公开(公告)号：CN115480248A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211078127.6

申请日：2022-09-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 王琼 ,  王志远 ,  洪志杰 ,  柏业超 ,  唐岚 ,  张兴敢

IPC: G01S13/90 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法，包括以下步骤，根据SAR图像的方位角特性，即方位角敏感性和方位角180°图像对称性来划分子数据集和总数据集，将总体未划分数据集以及子数据集训练对应的总模型和子模型，在进行测试时，将待测图片放进各模型得到初步结果，对待测试图片进行方位角估计，然后进行模型的决策融合，即根据方位角估计的不同情况将各模型的初步结果进行不同的加权求和得到最终的预测结果，相对于单一的总数据集训练总模型得到的预测结果以及相比其它SAR图像识别方法，提高了正确率。

公开(公告)号：CN115480248B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202211078127.6

申请日：2022-09-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 王琼 ,  王志远 ,  洪志杰 ,  柏业超 ,  唐岚 ,  张兴敢

IPC: G01S13/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法，包括以下步骤，根据SAR图像的方位角特性，即方位角敏感性和方位角180°图像对称性来划分子数据集和总数据集，将总体未划分数据集以及子数据集训练对应的总模型和子模型，在进行测试时，将待测图片放进各模型得到初步结果，对待测试图片进行方位角估计，然后进行模型的决策融合，即根据方位角估计的不同情况将各模型的初步结果进行不同的加权求和得到最终的预测结果，相对于单一的总数据集训练总模型得到的预测结果以及相比其它SAR图像识别方法，提高了正确率。