPT跟踪区间,实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比,验证了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号:CN103758697A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410016068.9
申请日:2014-01-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率点跟踪控制方法。该方法以基于收缩跟踪区间的最优转矩控制方法为基础,通过寻找转速的有效跟踪区间及其对应的最佳起始转速来实现最大功率点跟踪控制。本发明给出了根据风能集中分布区确定风速有效跟踪区间的方法,以及根据该有效跟踪区间确定风机转速有效跟踪区间和最佳起始发电转速的方法,实现了对风能捕获效率的进一步提高。这种方法的优点在于,不仅能够使风能捕获始终围绕风能集中的区域,还可以随风速条件的变化迅速并周期性地优化转速的跟踪区间。本发明的实施例将该方法与自适应转矩控制方法进行对比,验证了该方法的有效性和先进性。
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