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公开(公告)号：CN101782647B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010107838.2
申请日：2010-02-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种动态雷达信号模拟器，该模拟器包括PC计算机、USB总线交互模块、FPGA控制与存储模块、数据输出与输入模块，PC计算机实现模拟信号数据的写入、时钟的选择，以及波形输出参数、数据输出格式控制信息的设置；PC计算机通过USB总线交互模块将数据和指令传输给FPGA控制与存储模块；FPGA控制与存储模块包括FPGA控制芯片、用来存储和转发的RAM和Flash Memory，FPGA控制芯片通过RAM作为数据转发通道，实现对Flash Memory的读写以及模拟数据输出；数据输出与输入模块通过长线发送器和长线接收器实现数据的输出与输入。本发明可以实时实现雷达模拟数据的生成以及时钟选择、波形输出参数、数据输出格式等控制信息的设置，灵活性好，满足了雷达信号模拟器个性化和实时性的需求。
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公开(公告)号：CN102393194A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110245208.6
申请日：2011-08-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GSM模块的水情自动测报系统，它包括：MCU模块、时钟模块、传感器模块、Flash数据存储模块、键盘与LCD显示模块、GSM模块、USB模块，时钟模块提供系统时间依据；传感器模块采集水情信号；Flash模块存储水情数据；键盘与LCD显示模块完成水情显示和查询、功能和参数设置等工作；MCU通过GSM模块定时发送水情信息至监控中心，在水情超过正常范围时实时上报，中心也可通过短信息方式查询水情数据；USB模块支持U盘读写，也可以由MCU控制为PC机输出模式，将数据传输到PC机。本装置以MCU主控制器模块为核心，借助传感器模块，GSM模块，USB模块等实现水情的自动测量，上报和数据备份。本发明既可减少水情监控人员的工作量又可提高水情监控的效率，满足现代水情监测的需求。
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公开(公告)号：CN102256014A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110195408.5
申请日：2011-07-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 具有投影功能的智能手机。本发明提出了一种将微型投影仪模块化集成在手机内部的实现方案，使手机具有投影功能。同时利用投影仪界面操纵杆通过红外与手机通信，实现对投影仪界面的控制。本发明所提出的技术方案包括两个部分：第一部分是位于手机内部的双界面显示系统，主要包括MCU控制器、显示控制器、手机界面、微型投影仪、键盘控制器(键盘)以及投影仪界面红外控制信号接收器；第二部分是外部辅助的投影仪界面控制系统(即投影仪界面操纵杆)，主要包括投影仪界面控制键盘和投影仪界面红外控制信号发生器。本发明技术有效的弥补了手机上装不了大屏幕的缺陷，满足消费者在商务办公、课堂教学、游戏娱乐等环境下需要将手机屏幕上的图像放大显示的要求。
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公开(公告)号：CN115480248B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211078127.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京大学
IPC: G01S13/90 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法，包括以下步骤，根据SAR图像的方位角特性，即方位角敏感性和方位角180°图像对称性来划分子数据集和总数据集，将总体未划分数据集以及子数据集训练对应的总模型和子模型，在进行测试时，将待测图片放进各模型得到初步结果，对待测试图片进行方位角估计，然后进行模型的决策融合，即根据方位角估计的不同情况将各模型的初步结果进行不同的加权求和得到最终的预测结果，相对于单一的总数据集训练总模型得到的预测结果以及相比其它SAR图像识别方法，提高了正确率。
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公开(公告)号：CN119511229A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411580136.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于K‑S检验和动量梯度下降的雷达识别方法和系统，涉及电子战信号处理技术领域，包括：根据滤除后的可用回波信号，估算雷达信号的相关参数并推导出信号与干扰加噪声比SINR的分布，得到雷达SINR样本分布和预先推导的理论信号与干扰加噪声比SINR分布；根据雷达SINR样本分布和预先推导的理论信号与干扰加噪声比SINR分布，使用K‑S检验来对雷达的自适应功率分配能力进行感知，并利用动量梯度下降法优化干扰信号。