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公开(公告)号：CN108960131A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810706894.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 张慎如 , 庆光蔚 , 倪大进 , 胡静波 , 曹明 , 王会方 , 任诗波 , 吴祥生 , 项建新 , 赵凯 , 王爽 , 韩郡业 , 丁必勇 , 冯文龙 , 宁士翔 , 卢东 , 任金萍 , 谢池 , 朱博文
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00362 , G06K9/00744 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种机械式车库防人误入检测方法，1)、建立检测系统：包括控制器、摄像头；2)、摄像头实时对机械式车库车辆进出口进行拍摄，并将拍摄的视频传递给控制器，控制器的特征提取模块提取当前视频帧的HOG特征；3)、收集当前视频帧的HOG特征，并将其结合成最终的特征向量供分类使用；4)、控制器的识别模块将HOG特征向量输入到训练好的支持向量机人体目标分类器中，判别是否有人误入车库中，若判断为有人误入车库中，此时控制器控制急停开关动作，车库停止移动，同时声光报警进行报警、远程GSM短信报警呼救，检测精准，能够最大限度地降低人身伤害。
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公开(公告)号：CN106844901A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710001052.4
申请日：2017-01-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法，包括：使用有限元软件对待测结构件进行有限元分析，获得待测结构件的最易断裂位置、最大应力值和最大应力位置附近的应力状态分布；对待测结构件进行疲劳试验，获得在最大应力值下的疲劳寿命；测量待测结构件的最易断裂位置在实际工况下的实时应力值；获得应力集中修正系数；计算待测结构件的尺寸修正参数；获得待测结构件的表面质量修正参数；最后计算待测结构件的剩余强度。本发明将结构件的疲劳寿命、应力集中、应力分布情况、制造工艺、表面强度等能够对结构件损伤状态造成影响的因素全部考虑在内，有效地解决现有技术存在的考虑因素单一的问题，评估结果精度得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN102079467A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010568188.1
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种电梯能耗测试方法，对运行正常的曳引电梯进行运行能耗和待机能耗测试，设计了电梯运行过程和中间层，本发明为一种基于平衡系数修正法的电梯能耗测试方法，适用于曳引电梯，测试方法简单易行，对电梯运行能耗的测试，无需对空载、轻载、半载、重载、满载都进行测试，而只需通过空载、轻载、半载以及平衡系数k就可测得所需所有数据，由此，本发明也解决了一些电梯曳引力不足致电梯满载不能启动而无法进行能耗测试的问题，方便地适应于各种曳引电梯的能耗测试，测试方法易于操作且测试的结果容易量化，提高了曳引电梯的测试效率。
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公开(公告)号：CN102001560A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010588864.1
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种垂直电梯安全评价方法，基于模糊数学建模方法建立评价模型，包括电梯安全评价指标体系部份、指标相对重要度部份和指标模糊评价标准部份，首先建立总分式电梯系统安全评价指标体系层次化评价模型，再确定指标相对重要度，确定评价指标的安全状态模糊隶属度，计算电梯系统综合评价得分F，由综合评价得分F和其所对应的安全级别，实现对电梯安全的评价。本发明建模评价方法具有先拆分、再细化、又综合的特点，根据评价指标的评价结果可以形成有效的综合性评价结论。
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公开(公告)号：CN101575065A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910027381.1
申请日：2009-05-27
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京林业大学
IPC: B66C15/00
