公开(公告)号：CN116131935A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211401876.8

申请日：2022-11-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 王琼 ,  张光月 ,  柏业超 ,  唐岚 ,  张兴敢

IPC: H04B10/079 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于数据重构和LSTM入侵节点检测的方法、装置及存储介质，包括对光纤各个节点进行采样，并对其进行预处理，选择其中一个无入侵光纤节点的采样数据作为训练集去训练网络，建立基于LSTM的预测模型，用训练集的输入数据和输出数据对LSTM进行训练，采用迭代的方式对每个光纤节点进行逐点预测，实现以单输出的形式预测每个节点的光纤信号，将预测数据和标签数据逆归一化，再计算各个节点的预测数据和标签数据的均方根误差，得到所有节点的均方根误差，可视化各个节点的均方根误差，均方根误差最大的节点即为入侵节点，本发明可用于环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱难以提取时入侵位置点的检测。