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公开(公告)号：CN106026092B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610584784.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具有更强的可信度。本发明包括：计及电源出力及负荷需求不确定性建立分布式电源与负荷的概率模型，并采用蒙特卡洛法进行抽样试验，预测电源出力与负荷需求；在考虑负荷重要性情况下，根据配电网的拓扑结构将其简化成一个无向赋权图；采用改进的萤火虫算法对孤岛划分模型进行求解，得到初步孤岛；最后采用随机潮流与灵敏度检验算法，调整并校验初步孤岛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105896565A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610394699.3
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小动态的改变，当反馈值大于平均值时，w值将变大,粒子搜索范围扩大，反之，将在较小范围搜索；这样可以更加精确的对整个粒子空间进行搜索，收敛速度也得到提高。经验证，基于比重变异粒子群的配电网无功优化方法，可结合配电网现有可控设备对配电网进行高效管理，在运行时能保证更高的收敛性和优化程度。
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公开(公告)号：CN106026092A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610584784.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/381 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明实施公开了一种用于含分布式电源的配电网孤岛划分方法，涉及供电技术领域，所述方法实现了计及分布式电源出力及负荷需求不确定性情况下最佳孤岛的系统形成方法，能根据实时情况确定最大可能出现的孤岛，相对于确定性条件下的孤岛具有更强的可信度。本发明包括：计及电源出力及负荷需求不确定性建立分布式电源与负荷的概率模型，并采用蒙特卡洛法进行抽样试验，预测电源出力与负荷需求；在考虑负荷重要性情况下，根据配电网的拓扑结构将其简化成一个无向赋权图；采用改进的萤火虫算法对孤岛划分模型进行求解，得到初步孤岛；最后采用随机潮流与灵敏度检验算法，调整并校验初步孤岛。
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公开(公告)号：CN105896565B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610394699.3
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小动态的改变，当反馈值大于平均值时，w值将变大,粒子搜索范围扩大，反之，将在较小范围搜索；这样可以更加精确的对整个粒子空间进行搜索，收敛速度也得到提高。经验证，基于比重变异粒子群的配电网无功优化方法，可结合配电网现有可控设备对配电网进行高效管理，在运行时能保证更高的收敛性和优化程度。
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公开(公告)号：CN106777449A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610942114.7
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于二进制粒子群算法的配电网络重构方法，在二进制粒子群算法的基础上，引入动态惯性权重、交叉操作和选择变异，并针对交换变异产生的大量不可行解，采用自适应调整法避免不可行解的出现。在配电网重构中，结合分层重构思想，通过逐层选出断开点，实现故障快速重构，不仅解决了传统粒子群算法收敛性慢和局部最优问题，而且解决了重构方法中大量出现不可行解的问题，在实际重构中收敛性更好，优化程度更高。
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公开(公告)号：CN106229964A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610587243.9
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法，对传统二进制粒子群算法进行改进，并应用于配电网故障的定位。包括如下步骤：首先确定包括粒子群规模、最大迭代次数等参数；其次根据开关故障信息形成开关的期望函数，并构造配电网故障定位的适应度函数；初始化粒子群，设定粒子位置，并设定粒子速度为0；根据适应度函数计算粒子的适应度值并设定初始全局极值；更新个体极值和初始全局极值；S5：更新粒子群的速度和位置；当达到最大迭代次数时，停止计算，输出粒子群全局最优位置，即目标配电网各馈线区段的实际故障状态。该方法能够克服传统方法存在的早熟收敛问题，同时进一步提高了算法的收敛性和稳定性。
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