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公开(公告)号：CN106777449A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610942114.7
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于二进制粒子群算法的配电网络重构方法，在二进制粒子群算法的基础上，引入动态惯性权重、交叉操作和选择变异，并针对交换变异产生的大量不可行解，采用自适应调整法避免不可行解的出现。在配电网重构中，结合分层重构思想，通过逐层选出断开点，实现故障快速重构，不仅解决了传统粒子群算法收敛性慢和局部最优问题，而且解决了重构方法中大量出现不可行解的问题，在实际重构中收敛性更好，优化程度更高。
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公开(公告)号：CN106227915A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610533912.4
申请日：2016-07-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于GA-RBF的碟式太阳能集热器出口温度预测方法，利用大气温度、湿度、太阳辐照和空气流速的历史数据，将历史数据归一化，构建训练样本；构建RBF人工神经网络；利用遗传算法对RBF人工神经网络参数初始值优化；运用梯度下降法对训练样本进行学习，训练得出RBF人工神经网络的网络权值W、高斯函数中心向量C和基宽向量B；利用训练好的RBF人工神经网络预测模型，实现对碟式太阳能集热器出口温度的预测。本发明有效地获取碟式太阳能集热器出口温度相关因素数据，同时运用遗传算法和梯度法对RBF人工神经网络的参数进行了优化，具有较高的学习效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN105303272A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510903252.X
申请日：2015-12-09
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明是一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的配电网孤岛划分方法,属于含分布式电源的配电网孤岛划分领域。针对当前含分布式电源的配电网进行孤岛划分时存在划分速度慢、供电范围小的问题，本发明引入时延脉冲耦合神经网络(DPCNN，Delay PCNN)的模型，充分利用了PCNN继承来的脉冲无衰减与并行传播的特性，以各个分布式电源为根神经元，同时进行搜索，大大减少了临时数据的存储，在提高了运行速度的同时扩大了供电范围。本算法划分出来的孤岛相对于其他算法而言，划分的速度更快，方案更精确，在工程上贴近实际，更具有操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106026092B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610584784.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具有更强的可信度。本发明包括：计及电源出力及负荷需求不确定性建立分布式电源与负荷的概率模型，并采用蒙特卡洛法进行抽样试验，预测电源出力与负荷需求；在考虑负荷重要性情况下，根据配电网的拓扑结构将其简化成一个无向赋权图；采用改进的萤火虫算法对孤岛划分模型进行求解，得到初步孤岛；最后采用随机潮流与灵敏度检验算法，调整并校验初步孤岛。
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公开(公告)号：CN105303272B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510903252.X
申请日：2015-12-09
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明是一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的配电网孤岛划分方法,属于含分布式电源的配电网孤岛划分领域。针对当前含分布式电源的配电网进行孤岛划分时存在划分速度慢、供电范围小的问题，本发明引入时延脉冲耦合神经网络(DPCNN，Delay PCNN)的模型，充分利用了PCNN继承来的脉冲无衰减与并行传播的特性，以各个分布式电源为根神经元，同时进行搜索，大大减少了临时数据的存储，在提高了运行速度的同时扩大了供电范围。本算法划分出来的孤岛相对于其他算法而言，划分的速度更快，方案更精确，在工程上贴近实际，更具有操作性。
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公开(公告)号：CN106026092A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610584784.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/381 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具有更强的可信度。本发明包括：计及电源出力及负荷需求不确定性建立分布式电源与负荷的概率模型，并采用蒙特卡洛法进行抽样试验，预测电源出力与负荷需求；在考虑负荷重要性情况下，根据配电网的拓扑结构将其简化成一个无向赋权图；采用改进的萤火虫算法对孤岛划分模型进行求解，得到初步孤岛；最后采用随机潮流与灵敏度检验算法，调整并校验初步孤岛。
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公开(公告)号：CN105958538A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610410134.X
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: H02J3/381 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛法的配电网孤岛划分方法，根据接入配电网分布式电源类型与负荷特点，分别对其建立概率模型，考虑分布式电源出力与负荷需求的随机性和波动性的情况下，基于蒙特卡洛法确定孤岛边界点，利用统计学原理生成初步孤岛方案，通过对初步孤岛方案安全性校验与调整，给出最优孤岛划分方案。为配电网故障后调度的工程应用提供参考。相对于其他方法而言，划分出的孤岛是基于大量仿真试验结果且能够充分考虑到电源与负荷的不同匹配程度，从工程应用角度便于进行实际的现场操作，在保障事故后配电网供电可靠性的同时，更具有实际工程意义。
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公开(公告)号：CN105958538B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610410134.X
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于蒙特卡洛法的配电网孤岛划分方法，根据接入配电网分布式电源类型与负荷特点，分别对其建立概率模型，考虑分布式电源出力与负荷需求的随机性和波动性的情况下，基于蒙特卡洛法确定孤岛边界点，利用统计学原理生成初步孤岛方案，通过对初步孤岛方案安全性校验与调整，给出最优孤岛划分方案。为配电网故障后调度的工程应用提供参考。相对于其他方法而言，划分出的孤岛是基于大量仿真试验结果且能够充分考虑到电源与负荷的不同匹配程度，从工程应用角度便于进行实际的现场操作，在保障事故后配电网供电可靠性的同时，更具有实际工程意义。
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