结果显示K‑S检测器对认知雷达和非认知雷达的识别体现出了更好的性能，在第二类错误概率降低至1％时，K‑S检测器相比于Afriat检测器性能提升了10db左右。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118209948A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410252983.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，属于雷达信号处理领域，包括如下步骤：步骤一、获取待处理的雷达信号TOA序列，计算TOA序列的差分序列DTOA；步骤二、对差分序列DTOA中的离群值进行删除；步骤三、建立DTOA的直方图，利用直方图优化算法对DTOA直方图的箱bin数进行优化，得到最优数量Nop；步骤四、建立bin的数量为Nop的DTOA最优直方图，并统计该直方图中值为零的bin的个数占Nop的比值，通过比值的大小判断为第一类单典型值PRI或者第二类多典型值PRI，并分别求解第一类单典型值PRI和第二类多典型值PRI的典型值。
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公开(公告)号：CN113341405B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010100265.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种消除近距离处车轮微多普勒影响的雷达跟踪方法。该方法先对运动车辆的雷达回波信号进行傅里叶变换和恒虚警率CFAR检测，得到车身和车轮的速度和距离；接着进行微多普勒处理，即对目标点聚类得到车辆的距离，对连续多帧的回波信号进行时频分析得到时频谱E(f,t)；再将E(f,t)沿频率轴积累后的频谱E(f)输入平方律检波器得E2(f)，对E2(f)用自适应阈值法进行峰值检测，滤除车轮的目标点，确定车身运动引起的多普勒频率，得到车辆的速度；最后对目标车辆进行跟踪。本发明的方法能够消除在近距离处的雷达跟踪时由车轮微多普勒效应产生的虚假检测，避免了资源浪费，提高了跟踪效率。
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公开(公告)号：CN116131935A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211401876.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于数据重构和LSTM入侵节点检测的方法、装置及存储介质，包括对光纤各个节点进行采样，并对其进行预处理，选择其中一个无入侵光纤节点的采样数据作为训练集去训练网络，建立基于LSTM的预测模型，用训练集的输入数据和输出数据对LSTM进行训练，采用迭代的方式对每个光纤节点进行逐点预测，实现以单输出的形式预测每个节点的光纤信号，将预测数据和标签数据逆归一化，再计算各个节点的预测数据和标签数据的均方根误差，得到所有节点的均方根误差，可视化各个节点的均方根误差，均方根误差最大的节点即为入侵节点，本发明可用于环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱难以提取时入侵位置点的检测。
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公开(公告)号：CN116047443A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211280115.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种融合延时与频移的高精度多站目标检测方法，涉及信号处理技术领域。其实现过程为：(1)根据测量空间特征将空间均匀划分子空间；(2)计算不同速度的目标在各子空间中心位置时距离雷达的理论延时与理论多普勒频移，保存为字典矩阵；(3)利用空间中运动目标相对于各雷达的延时与多普勒频移，通过多任务贝叶斯压缩感知算法得到目标在各个子空间可能存在的权值；(4)根据最大权值判断目标存在位置，对目标进行检测定位。仿真数据试验结果证明本发明的目标检测方法具有有效性和优越性。本发明的方法利用延时与多普勒频移特征联合估计目标位置，仿真效果证明比常用的仅延时估计效果好，可用于无人机、飞机等的空间探测。
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公开(公告)号：CN115542306A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211211402.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种针对脉间幅度相位随机变化的高速目标探测方法，涉及脉冲技术领域，为解决现有随着目标的径向速度增大，在一定时间内目标运动距离往往会超过一个距离单元，导致脉冲回波不能落在同一距离门内，使得脉冲压缩、积累后的信号能量得不到很好聚集，当径向速度较大时目标的高速运动会引起回波剧烈波动，回波波形相对发射信号波形产生变化的问题。步骤一：接收信号预留处理，对接受脉冲串作下变频、分段等处理，并使用Keystone变换完成目标距离走动问题的校正，得到信号矩阵X；步骤二：对步骤一中得到的信号矩阵X做奇异值分解，得到最大奇异值σ1；步骤三：根据奈曼‑皮尔逊准则，固定虚警概率计算检测门限值η；步骤四：根据判断是否有目标存在。
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