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公开(公告)号:CN110571789B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201810586897.9
申请日:2018-06-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动下基于风电不确定性的电热气网三阶段调度方法,包括步骤:S1、初始化;S2、建立确定性电热气协调优化调度模型;S3、建立混合范数下基于数据驱动的分布鲁棒调度优化模型;S4、解决经济调度主问题;S5、验证风电不确定性子问题的收敛性:如果收敛,则转到步骤S6;否则转到步骤S4,并利用CCG算法向经济调度主问题添加约束;S6、校验气网运行约束子问题的收敛性:如果收敛,则计算结束,获得最优解;否则转到步骤S4,并向经济调度主问题添加Benders割集约束。本发明能在电网、热网和气网的运行约束下,合理安排各机组出力并有效利用储能装置,应对风电的不确定性,从而提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号:CN111784043A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010607362.2
申请日:2020-06-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种基于模态GRU学习网络的配电台区售电量精准预测方法,包括如下步骤:S1、获取台区售电量历史数据,划分测试集和训练集;S2、数据预处理,补全采样时间点保证其连续,并利用平均插值法填补采样点缺失数据;S3、利用实验法根据各模态分量的中心频率确定变分模态分解(VMD)最优模态数K;S4、对台区售电量历史数据进行VMD分解,分别提取分解后的低频模态分量和高频模态分量;S5、利用Prophet预测模型和GRU学习网络分别对低频模态和高频模态进行预测;S6、重构各模态预测结果,得到台区售电量预测值。本发明能够提高台区售电量的预测精度,可为台区售电量精准预测与管理提供理论和实践支撑。
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公开(公告)号:CN111523226A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010320522.5
申请日:2020-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法,包括如下步骤:S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据,并构建指标体系;S2、根据所建指标体系将数据进行预处理,并对多层残差BP深度学习网络进行初始化;S3、由残差网络正向传播求解预测值;S4、代入成本函数,计算网络误差,并对误差情况进行判别,若不满足要求,则进行步骤S5,若满足要求,则进行步骤S6;S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整,然后转到步骤S3;S6、完成网络学习,得到蓄电池寿命模型,转到步骤S7;S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命,有助于指导储能电站充电站的调度方案,从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。
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公开(公告)号:CN109861208A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910012487.8
申请日:2019-01-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型;S3对第一阶段模型进行预处理;S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、判断相应节点电压是否越限;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件;S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷,减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害,降低发电机组发电成本,减小配电网网损。
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公开(公告)号:CN109830990A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910017454.2
申请日:2019-01-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种基于输电阻塞含风光接入的储能优化配置方法,包括如下步骤:获取各机组数据;建立储能容量两阶段优化模型;以无储能情况下系统运行经济性为目标构建模型,选出最易发生系统阻塞输电线路,确定待选安装节点集合;对储能位置和容量进行编码,随机形成第一代种群;将种群作为已知量,利用梯度法求出第一阶段函数中储能各时刻出力和系统运行成本G,将储能最大出力作为储能的额定功率,求出系统综合运行成本F;计算种群个体适应度;函数是否收敛或者是否达到最大迭代次数,如果不是转到下一步,否则输出最优结果;形成新的种群,转到第五步。本次发明综合考虑了运行成本和储能投资成本,有助于提高储能和容量配置的有效性、经济性。
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公开(公告)号:CN109713935A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910206357.8
申请日:2019-03-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种并联无轴承同向旋转式驻波型直线超声波电机,包括定子和转子,转子包括内转子和外转子,内转子和外转子固定在一起,定子设于内转子和外转子间,定子包括若干定子单元和鼠笼型固定结构,定子单元包括弹性体、左端压电陶瓷和右端压电陶瓷,弹性体采用弧形结构,每个弹性体的两端分别设有左端压电陶瓷和右端压电陶瓷,弹性体的内表面设有两个内驱动足,内驱动足与内转子接触,弹性体的外表面设有两个外驱动足,外驱动足与外转子接触,内驱动足、外驱动足同向同弧度偏离定子单元驻波波节位置;与目前流行的直线型超声波电机相比,该电机无轴承、结构紧凑、双转子同向旋转驱动,实现双倍输出。
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公开(公告)号:CN109687530A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910017455.7
申请日:2019-01-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑阻塞和储能分时电价的电网混合滚动调度方法,将一天24h分为三个周期,即24h周期、1h周期、10min周期,具体包括如下步骤:S1、获取计算模型、实时数据和预定时间内的联络线功率预测结果;S2、监测电网调度周期是否达到24h;S3、日前调度;S4、监测电网调度周期是否达到1h周期;S5、时前调度;S6、监测电网调度周期是否达到10min以内;S7、实时调度,S8、进入下一时刻。S8再转入步骤S2重新开始。本发明分别进行日前、时前、实时调度,随着时间尺度不断缩短,预测精度也不断提升,在实时调度上不断采样反馈校正,以保证联络线处于断面安全状态以内,保证电网安全运行。
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公开(公告)号:CN109510507A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811517722.9
申请日:2018-12-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种并联无轴承双旋式驻波型直线超声波电机,包括定子和转子,转子包括内转子和外转子,定子设于内转子和外转子间,定子包括若干定子单元和鼠笼型固定结构,定子单元包括弹性体、左端压电陶瓷和右端压电陶瓷,弹性体采用弧形结构,弹性体通过鼠笼型固定结构定位且弹性体共同排列形成环形,弹性体的内表面设有两个内驱动足,内驱动足与内转子接触,弹性体的外表面设有两个外驱动足,外驱动足与外转子接触,内驱动足、外驱动足反向同弧度偏离定子单元驻波波节位置;本发明与目前流行的直线型超声波电机相比,该电机结构紧凑、无轴承,内外转子双向旋转。
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公开(公告)号:CN105958538B
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201610410134.X
申请日:2016-06-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛法的配电网孤岛划分方法,根据接入配电网分布式电源类型与负荷特点,分别对其建立概率模型,考虑分布式电源出力与负荷需求的随机性和波动性的情况下,基于蒙特卡洛法确定孤岛边界点,利用统计学原理生成初步孤岛方案,通过对初步孤岛方案安全性校验与调整,给出最优孤岛划分方案。为配电网故障后调度的工程应用提供参考。相对于其他方法而言,划分出的孤岛是基于大量仿真试验结果且能够充分考虑到电源与负荷的不同匹配程度,从工程应用角度便于进行实际的现场操作,在保障事故后配电网供电可靠性的同时,更具有实际工程意义。
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公开(公告)号:CN108180108A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711346560.2
申请日:2017-12-15
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻仿真的MPPT无线传感器风能采集方法,微型风机产生的能量经AC-DC MOSFET整流后变为直流,再经DC-DC boost变换器后提供给负载端;通过电压和电流传感回路的输出端采集整流后的电压Vs和电流Is,Vs和Is各自经运算放大器处理后生成Vfb和Ifb,MPP追踪和控制回路对Ropt和Rfb进行比较,产生的误差Rerr经比例积分调节器处理后生成Vmppt;PWM生成回路根据Vmppt生成方波控制信号;将方波控制信号作为DC-DC boost变换器的门信号,调节其输出电压Vout和输出电流Iout,使得负载端的等效阻抗等于Ropt。本发明能够实现MPPT技术在微型风机风能采集中的应用,来延长WSNs的工作寿命,降低设备的维护成本,提高经济效益。
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