-
公开(公告)号：CN118209948A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410252983.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，属于雷达信号处理领域，包括如下步骤：步骤一、获取待处理的雷达信号TOA序列，计算TOA序列的差分序列DTOA；步骤二、对差分序列DTOA中的离群值进行删除；步骤三、建立DTOA的直方图，利用直方图优化算法对DTOA直方图的箱bin数进行优化，得到最优数量Nop；步骤四、建立bin的数量为Nop的DTOA最优直方图，并统计该直方图中值为零的bin的个数占Nop的比值，通过比值的大小判断为第一类单典型值PRI或者第二类多典型值PRI，并分别求解第一类单典型值PRI和第二类多典型值PRI的典型值。
-
公开(公告)号：CN105846887A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610251110.4
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04B7/1851 , H04L41/0896 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种星间通信链路中带宽和功率协调分配方法，该算法是基于拉格朗日对偶理论和次梯度法进行；通过确定卫星处于正常通信阶段；根据信道参数建立星间通信系统模型，并确定优化目标；对每条通信链路的系统容量和每条通信链路的业务需求进行综合考虑，针对优化目标进行建模；采用梯度下降法获取分配给每个通信链路的功率和带宽的计算方法；求解满足星间通信链路系统要求的最优功率和最优带宽。本发明公开的方法具有快速、高效、稳定的特点；提高了卫星系统的系统容量，减少了运算量，具有相对较高的星上资源利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118276018A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410324655.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种针对雷达信号实时分选增簇问题的动态簇合并解决方法，属于雷达信号处理领域，包括如下步骤：(1)雷达信号实时分选生成聚类簇，筛选当前已分选的聚类簇中的样本量达到给定阈值的簇；(2)对筛选的簇进行核密度估计计算其每个簇各维度特征的概率密度函数；(3)结合Wasserstein距离和Hausdorff距离计算两两簇间各特征概率密度函数的相似性系数，并利用双曲正切函数进行映射并对超过阈值的相似性系数求积得到两个簇的合并概率；(4)利用SDIF算法计算潜在待合并簇组中两个簇的脉冲重复间隔PRI，并通过匈牙利算法判断PRI是否一致，若一致则对合并概率进行补偿；(5)将补偿后的合并概率大于0.5的簇组标记为同一类别实现簇合并。
-
公开(公告)号：CN103810472A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310627291.2
申请日：2013-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于运动相关性的瞳孔位置滤波方法，包括人脸检测部分，人眼检测部分以及瞳孔位置检测部分三个流程；其中人脸检测部分包括（1）采集每帧视频图像并提取候选区域；（2）基于候选区域的人脸检测；人眼检测位置检测：在检测出人脸的区域内，进行人眼检测；随后进行瞳孔位置检测；瞳孔位置检测部分包括（1）基于模板匹配的宏块跟踪；（2）基于候选区域的瞳孔检测；（3）基于运动相关性的瞳孔位置滤波；将基于模板匹配的运动估计和瞳孔定位算法相结合，实时计算两组数据的相关性，当两者相关性较好时，瞳孔检测准确，将其值作为输出值输出。以得到当前的瞳孔检测准确值作为输出值输出。可有效地克服随机干扰，提高系统的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN103810472B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310627291.2
申请日：2013-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于运动相关性的瞳孔位置滤波方法，包括人脸检测部分，人眼检测部分以及瞳孔位置检测部分三个流程；其中人脸检测部分包括（1）采集每帧视频图像并提取候选区域；（2）基于候选区域的人脸检测；人眼检测位置检测：在检测出人脸的区域内，进行人眼检测；随后进行瞳孔位置检测；瞳孔位置检测部分包括（1）基于模板匹配的宏块跟踪；（2）基于候选区域的瞳孔检测；3）基于运动相关性的瞳孔位置滤波；将基于模板匹配的运动估计和瞳孔定位算法相结合，实时计算两组数据的相关性，当两者相关性较好时，瞳孔检测准确，将其值作为输出值输出。以得到当前的瞳孔检测准确值作为输出值输出。可有效地克服随机干扰，提高系统的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116106882A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111335938.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的多模式雷达二维CFAR检测方法，硬件实现方法具体包括如下六个步骤：步骤1、初始化；步骤2、输入数据缓存；步骤3、数据重排与分发；步骤4、调用检测单元；步骤5、汇总标记；步骤6、输出结果。本发明的目的在于提高CFAR目标检测算法的灵活性，根据配置信息的不同，对硬件架构进行重构，支持CFAR判决模式、参考窗尺寸、判别门限、检测图像尺寸等参数灵活配置，支持三种判决模式并行处理，该发明可以有效提高CFAR目标检测的结果准确性和硬件实现的配置灵活性，减小硬件资源开销，同时将矩形窗判决的内窗、外窗求和步骤进行合并，减小了系统资源消耗，有效提高了硬件实现速度。
-
公开(公告)号：CN105846887B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610251110.4
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种星间通信链路中带宽和功率协调分配方法，该算法是基于拉格朗日对偶理论和次梯度法进行；通过确定卫星处于正常通信阶段；根据信道参数建立星间通信系统模型，并确定优化目标；对每条通信链路的系统容量和每条通信链路的业务需求进行综合考虑，针对优化目标进行建模；采用梯度下降法获取分配给每个通信链路的功率和带宽的计算方法；求解满足星间通信链路系统要求的最优功率和最优带宽。本发明公开的方法具有快速、高效、稳定的特点；提高了卫星系统的系统容量，减少了运算量，具有相对较高的星上资源利用率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
