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公开(公告)号：CN113171102B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110376948.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于持续深度学习的ECG数据分类方法，具体为：获取采样率分别为128Hz和360Hz的ECG数据，对ECG数据进行预处理；构建卷积神经网络模型，并设置模型的超参数；利用构建的卷积神经网络模型结合EWC方法对采样率为128Hz的心拍样本进行训练并测试，得到第一次训练好的卷积神经网络模型；利用第一次训练好的卷积神经网络模型结合EWC方法对采样率为360Hz的心拍样本进行训练并测试，得到ECG数据分类模型；利用采样率为128Hz的心拍样本对ECG数据分类模型进行测试；采用ECG数据分类模型对待分类的ECG数据进行分类，得到分类结果。本发明能够对两种不同采样率的心电数据进行自动、高效、准确地分类心拍类型，进一步提高分类精度，加强模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114595731A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210495956.8
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于持续学习的非线性医疗传感器数据的语义分割方法，包括：基于CNN构建语义分割模型；将心电信号样本数据集导入语义分割模型进行迭代训练；选取对于当前训练任务难度较低的实例定义为第一重要实例存放至缓冲区；将脑电信号样本数据集中导入语义分割模型再次进行训练；选取对于当前训练任务难度较低的实例定义为第二重要实例存放至缓冲区；采用缓冲区存储的重要实例对模型再次训练，保存准确率最高的模型作为最终应用的语义分割模型。本发明能够使计算机进行自动、高效、准确地对非线性的医疗传感器数据中的各个类别的数据进行精确定位和分类；并且使得模型具有一定的持续学习能力和迁移能力。
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公开(公告)号：CN114140646A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111398100.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种多尺度CNN特征嵌入的多核学习高光谱图像分类方法。该方法包括：将原始高光谱图像进行超像素分割，获得L个超像素分割图，对原始高光谱图像进行光谱核提取，获得原始高光谱图像的光谱核；采用加权平均滤波对L个超像素分割图进行特征提取，获得超像素间的空间核；利用多尺度CNN对原始高光谱图像进行处理，获得不同尺度下的深度空间核；将光谱核、超像素间的空间核和深度空间核重塑为一维列向量，获得多个一维列向量，并重构为二维矩阵；对二维矩阵进行主成分分析，将第一主成分列向量重塑为原始核大小的最优核；将最优核作为支持向量机的核函数对原始高光谱图像进行分类，获得分类结果。能够快速有效的获得检测结果。
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公开(公告)号：CN113903023A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111142163.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V30/414 , G06K9/62 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MaskRCNN与SEED框架的自然场景文字检测识别方法，该方法将CV领域常用的实例分割算法Mask‑RCNN进行改进并用于自然场景中的文字定位，将其输出结果(蒙版Mask、边框Box)通过进一步的RoI Masking操作增强图像文字部分信息，然后与用于场景文字的语义增强的编码器‑解码器框架SEED组合完成精确度较高的自然场景文字检测与识别。本发明所述方法能够显著降低对训练过程中所需数据集的要求，对文字定位精确至字符轮廓，得到的文字识别精确度高。
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公开(公告)号：CN113378815A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110666699.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种场景文本定位识别的模型及其训练和识别的方法，属于计算机技术领域。其包括定位器、分组模块和识别器，所述定位器和识别器通过分组模块连接；所述定位器输出的是字符框、字符连接框和文本框，所述字符框和字符连接框定位文本的位置，所述分组模块根据字符框和文本框将字符图片裁剪，分组送入到所述识别器当中，所述识别器输出各组的识别结果，最后根据定位和识别结果完成场景文本的定位与识别；本发明能够使计算机准确高效地完成检测识别自然场景中文本的任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112216375A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010920141.