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公开(公告)号：CN113378815B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110666699.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种场景文本定位识别的模型及其训练和识别的方法，属于计算机技术领域。其包括定位器、分组模块和识别器，所述定位器和识别器通过分组模块连接；所述定位器输出的是字符框、字符连接框和文本框，所述字符框和字符连接框定位文本的位置，所述分组模块根据字符框和文本框将字符图片裁剪，分组送入到所述识别器当中，所述识别器输出各组的识别结果，最后根据定位和识别结果完成场景文本的定位与识别；本发明能够使计算机准确高效地完成检测识别自然场景中文本的任务。
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公开(公告)号：CN110707392A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910987981.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/659 , H01M10/654 , H01M2/02
Abstract: 本发明提供一种有利于锂离子电池散热的复合相变涂层的制备方法，是通过在80℃水浴条件下，将相变剂石蜡熔融，加入凹凸棒土，使相变剂封装于具有孔道结构的凹凸棒土中而形成相变前驱体，再将相变前驱体与氧化铝溶胶混合、球磨分散得到均匀的浆料，然后进行涂覆而形成复合相变涂层。本发明采用石蜡作为相变剂，相变潜热大，凹凸棒土为相变剂吸附载体，内部表面积大，具有良好的吸附性能，在减小涂层厚度的同时增加了石蜡相变剂的吸附量，氧化铝溶胶为成膜基体，其优良的导热性能可以克服石蜡导热系数低的缺点，有效提高了涂层的导热散热性能，将复合相变涂层涂覆在电池外壳，电池内部温度可降低2-5℃，达到了高效散热的目的。
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公开(公告)号：CN119202628B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411719345.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种城市局地环境气温效应特征分析方法，用常规气象站代表基准站，加密自动气象站代表具体环境站，依据泰森多边形判定基准站代表范围，通过比对加密站与基准站气温，判定局地环境气温效应特征。本发明气温观测资料数据处理包括：初始资料质量控制、气温效应强度计算与歧义值筛查、统计时段确定等，该成果可为局地环境气温效应研究与城市规划建设等提供参考。
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公开(公告)号：CN114255464B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111530794.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于CRAFT和SCRN‑SEED框架的自然场景文字检测识别方法，包括如下步骤：(1)利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集，将图像数据集分为训练集和测试集；(2)利用图像数据集训练CRAFT网络；(3)利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN；(4)将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN‑SEED网络；(5)将CRAFT网络与SCRN‑SEED网络连接，构建完整的模型并进行训练。本发明能够充分检测弯曲变形文本或长篇文本实例，通过精确地定位每一个字符，然后再把检测到的字符通过亲和力机制连接成一个文本达到检测的目的，对于弯曲、变形或者极长的文本都适用；通过不规则文本图片的矫正以及将语义信息用于全局信息的检测，能够精确的识别低质量的文本实例。
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公开(公告)号：CN113903023B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111142163.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V30/414 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MaskRCNN与SEED框架的自然场景文字检测识别方法，该方法将CV领域常用的实例分割算法Mask‑RCNN进行改进并用于自然场景中的文字定位，将其输出结果(蒙版Mask、边框Box)通过进一步的RoI Masking操作增强图像文字部分信息，然后与用于场景文字的语义增强的编码器‑解码器框架SEED组合完成精确度较高的自然场景文字检测与识别。本发明所述方法能够显著降低对训练过程中所需数据集的要求，对文字定位精确至字符轮廓，得到的文字识别精确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255464A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111530794.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了基于CRAFT和SCRN‑SEED框架的自然场景文字检测识别方法，包括如下步骤：(1)利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集，将图像数据集分为训练集和测试集；(2)利用图像数据集训练CRAFT网络；(3)利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN；(4)将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN‑SEED网络；(5)将CRAFT网络与SCRN‑SEED网络连接，构建完整的模型并进行训练。本发明能够充分检测弯曲变形文本或长篇文本实例，通过精确地定位每一个字符，然后再把检测到的字符通过亲和力机制连接成一个文本达到检测的目的，对于弯曲、变形或者极长的文本都适用；通过不规则文本图片的矫正以及将语义信息用于全局信息的检测，能够精确的识别低质量的文本实例。
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公开(公告)号：CN110707392B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201910987981.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/659 , H01M10/654 , H01M50/124
Abstract: 本发明提供一种有利于锂离子电池散热的复合相变涂层的制备方法，是通过在80℃水浴条件下，将相变剂石蜡熔融，加入凹凸棒土，使相变剂封装于具有孔道结构的凹凸棒土中而形成相变前驱体，再将相变前驱体与氧化铝溶胶混合、球磨分散得到均匀的浆料，然后进行涂覆而形成复合相变涂层。本发明采用石蜡作为相变剂，相变潜热大，凹凸棒土为相变剂吸附载体，内部表面积大，具有良好的吸附性能，在减小涂层厚度的同时增加了石蜡相变剂的吸附量，氧化铝溶胶为成膜基体，其优良的导热性能可以克服石蜡导热系数低的缺点，有效提高了涂层的导热散热性能，将复合相变涂层涂覆在电池外壳，电池内部温度可降低2‑5℃，达到了高效散热的目的。
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公开(公告)号：CN102040562A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010551291.5
申请日：2010-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C07D255/04 , H01L51/54
Abstract: 本发明涉及一类大环型芳胺结构化合物及其制备方法和应用。该材料是一类结构中含三芳胺和芴结构的富电子大环型化合物。所设计合成的富电子单分散三芳胺大环型化合物具有一般结构式Ⅰ或结构式Ⅱ所示结构。所示三芳胺大环型化合物具有不易结晶的三维稳定构象，玻璃化温度高，能形成稳定的、均匀的无定型薄膜，在可见光区无荧光发射以及较低的氧化电位，在同等测试条件下，作为空穴传输材料用于光电转换器件，比传统空穴传输材料4,4′-二(N-苯基-N-萘基)-联苯(NPB)的最大荧光亮度有较大的提高。
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公开(公告)号：CN119202628A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411719345.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种城市局地环境气温效应特征分析方法，用常规气象站代表基准站，加密自动气象站代表具体环境站，依据泰森多边形判定基准站代表范围，通过比对加密站与基准站气温，判定局地环境气温效应特征。本发明气温观测资料数据处理包括：初始资料质量控制、气温效应强度计算与歧义值筛查、统计时段确定等，该成果可为局地环境气温效应研究与城市规划建设等提供参考。
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公开(公告)号：CN113903023A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111142163.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V30/414 , G06K9/62 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MaskRCNN与SEED框架的自然场景文字检测识别方法，该方法将CV领域常用的实例分割算法Mask‑RCNN进行改进并用于自然场景中的文字定位，将其输出结果(蒙版Mask、边框Box)通过进一步的RoI Masking操作增强图像文字部分信息，然后与用于场景文字的语义增强的编码器‑解码器框架SEED组合完成精确度较高的自然场景文字检测与识别。本发明所述方法能够显著降低对训练过程中所需数据集的要求，对文字定位精确至字符轮廓，得到的文字识别精确度高。
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