Abstract: 轨行式起重机动态防风装置，包括监测组件、触发组件、传力组件和缓冲组件，监测组件连接触发组件，触发组件设置在起重机台车上，缓冲组件设置在起重机下横梁与大车锚定装置上，传力组件与触发组件和缓冲组件连接。本发明通过以上组件，在突发性阵风下起重机被吹动至一定速度且阵风持续加速，已有的铁鞋夹轨器等防风装置无法作用情况下，实现起重机的安全平稳制动，由起重机台车车轮自身轮压提供正压力，通过变滚动为滑动，以及添加摩擦材料提高接触面摩擦系数，节省了能源，调高了防风等级；本发明的缓冲组件使得在不同等级风力作用时制动平缓，保证各部件力学性能得以充分发挥，提高防风可靠性，并保证平稳性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272640A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803240.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质，方法包括以下步骤：对设备进行三维建模；利用设备的三维模型，构建设备的数字孪生模型，在数字孪生模型中，构建仿真程序对设备运行状态进行仿真，收集仿真过程中产生的设备运行数据；在数字孪生模型中，构建若干故障仿真程序用于对设备的故障状态进行仿真，收集故障仿真过程中产生的设备运行数据；采集设备实际运行过程中的设备运行数据数据，通过与获得的故障仿真过程中产生的设备运行数据对比对设备故障进行预测。本申请通过数字孪生模型对设备运行状态进行仿真，收集仿真过程中的数据，依据这个数据，有利于提高设备故障预测的能力与准确性。
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公开(公告)号：CN118753938A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410700878.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电梯实时监测及分级预警方法与系统，方法包括：包括：A.建立BP神经网络；B.创建初始数据库；C.BP神经网络学习；D.获得电梯运行数据；E.输入电梯的运行数据；F.判定电梯运行数据的风险等级；G.输出电梯运行的风险等级；通过对电梯困人等故障数据的统计和分析，引入BP神经网络算法对各类故障数据进行学习训练，不断调整输入量的权值，直到输出层数据与真实值相比满足误差要求，然后运用学习后的算法模型，对电梯运行过程中的关键数据运行计算分析，得出相应的风险等级，实现风险预警，便于及时消除安全隐患，且在后续运行过程中，通过学习以及参数调整，进一步提高准确率。
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公开(公告)号：CN117933945B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410307531.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的特种设备持证人员证件复审方法及系统，方法包括：信息预生成：信息预生成模块对现有设备以及作业人员信息进行录入；作业信息录入：在作业前录入包括作业时间、设备所在单位、作业内容以及作业人员信息在内的信息；信息审核：于现场发现情况上传的信息，通过信息审核模块对相关单位和个人做出处罚决定并由系统告知；按使用单位或维保单位、设备种类、设备型号分级建立设备档案，以及建立特种设备持证人员档案；信息处理：从作业人员档案中调用复审所需信息，生成复审信息文件；证件复审：由证件复审模块对其进行证件复审，再由人工确认复审结果后生成复审决定。为特种作业持证人员的证件复审提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117933945A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410307531.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的特种设备持证人员证件复审方法及系统，方法包括：信息预生成：信息预生成模块对现有设备以及作业人员信息进行录入；作业信息录入：在作业前录入包括作业时间、设备所在单位、作业内容以及作业人员信息在内的信息；信息审核：于现场发现情况上传的信息，通过信息审核模块对相关单位和个人做出处罚决定并由系统告知；按使用单位或维保单位、设备种类、设备型号分级建立设备档案，以及建立特种设备持证人员档案；信息处理：从作业人员档案中调用复审所需信息，生成复审信息文件；证件复审：由证件复审模块对其进行证件复审，再由人工确认复审结果后生成复审决定。为特种作业持证人员的证件复审提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117557556B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410025952.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种起重装备缺陷智能检测方法，包括步骤S1、在云端建立复杂多变自然环境下基于可微分架构搜索和特征迁移的起重装备缺陷检测模型；并对缺陷检测模型进行全栈性能优化和快速轻量化边缘部署，形成支持边云协同和高效边缘推理的起重装备缺陷AI识别系统；步骤S2、通过带有前端AI分析原位图像功能的无人机对起重装备受损部位进行拍摄，实现清晰度高、比例尺度和亮度适中的高质量图像远程自动采集，并传到云端，起重装备缺陷AI识别系统对所拍摄的图像进行云端在线检测。本发明所述的检测方法能提高检测精度和效率，为大型起重装备提供智能化、全方位安全质量保障方案。
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