基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN103835878B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201310118184.7

    申请日:2013-04-07

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速,进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入,以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练,采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数,然后将其用于优化起始发电转速,以获得最佳的MPPT跟踪区间,实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比,验证了该算法的有效性和优越性。

    一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN103758697A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410016068.9

    申请日:2014-01-14

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明提出一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率点跟踪控制方法。该方法以基于收缩跟踪区间的最优转矩控制方法为基础,通过寻找转速的有效跟踪区间及其对应的最佳起始转速来实现最大功率点跟踪控制。本发明给出了根据风能集中分布区确定风速有效跟踪区间的方法,以及根据该有效跟踪区间确定风机转速有效跟踪区间和最佳起始发电转速的方法,实现了对风能捕获效率的进一步提高。这种方法的优点在于,不仅能够使风能捕获始终围绕风能集中的区域,还可以随风速条件的变化迅速并周期性地优化转速的跟踪区间。本发明的实施例将该方法与自适应转矩控制方法进行对比,验证了该方法的有效性和先进性。

Patent Agency Ranking