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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291287A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310409067.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正系统模型的海关出入境客流量可达集的估计方法，离散正系统由系统状态和受约束的输入信号组成，即输入的L‑1范数或L‑∞范数小于某个固定常数；所述方法包括以下步骤：步骤1，建立受约束的外源输入下的离散正系统模型，构造用于估计可达集的超锥体形状；步骤2，利用余正李雅普诺夫方法或者s引理法，当正系统在两种给定扰动下，分别构造出存在超锥体约束可达集的矩阵不等式条件；步骤3，设计最小超体积和相继最短轴方法优化缩小可达集估计范围，得到优化后的海关进出境客流量估计范围。本发明解决了模型为正系统的海关出入境客流量可达集估计问题。
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公开(公告)号：CN103758697A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410016068.9
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率点跟踪控制方法。该方法以基于收缩跟踪区间的最优转矩控制方法为基础，通过寻找转速的有效跟踪区间及其对应的最佳起始转速来实现最大功率点跟踪控制。本发明给出了根据风能集中分布区确定风速有效跟踪区间的方法，以及根据该有效跟踪区间确定风机转速有效跟踪区间和最佳起始发电转速的方法，实现了对风能捕获效率的进一步提高。这种方法的优点在于，不仅能够使风能捕获始终围绕风能集中的区域，还可以随风速条件的变化迅速并周期性地优化转速的跟踪区间。本发明的实施例将该方法与自适应转矩控制方法进行对比，验证了该方法的有效性和先进性。
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公开(公告)号：CN110365311B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910504627.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京理工大学(CN)
Abstract: 本发明提出了一种随机传感器饱和下多率时变网络系统滤波器的设计方法，包括以下步骤：1)建立存在随机传感器饱和的时变多率网络系统模型；2)建立多传感器饱和下时变多率网络系统输出模型；3)建立基于事件触发机制的触发器模型；4)根据以上3种模型，建立时变多率网络系统的滤波器模型；5)基于滤波器模型，建立系统的误差模型；6)对误差模型分别分析其H∞性能及方差约束性能；7)综合考虑6)中的性能指标后，利用舒尔补引理，求出满足预期指标的有限时域H∞滤波器的解，最终完成滤波器的设计。本发明综合分析了多速率网络系统的H∞和方差约束两个性能指标，使设计的滤波器具有更好的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110365311A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910504627.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种随机传感器饱和下多率时变网络系统滤波器的设计方法，包括以下步骤：1)建立存在随机传感器饱和的时变多率网络系统模型；2)建立多传感器饱和下时变多率网络系统输出模型；3)建立基于事件触发机制的触发器模型；4)根据以上3种模型，建立时变多率网络系统的滤波器模型；5)基于滤波器模型，建立系统的误差模型；6)对误差模型分别分析其H∞性能及方差约束性能；7)综合考虑6)中的性能指标后，利用舒尔补引理，求出满足预期指标的有限时域H∞滤波器的解，最终完成滤波器的设计。本发明综合分析了多速率网络系统的H∞和方差约束两个性能指标，使设计的滤波器具有更好的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103758697B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410016068.9
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率点跟踪控制方法。该方法以基于收缩跟踪区间的最优转矩控制方法为基础，通过寻找转速的有效跟踪区间及其对应的最佳起始转速来实现最大功率点跟踪控制。本发明给出了根据风能集中分布区确定风速有效跟踪区间的方法，以及根据该有效跟踪区间确定风机转速有效跟踪区间和最佳起始发电转速的方法，实现了对风能捕获效率的进一步提高。这种方法的优点在于，不仅能够使风能捕获始终围绕风能集中的区域，还可以随风速条件的变化迅速并周期性地优化转速的跟踪区间。本发明的实施例将该方法与自适应转矩控制方法进行对比，验证了该方法的有效性和先进性。
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