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16H40/67 , G16H50/20 , G06F16/953 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种自主构建医疗监测系统的方法，包括：预先封装训练完成的基于深度学习模型的医疗监测系统，并拆分成为若干个独立部署的微服务构件；将这些构件存储于微服务库中，并形成一个构件关系图；基于该构件关系图，用户自主输入关键词；基于A*的启发式算法，结合关键词与微服务构件的匹配程度，及微服务构件之间的数据通信关系，从构件关系图中搜索得到一个较优子图作为最优解；将搜索得到的较优子图中待组建的微服务构件和微服务构件之间的数据通信关系部署在边缘节点上，搭建获得所需的轻量级医疗监测系统。本发明能高效快速自动搜索搭建系统，自动精准构建满足用户功能需求的轻量级系统，很好地适配用户。
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公开(公告)号：CN112185543A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010925639.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗感应数据流分类模型的构建方法，包括：采用自监督学习方法训练并获得基于CNN和LSTM结合的医疗感应数据流分类模型，包括：将未标注的数据输入医疗感应数据流分类模型的稀疏自编码器进行训练，使得模型的输入与输出一致；将带有标签的数据输入训练好的稀疏自编码器，输出得对应的分类结果；基于深度可分离卷积方法训练医疗感应数据流分类模型，获得轻量级医疗感应数据流分类模型，将获得的轻量级医疗感应数据流分类模型存储在云服务库中或部署在边缘设备上。本发明通过构建高效的、准确的轻量级模型，可以保证较高的异常诊断准确率，实现高精度疾病分类。在满足了高推理准确率的同时，符合了轻量化的要求，有效得以部署。
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公开(公告)号：CN105530303A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510934456.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2852
Abstract: 本发明提供一种网络缓存线性替换方法，首先建立一个缓存替换模型作为实验基础，先对网站固定缓存容量大小，然后对其发送大量的访问请求，再对网路缓存中出现的数据信息进行提取分析，同时将向网络中所发送的请求数据按照一定的数量分成不同的序列，这些序列也可以作为实验对象。在该网站的网络缓存存储满时，要对接下来的访问数据与之前已经存储的数据进行替换。在替换的过程中，采用了三种递进式的方法，来设计出了一个最为优秀的缓存替换方法。本发明结合传统的缓存替换方法。通过本设计的缓存替换方法，可以快速的给用户返还所需数据，提高数据查询请求的速度，适合于处理大数据的请求访问。
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公开(公告)号：CN211749566U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202021899963.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/11
Abstract: 本实用新型公开了一种员工亚健康监测系统，包括：体温传感器；心率测量装置；血压测量装置；计步器；端坐时长检测装置；第一显示装置；第二显示装置；第三显示装置。本实用新型能够通过在企业内部设置相关检测设施和在员工身上设置穿戴式检测设备的方式，同时对企业员工生理指标数据和导致企业员工亚健康的日常习惯参数进行监控，并将监控结果通过对应的显示装置实时显示给员工；另外，通过对应的提示设备提醒用户适当调整日常工作方式。
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公开(公告)号：CN213309679U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202120663447.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/107 , A61B3/00 , A61B5/12 , A61B5/145 , A61B5/00 , A61G15/02 , A61G15/04 , A61G15/06 , A61G15/10 , A61G15/12 , A61L2/22 , A61L2/24
Abstract: 本实用新型公开了一种自助式的智能共享体检机，包括：亭体；多台体检设备；计算机设备，用于记录各个体检设备发送的体检信息并通过与之连接的显示器进行显示；辅助设施，包括功能椅、报警铃、摄像头和多个移动装置；报警铃安装在功能椅支撑体的侧壁上，报警铃外侧罩设有透明保护罩；摄像头安装在亭体顶端一角，用于拍摄亭体内的视频图像；移动装置包括多个移动小车，移动小车一一对应地固定在各个体检设备正下方，用于承载各个体检设备并且根据外部控制指令以携带体检设备水平移动。本实用新型能够在保护用户隐私的情况下提供用户更多的体检途径选择，通过合理调整体检机内各个设备的结构设计，使体检机更加方便老年人或身体障碍者自助使用。
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